Channel
@rck_65
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
92subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001596899437 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @rck_65 |
| Description | Региональный Центр компетенций в сфере производительности труда Сахалинской области. https://rck65.ru/ |
| Created | 18 March 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/rck_65 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 13:47 | 92 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:58 | 92 | first reading |
17 posts held, back to 13 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
23 reactions across 6 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 34.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 8 | 34.8% | |
| 👍 | 6 | 26.1% | |
| 🤝 | 4 | 17.4% | |
| 👌 | 3 | 13.0% | |
| ❤ | 1 | 4.35% | |
| 🙏 | 1 | 4.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 23 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 13 February 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сотрудников ООО «Сахалинремфлот» познакомили с базовыми инструментами бережливого производства Специалисты регионального Центра компетенций (РЦК) провели первый модуль обучающей программы для предприятия-участника федерального проекта «Производительность труда». – На тренингах мы даем необходимый минимум знаний, без которых невозможна работа над программой повышения производительности труда. Дальнейший рост компете…
🔥1
🏗 Сотрудники ООО «Бетон №1 Сах» осваивают инструменты бережливых технологий Эксперты регионального Центра компетенций провели обучение по первому модулю для участников федерального проекта «Производительность труда». В программу вошли ключевые инструменты: ✅ «Основы бережливого производства» ✅ «5С» ✅ «Производственный анализ» ✅ «Картирование» ✅ «Реализация проекта по улучшению» Все тренинги проходили прямо на пре…
🚀 Сахалинский центр компетенции в сфере производительности труда прошел сертификацию В течение двух дней межведомственная комиссия провела всестороннюю проверку деятельности структурного подразделения центра «Мой бизнес» на соответствие критериям федерального проекта. В состав комиссии вошли представители автономной некоммерческой организации «Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда», Министе…
Сахалинский тренер прошел заочный этап конкурса «Тренер по бережливому производству-2026. Применяй! Обучай! Совершенствуй!» 🚀 Специалист регионального Центра компетенции Михаил Дуюнов продолжит участие в финале, который состоится 11 августа в Москве в Академии производительности Федерального центра компетенции. В этом году в заочных соревнованиях приняли участие более 150 специалистов из 42 регионов РФ. Теперь фин…
🔥2
На Сахалине крупный производитель бетона присоединился к федеральному проекту «Производительность труда» В ближайшие месяцы ООО «Бетон №1 Сах» освоит инструменты бережливого производства под руководством экспертов регионального Центра компетенций (РЦК). 🌀 Первая фаза оптимизации займёт полгода, после чего компания продолжит совершенствовать процессы самостоятельно в течение двух с половиной лет. Участие в проекте …
В Сахалинской области состоялся специализированный тренинг для сотрудников государственных учреждений Участники интенсива освоили современную методику создания информационных центров – мощных инструментов визуализации данных для более эффективных управленческих решений. 💡 Что даёт инфоцентр? · формирует единое информационное поле для всего подразделения · помогает быстрее принимать решения – за счёт…
«Лидера эффективности» выберут на Сахалине Министерство Сахалинской области по эффективному управлению регионом объявляет о старте ежегодного конкурса, проводимого в рамках областного проекта «Сахалинский маяк». Номинации: · Самая эффективная организация · Лучший проект повышения эффективности · Лучший рационализатор · Лучший проект по оптимизации в сфере здравоохранения · Лу…
Сахалинское предприятие внедряет бережливые технологии в рамках федерального проекта «Производительность труда» На стартовом совещании по запуску проекта компания «Глобал Логистик» приняла решение внедрить методы бережливого производства на пилотном участке – в зоне складской обработки заказов. Ключевая цель рабочей группы – повысить производительность, минимизировать временные потери и добиться роста общей эффектив…
Тренеры Сахалинской области прошли обучение в Федеральном центре компетенции В течение трёх дней специалисты регионального Центра компетенций принимали участие в интенсивном обучении и обменивались опытом с коллегами. Ключевая тема: проведение адаптированных тренингов для организаций социальной сферы. Полученные инструменты уже успешно внедряются на предприятиях Сахалинской области и способствуют повышению их эффек…
Сотрудники ООО «СахБА» прошли практический тренинг «Фабрика процессов» На учебно‑производственной площадке участники осваивают инструменты бережливого производства в условиях, максимально приближённых к реальному производственному процессу. Обучение проводится в интерактивной форме посредством моделирования процессов сборки изделия «Пульт управления регулятором давления газа». – Фабрика процессов – особый формат тр…
ООО «Интра Сахалин» приступило к внедрению бережливых технологий На предприятии стартовала работа по повышению эффективности производственных процессов под руководством экспертов регионального Центра компетенций (РЦК) в сфере производительности труда. – Бережливые технологии сегодня – это не просто модный тренд, а необходимое условие для сохранения конкурентоспособности, особенно для компаний, работающих на высокот…
📈 Федеральный проект «Производительность труда» уже более 5 лет реализуется в Сахалинской области и способствует развитию островной экономики О роли регионального Центра компетенций, достигнутых результатах и успешных кейсах рассказала в интервью «ОТВ Сахалин» Елена Часникова, руководитель структурного подразделения центра «Мой бизнес» 📺 rutube.ru/video/e4d1b274f590a65767c524ce4029793f/
🔥2🤝2
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @rck_65. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“РЦК Сахалинской области” (@rck_65), 92 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rck_65.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.