Channel
@runello_rus_datascience
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
12,222subscribers
+512 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001284685057 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @runello_rus_datascience |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 34 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/runello_rus_datascience |
Job listings — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 07:01 | 12,222 | +90 |
| 16 Sept 2026, 20:36 | 12,132 | +17 |
| 15 Sept 2026, 01:00 | 12,115 | +19 |
| 13 Sept 2026, 13:20 | 12,096 | +1 |
| 11 Sept 2026, 18:19 | 12,095 | +21 |
| 9 Sept 2026, 06:17 | 12,074 | -20 |
| 5 Sept 2026, 21:41 | 12,094 | +20 |
| 3 Sept 2026, 16:17 | 12,074 | -3 |
| 2 Sept 2026, 10:16 | 12,077 | +8 |
| 1 Sept 2026, 13:14 | 12,069 | +89 |
| 31 Aug 2026, 14:36 | 11,980 | -4 |
| 30 Aug 2026, 13:42 | 11,984 | +1 |
| 29 Aug 2026, 13:12 | 11,983 | +9 |
| 28 Aug 2026, 15:37 | 11,974 | +57 |
| 27 Aug 2026, 18:53 | 11,917 | +17 |
| 26 Aug 2026, 15:53 | 11,900 | -2 |
| 25 Aug 2026, 17:05 | 11,902 | +116 |
| 24 Aug 2026, 16:54 | 11,786 | -17 |
| 23 Aug 2026, 04:16 | 11,803 | +4 |
| 21 Aug 2026, 17:26 | 11,799 | first reading |
161 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 47 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 161 (30 July 2026 – 2 September 2026) |
| Views total | 6,364 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 2 Sept 2026, 23:12 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Data Engineer / Data Analyst в отдел аудита Стек: Python, PySpark, pandas, logging, SQL, Apache Spark, Hadoop, HDFS Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов. Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascience #python #office
BI-разработчик Грейд: Middle/Senior Стек: SQL, Trino, Vertica, ClickHouse, BI-инструменты, Redash, DataLens, Tableau Avito — это крупнейшая в Марокко онлайн-платформа объявлений, позволяющая пользователям покупать и продавать товары, автомобили, недвижимость и услуги. Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascience #sql #middle #remote #global
Спасибо Павлу Дурову за это 🔥 В тг можно собирать нужные каналы в отдельные папки и делиться ими одной ссылкой. Мы собрали в такую папку каналы, где регулярно появляются свежие вакансии из разных сфер. Работа в штате, удалёнка, проекты, фриланс и предложения для специалистов разного уровня. Вместо десятков отдельных подписок можно открыть одну папку и быстро посмотреть, что появилось нового. Забрать папку себе ➡️…
Data Engineer Стек: SQL, Airflow, ClickHouse, dbt, RabbitMQ, JSON, ETL, ELT Мы разрабатываем игру Riorise — RP проект с живым миром, свободой действий и сильным упором на взаимодействие игроков. Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascience #sql #remote #global
Data Analyst / Аналитик данных в Управление разработки продуктов и развития цифрового банкинга Грейд: Middle Стек: SQL, Python, pandas, numpy, R, Power BI, Tableau, Looker АО «Нурбанк» создано 3 августа 1992 года в Атырау. В 2003 году головной банк перебазировался в Алматы.За короткий период времени АО «Нурбанк» из небольшого регионального банка вышел на республиканский… Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascie…
Эксперт data engineer Грейд: Expert Стек: SQL, Oracle, Greenplum, Hadoop, Hive, Apache Spark, ETL, Airflow Halyk Банк – это мощная экосистема, где технологии сочетаются с ценностями. Мы ищем талантливых специалистов, готовых развиваться вместе с нами! Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascience #sql #office
Middle Data Engineer (product) Грейд: Middle Стек: ETL, ELT, dbt, Spark, Airflow, Iceberg, S3, Oracle Tele2 – европейский оператор связи, зашедший на рынок Казахстана в 2010 году. В Казахстане Tele2 установил новейшее оборудование для фиксированной широкополосной связи и телефонии, сети передачи данны… Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascience #etl #middle #office
Старший аналитик BI Грейд: Senior Стек: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Polymatica, Greenplum, Java, Spring, React (входит в группу компаний Ростелеком) российский разработчик программных продуктов и заказных решений для государственного сектора и бизнеса. Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascience #sql #senior #office
Аналитик данных / Data analyst Стек: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Python, pandas, numpy, Apache Superset, A/B-тестирование Аналитик данных / Data analyst в RUSSPASS, цифровую платформу для туристов. Задачи включают подготовку выгрузок, разработку дашбордов, проведение исследовательского анализа, анализ продуктовых метрик … Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascience #sql #hybrid
Ведущий аналитик данных Грейд: Lead Стек: SQL, Python, pandas, statsmodels, A/B-тестирование, Data Warehouse, CDM, Apache Superset это уникальная команда талантливых специалистов, принявших вызов создать цифровое будущее в автомобильной индустрии. Мы работаем над крупными проектами и обладаем глубокими знаниями в IT, подкреплённы… Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascience #sql #lead #office
Аналитик данных (финансы) Стек: SQL, ClickHouse, Greenplum, Superset, Qlik Sense, Openmetadata, Airflow, Oracle Аналитик данных (финансы) в отдел финансовой аналитики. Задачи включают подготовку и автоматизацию финансовой отчетности, расчет пооперационного финансового результата, работу с витринами данных, визу… Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascience #sql #remote #global
Инженер данных/Разработчик ETL Грейд: Middle Стек: Python, Airflow, PostgreSQL, SQL, ETL, ELT, Data Warehousing, Data Modeling Вакансия открыта в связи с расширением Отдела аналитики процессов и отчётности информационной безопасности. Задачи включают извлечение, преобразование, анализ и консолидацию данных из разнородных исто… Откликнуться через Runello-бот ↓ #datascience #python #middle #remote #global
Showing the 12 most recent of 161 posts we hold for @runello_rus_datascience. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Data / Analytics / BI Job Offers” (@runello_rus_datascience), 12,222 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/runello_rus_datascience.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.