Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Roots

Channel

Roots

@rootsproduct

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

6,725subscribers

+221 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002127157249
TypeChannel
Username@rootsproduct
Created12 April 2024measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 September 2026
On Telegramt.me/rootsproduct

Growth

6,4956,7386,616.55 August 2026 — 6,504 subscribers6 August 2026 — 6,504 subscribers6 August 2026 — 6,501 subscribers9 August 2026 — 6,495 subscribers12 August 2026 — 6,515 subscribers15 August 2026 — 6,599 subscribers18 August 2026 — 6,704 subscribers22 August 2026 — 6,738 subscribers25 August 2026 — 6,736 subscribers27 August 2026 — 6,726 subscribers30 August 2026 — 6,731 subscribers2 September 2026 — 6,727 subscribers7 September 2026 — 6,725 subscribers6,7255 August 20267 September 2026
13 measurements spanning 33 days, net +221. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,459–6,774 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Sept 2026, 20:216,725-2
2 Sept 2026, 19:266,727-4
30 Aug 2026, 17:576,731+5
27 Aug 2026, 22:556,726-10
25 Aug 2026, 06:176,736-2
22 Aug 2026, 13:276,738+34
18 Aug 2026, 21:536,704+105
15 Aug 2026, 15:196,599+84
12 Aug 2026, 06:146,515+20
9 Aug 2026, 02:116,495-6
6 Aug 2026, 11:206,501-3
6 Aug 2026, 03:196,504no change
5 Aug 2026, 22:066,504first reading

Engagement

23 posts held, back to 17 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
12.0%
avg views ÷ 6,725 subscribers
Avg views / post
810
4 posts measured
Reaction rate
1.95%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 23 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 19 August 2026
Posts held23 (17 June 202619 August 2026)
Views total3,239
Reactions total63
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken20 Aug 2026, 05:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
15m 46s
Average length
5m 15s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

429 reactions across 23 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 57.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
24557.1%
🔥9622.4%
💯276.29%
👍143.26%
👏143.26%
❤‍🔥133.03%
92.10%
🤷30.699%
👀20.466%
😁20.466%
🤯20.466%
🗿10.233%
🤔10.233%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 23 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 429 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 23 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 19 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

19 Aug 2026, 13:48 UTC392 views8 reactionsread 20 August 2026
Video

Уже завтра, 20 августа, в 18:00 по Москве — мастер-класс с Искандером Хабибрахмановым Поговорим о том, какие продуктовые задачи уже можно делегировать AI и как собирать для этого собственные скиллы: от исследований и аналитики до PRD. На практике соберём AI-скилл для написания Product Requirements Document. Зарегистрироваться → @rootsproduct

3🔥3👍1🤔1

17 Aug 2026, 09:27 UTC680 views19 reactionsread 20 August 2026
Photo

Как создавать продукты, которые пользователи любят: 10 правил от Product Lead Roblox Питер Янг за свою карьеру успел поработать над продуктами Meta*, Reddit, Twitch и X, а теперь руководит продуктом в Roblox. В Figma он собрал 10 правил продуктового менеджмента — от развития product sense до работы с AI. Мы выбрали пять, которые особенно хочется забрать себе. 01. Развивайте продуктовое чутьё бесконечно. Через эмпа

10👍6🔥3

16 Aug 2026, 07:29 UTC977 views17 reactionsread 20 August 2026
Photo

Карта AI-агентов: что уже можно делегировать AI Кроме того, что Искандер проведёт в четверг мастер-класс, хотим поделиться его недавним исследованием и картой «AI-агентов 2026». Эта карта помогает быстро понять, какие AI-инструменты уже можно взять для продуктовой работы готовыми, что придётся собирать самим и на чём сегодня вообще строятся AI-продукты. Полный обзор с кейсами и инструментами → @rootsproduct

11👍3🔥3

13 Aug 2026, 07:05 UTC≈1,190 views19 reactionsread 20 August 2026
Video

Как собрать свой AI-скилл для продуктовой работы в Claude Code? Исследования, аналитика, работа с метриками и PRD — часть этих задач уже можно делегировать Claude, если правильно собрать для них AI-скиллы. 20 августа в 18:00 по Москве на мастер-классе с Искандером Хабибрахмановым разберём: 🟢 что такое AI-скиллы и какие задачи продакта им можно делегировать 🟢 как собрать, проверить и запустить свой скилл в Claude C

