Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 78% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 43 days, net -803. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 22,984–24,043 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 00:01
23,118
+12
15 Sept 2026, 19:38
23,106
-25
14 Sept 2026, 03:59
23,131
-1
12 Sept 2026, 11:36
23,132
-32
10 Sept 2026, 06:37
23,164
-26
7 Sept 2026, 03:56
23,190
-31
4 Sept 2026, 10:00
23,221
-19
2 Sept 2026, 20:37
23,240
-12
1 Sept 2026, 20:27
23,252
-19
31 Aug 2026, 19:16
23,271
-10
30 Aug 2026, 17:13
23,281
-2
29 Aug 2026, 15:58
23,283
-9
28 Aug 2026, 15:33
23,292
-15
27 Aug 2026, 17:08
23,307
-14
26 Aug 2026, 20:26
23,321
-19
25 Aug 2026, 22:13
23,340
-16
24 Aug 2026, 23:15
23,356
-25
23 Aug 2026, 06:43
23,381
-16
21 Aug 2026, 18:37
23,397
-27
20 Aug 2026, 12:46
23,424
first reading
Engagement
48 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 59 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.81%
avg views ÷ 23,118 subscribers
Avg views / post
1,110
11 posts measured
Reaction rate
4.35%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 48 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 September 2026
Posts held
48 (31 July 2026 – 3 September 2026)
Views total
12,243
Reactions total
533
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 11:53 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
2,267 reactions across 46 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 34.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
780
34.4%
❤
356
15.7%
🔥
278
12.3%
🤔
272
12.0%
🤓
131
5.78%
🥰
125
5.51%
😁
84
3.71%
🤗
76
3.35%
👀
64
2.82%
😭
48
2.12%
💔
31
1.37%
😇
13
0.573%
👏
9
0.397%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 48 of the 48 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,375 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 48 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 3 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В школе все просто: отличников 😎 хвалят, троечников ругают. Но во взрослой жизни оценки в аттестате перестают быть аргументом — и мы начинаем переосмысливать выбранные в детстве стратегии.
Наверняка вы слышали о «синдроме отличника».
Вот как его описывают психологи: человек привыкает работать ради похвалы и высшей оценки, боится ошибиться и тяжело переносит критику. Он вырастает в надежного профессионала — все каче…
Дважды в истории биржевой индекс NASDAQ обрушивали белки. Не метафорически, а буквально: они перегрызали провода, вызывали короткое замыкание — и электроника одной из крупнейших бирж мира затихала. 😅 Неплохо для существа весом 300 граммов.
Устроить коллапс на бирже — это впечатляет, но в природе у белок 🐿 дела не менее серьезные: они восстанавливают леса, делают запасы на зиму по всем правилам и ходят в дальние похо…
💐 Цветы, белые банты, первоклассница с колокольчиком на плечах выпускника — кажется, что 1 Сентября было праздником всегда. На самом деле Дню знаний чуть больше 40 лет, а учебный год веками начинался когда угодно, только не в один день.
Откуда взялись День знаний и торжественная линейка, выясняем в рубрике #МыслиВслух.
📖 Дата эта древняя: в Византии 1 сентября отмечали новый год, и Русь в конце XV века переняла эту…
Школьные #ПростоФакты 📚 Тема урока — учеба.
Садитесь, двойки ставить не будем 😄. Сегодня без опросов и диктантов — только факты о школе, которые в учебниках почему-то не печатают. Звонок уже прозвенел, начинаем.
А на переменке задавайте вопросы @ruwiki_assistant_bot — например, выяснили ли ученые, зачем ученики оставляют надписи на партах?
#КакЭтоНазывается
Сауда́де — это светлая грусть по ушедшему: сочетание тихой печали, ностальгии по утраченному, томления по неосуществимому и одновременно ощущение, что счастье — штука хрупкая. Приятное воспоминание о том, чего больше нет, и одновременно горечь от этой потери.
Слово, как будто специально придуманное для 🏖 последнего дня лета.
А придумали его португальцы, саудаде — одно из ключевых понятий их нацио…
Последний день ☀️ лета — хороший повод пересмотреть фото этих трех месяцев и заодно спросить себя: а что останется в памяти без подсказок телефона? Почему одни моменты мозг бережно хранит десятилетиями, а другие безжалостно стирает уже через год?
