Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
30 measurements spanning 43 days, net +218. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 15,796–16,111 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 30
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 05:00
16,075
+9
16 Sept 2026, 16:39
16,066
+68
14 Sept 2026, 18:59
15,998
+152
13 Sept 2026, 07:16
15,846
+14
11 Sept 2026, 12:22
15,832
-1
8 Sept 2026, 17:59
15,833
-1
5 Sept 2026, 09:17
15,834
-9
3 Sept 2026, 09:42
15,843
+1
2 Sept 2026, 02:52
15,842
-4
1 Sept 2026, 02:37
15,846
-5
30 Aug 2026, 23:54
15,851
-1
29 Aug 2026, 00:06
15,852
+7
27 Aug 2026, 23:06
15,845
+2
27 Aug 2026, 00:04
15,843
-1
26 Aug 2026, 02:03
15,844
-3
25 Aug 2026, 00:39
15,847
-6
22 Aug 2026, 04:07
15,853
-1
20 Aug 2026, 19:57
15,854
+5
19 Aug 2026, 16:54
15,849
+8
18 Aug 2026, 19:57
15,841
first reading
Engagement
42 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 53 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.57%
avg views ÷ 16,075 subscribers
Avg views / post
735
16 posts measured
Reaction rate
2.09%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 42 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 15 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 September 2026
Posts held
42 (24 July 2026 – 3 September 2026)
Views total
11,756
Reactions total
233
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 10:17 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1h 48m
Average length
9m 04s
Measured directly from 12 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
829 reactions across 41 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 37.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
312
37.6%
❤
242
29.2%
🔥
242
29.2%
✍
11
1.33%
🤔
10
1.21%
👏
7
0.844%
👀
2
0.241%
😁
1
0.121%
🤩
1
0.121%
🥰
1
0.121%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 41 of the 42 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 829 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 42 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 3 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👖 Девчонки, открыла анкету предзаказа на новый курс по брюкам!
Уже 18 сентября стартуем с большой темой — крой и пошив мужских и женских брюк ✂️🧵
Если вам хочется наконец разобраться, как кроить брюки с нуля, учитывать особенности фигуры и получать действительно хорошую посадку — этот курс точно стоит взять на заметку.
Внутри будем подробно разбирать:
✨ построение и крой брюк
✨ особенности посадки по фигуре
✨ техн…
👖 Почему брюки собираются «усами» спереди и как это исправить
«Усы» — это диагональные заломы от области паха к бедрам. Они появляются из-за нарушения баланса, недостатка ширины или неправильной длины переднего среднего шва.
Главное — не пытаться просто заутюжить их или сразу ушивать брюки.
📍 Сначала смотрим на направление заломов
👉 Заломы идут от паха вверх к бокам
Чаще всего не хватает длины переда или свободы н…
Когда брюки сели не так, как обещали, мастер нашёл неожиданное объяснение: клиентке просто нужно похудеть 😱
В видео — история неудачной переделки и ответа, который возмутил ещё больше, чем результат работы.
🚀 Уже завтра в 10:00 — новый большой урок в закрытом сообществе «Роксимода»
Тема — упаковка социальных сетей так, чтобы они не просто собирали просмотры, а приводили к вам клиентов.
Потому что можно регулярно снимать видео, набирать охваты и привлекать людей на страницу…
Но если профиль не объясняет за несколько секунд, кто вы, чем полезны и почему стоит обратиться именно к вам, человек просто уходит.
На уроке ра…
Уже завтра утром на платформе сообщества Роксимода стартует новый материал! ✨
На этот раз вас ждут сразу две важные темы:
🪡 Технология пошива блузы из шифона — разберём нюансы работы с этим деликатным материалом, чтобы результат выглядел аккуратно и профессионально.
📲 Как правильно упаковать профили в социальных сетях, чтобы человек, заходя на вашу страницу, сразу понимал, кто вы, что вы предлагаете и почему стоит…
Девочки с курса по люксовой технологии пошива платья из шифона уже потихонечку начинают шить свои творения ✨
И как же приятно видеть первые результаты, получать ваши отзывы и наблюдать, как шаг за шагом рождаются красивые, воздушные изделия 🤍
А совсем скоро в закрытом швейном сообществе Роксимода на платформе появится новый курс — по технологии пошива блузы из шифона.
Вас ждут:
✨ 19 подробных уроков
✨ технология р…
Итак, завершаем марафон по пошиву сумки из старых джинс (выше выложено 5 серий)
В этом видео покажем основные этапы сборки, аккуратно доведём работу до финала и, конечно, посмотрим, что получилось в итоге.
Эта сумка — отличный пример того, как из ткани, деталей и немного терпения можно создать красивую и практичную вещь своими руками.
В видео:
— продолжаем пошив сумки;
— работаем с деталями и отделкой;
— собираем …
Что может пойти не так при работе с шифоном — и как сделать так, чтобы в итоге всё выглядело безупречно?
В этом видео Фатима показывает нюансы, которые не всегда заметны на готовом изделии, но именно они дают ту самую аккуратную посадку и «дорогой» результат.
Вы увидите, как работать с косыми срезами, тонкими швами и сложными участками на примере лёгкой женственной блузки ✨
Если хотите понять не только что делать,…
Девчонки, мы это сделали!
Курс полностью загружен на платформу!
Все уроки на месте, всё собрано, проверено и готово к открытию.
Уже 1 сентября в нашем швейном сообществе «Роксимода» откроется полный курс по технологии пошива блузки из шифона — технологии люкс. ✨
И я очень хочу, чтобы вы просто посмотрели на список уроков ниже. Это не «показали, как сшить одну блузку, и разошлись».
Мы собрали в этом курсе все наши…
В этом видео мы показываем настоящий уровень люкс в шитье — тонкую, аккуратную и профессиональную обработку сложной блузки из шифона.
Фатима подробно разбирает технологию пошива, сложные узлы, обработку манжет, горловины и работу с тонкими тканями. Отдельное внимание — решениям, вдохновлённым эстетикой Christian Dior, и тем приёмам, которые можно использовать не только в этой модели, но и в других изделиях из шифона…
Девчонки, хочу поделиться с вами тем, как прошёл наш август на Швейной платформе ❤️
Этот месяц получился очень насыщенным. Мы провели большой челлендж по социальным сетям.
И знаете что? Челлендж прошёл невероятно круто!
Многие девочки начали снимать видео, перестали стесняться камеры и показывать себя, стали активнее вести свои соцсети, получать отклики, запросы и новых клиентов.
Я смотрю на результаты и понимаю:…
👍7❤1🔥1
Showing the 12 most recent of 42 posts we hold for @roksi_moda. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
В сентябре планирую запустить курс по брюкам, актуально вам, хотите научиться кроить и шить без заломов и дефектов?
Да, хочу научиться кроить и шить брюки!71%
Нет, уже умею11%
Интересно, но в сентябре загруз, не смогу18%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 42 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 3 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Швейный дом @sew_house · 25,205 Telegram ranks this channel #9 of 58 here — alongside 57 others — read 14 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Роксимода. Крой и пошив одежды” (@roksi_moda), 16,075 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/roksi_moda.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.