16🔥2👍1

4 Aug 2026, 09:03 UTC≈1,320 views13 reactionsread 20 August 2026
Photo

Главный интенсив Roots возвращается Мы запускаем новый поток Systematic Product Management. Программе 7 лет, и за это время на ней отучились 1 000+ человек. Сегодня, 4 августа, последний день, когда можно записаться в вейтлист. Кроме early bird цены, участники вейтлиста получат консультацию от основателей Roots и доступ к бонусному контенту. Раньше такими бонусами были Q&A-сессии и доступы к отдельным урокам — а

🔥94

30 Jul 2026, 09:00 UTC≈1,450 views30 reactionsread 20 August 2026

Как AI-native разработка меняет роль продакта Поймал себя на интересной мысли: Привычная модель работы продакт-менеджера заканчивается быстрее, чем многие успевают это заметить В AI-native разработке продакт перестаёт быть интерфейсом между «бизнесом» и инженерами. Ему нужно самому зайти в данные, собрать с агентом прототип, сформулировать evals и критерии приёмки, понимать стоимость и риски. Доказательство — вып

👏14❤‍🔥106

30 Jul 2026, 09:00 UTC≈1,070 views3 reactionsread 20 August 2026

Открываем рубрику приглашённых авторов В рамках Roots Tech Summer мы пригласили в наш канал авторов, которых читаем сами. Первый гость — Александр Поломодов, технический директор в Т-Банке и автор канала «Книжный куб» Слово Александру! 🎙️

🔥3

28 Jul 2026, 11:03 UTC≈1,200 views24 reactionsread 20 August 2026
Photo

Найти своих и успокоиться Мы запускаем Roots Product Community — это сообщество для специалистов продуктовых команд уровня Middle+ Что будет внутри: 💚 Офлайн мероприятия в Москве, Петербурге, Барселоне, Лондоне, Лиссабоне, Берлине и ещё 8+ городах 💚 Прямые эфиры с труднодоступными спикерами из зарубежных компаний, таких как Revolut, Granola, Plata, Lovable, Monzo, Wise, Nebius и многих других 💚 Нетворкинг: бу

13🔥11

23 Jul 2026, 07:05 UTC≈1,360 views12 reactionsread 20 August 2026
Photo

Топ-10 GTM: чему учиться у Notion и Figma Cursor не потратил ни копейки на традиционный маркетинг и вырос с $4 млн до $2 млрд ARR за 18 месяцев. В новой статье разобрали 10 таких кейсов: где продукт собрали так, чтобы он рос ещё до первых пользователей. rootsproduct.ru/article/top-10-gtm

10🔥2

21 Jul 2026, 07:00 UTC≈1,350 views15 reactionsread 20 August 2026
Photo

Секрет роста Canva и Zoom — не продукт Популярное заблуждение: сначала надо сделать сильный продукт, а потом подключить маркетинг. Вот два примера мировых компаний, которые доказывают, что на самом деле надо делать всё наоборот. Canva с самого начала строилась как SEO-машина. Тысячи шаблонов, которые индексируются под запросы по типу «постер на день рождения» или «слайды для презентации». Когда пользователь нажима

14🔥1

17 Jul 2026, 07:03 UTC≈1,460 views19 reactionsread 20 August 2026

Что смотреть про AI на YouTube. Часть 2 Сегодня более хардкорные каналы. 3Blue1Brown — математика через визуализацию и анимацию: линейная алгебра, нейросети, теория вероятностей. Один из самых известных каналов про математику для ML Serrano Academy — канал экс-ML-инженера в Google и Apple, где он объясняет математику для ML через иллюстрации и аналогии вместо огромных формул Two Minute Papers — коротко и бодро о

15❤‍🔥2🔥2

15 Jul 2026, 07:04 UTC≈1,270 views13 reactionsread 20 August 2026
Video

Как найти первых клиентов и получить выручку в новом продукте На прошлой неделе мы проводили прямой эфир, где Савелий Белопросов разбирал кейсы мировых компаний, которые нашли свою модель роста. Всего было три кейса. Мы вырезали часть с разбором и теперь публикуем для всех. Если кратко: 01 Vanta привязалась к конкретному триггеру. Компания продаёт не софт, а аудит бизнеса к конкретному дедлайну. 02 Slack вообще

7🔥5👍1

Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @rootsproduct. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Дайджест продуктового дизайна
@pdigest · 49,613
Telegram ranks this channel #29 of 97 here — alongside 96 others — read 25 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Roots” (@rootsproduct), 6,725 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rootsproduct.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.