Можно ли «записать» прошедшее лето в памяти? Разбираемся в рубрике #МыслиВслух
🤓 За нашу личную «летопись жизни» отвечает автобиографическая память. Психологи определяют е…
Песни мифических сирен 🧜♀️ сводили моряков с ума, заставляя бросаться в пучину вод. А в наше время в Тихом океане уже больше 30 лет звучит песня, на которую, похоже, никто не отвечает. Ее исполнитель получил печальное прозвище — самый одинокий в мире кит. При этом самого певца никто никогда не видел.
Чем уникален самый одинокий кит, рассказываем в рубрике #МыслиВслух.
📖 В 1989 году система глубоководных гидрофонов…
Купили — и сразу 😔 пожалели. Знакомое чувство?
Логично было бы думать, что чем дольше человек выбирает и сравнивает варианты, тем больше он уверен в своем выборе, а значит и в том, что покупка принесет удовольствие. На практике часто бывает наоборот.
🤓 Исследования показывают: люди, которые совершают покупки импульсивно, переживают из-за неудачного приобретения меньше, чем те, кто долго взвешивал решение.
Причина п…
#ПростоФакты о нефти 🛢. Ее называют черным золотом, хотя с цветом тут все не так однозначно. Да и с историей: «земляным маслом» пользовались задолго до первых нефтяных вышек и уж тем более до биржевых котировок.
От строительства Вавилонской башни до появления барреля и, как ни удивительно, спасения китов — к Дню нефти собрали 🤓 5 фактов о ней в карточках.
Задавайте вопросы @ruwiki_assistant_bot — например, сколько …
Что общего у Николая II, жуков-рогачей и Владимира Маяковского? Все они — звезды раннего 📽 российского кино. И это не шутка, а исторический факт.
В День российского кино рассказываем о четырех фильмах, с которых многое начиналось. Каждый был в чем-то первым, и у каждого за кадром осталась история не хуже той, что на экране. Подробности — в карточках.
Когда состоялся и как прошел первый в России кинопоказ? Спросите …
Еще римские легионеры ходили в бой с собаками — их специально готовили к сражениям. С тех пор человек придумал псам десятки профессий: пастух, охранник, спасатель, 🔍 сыщик. Под каждую задачу выводили отдельную породу — по сути, живой инструмент с хвостом и отличным нюхом.
Сегодня День собак — повод вспомнить самые яркие из этих историй. В карточках рассказываем о четырех 🐶 породах, за каждой из которых стоит неожида…
Замечали, что русский лентяй — невероятно деятельный человек? 😄 Он валяет дурака, околачивает груши, плюет в потолок, считает ворон, сидит как именинник, продает глаза да еще успевает баклуши бить! Любопытно, что из всех этих занятий только последнее было настоящей работой.
Откуда произошло выражение «бить баклуши» и что это за баклуши такие, выясняем в рубрике #МыслиВслух
📖 Слово «баклуша» в обычной речи не встрет…
😁27😭15🤔14👍8🤗7❤4🔥1
Showing the 12 most recent of 48 posts we hold for @ruwikiofficial. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 5 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
В 1925 году лабораторный техник Ричард Дрю, работавший в компании по производству наждачной бумаги, изобрёл скотч. Случилось это в необычном месте. Где именно?
В больнице24%
В автомобильной мастерской38%
В салоне красоты38%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
«Паркезин» являлся торговой маркой первого искусственного пластика, его преемником стал целлулоид. Какой натуральный материал хотели заменить первыми образцами пластика?
Керамику25%
Дерево21%
Слоновую кость55%
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
В середине 1890-х годов швейцарец Франсуа Дюссо сочетанием микрофона с фонографом сделал один из важнейших шагов на пути к современному микрофону. Какую цель преследовал Дюссо?
Получить записи неизвестных человеку звуков природы20%
Облегчить жизнь слабослышащим38%
Помочь врачам прослушивать сердце42%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
В 1942 году химик Гарри Кувер получил вещество, которое мы называем «суперклей». В конце 50-х он поступил в продажу и «взорвал» рынок, но до этого считался неудачей. Для чего первоначально использовали вещество?
Прозрачный прицел для оружия33%
Лобовое стекло самолета35%
Детали детского конструктора32%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
В 1894 году в Нью-Йорке появился новый аттракцион для туристов. Сегодня это изобретение встречается по всему миру и выполняет важную практическую функцию. Что это?
Лифт34%
Эскалатор60%
Подъемный кран5%
Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 48 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 3 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cross-platform identity — Wikidata
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“РУВИКИ” (@ruwikiofficial), 23,118 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ruwikiofficial.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.