Channel
@samokish_sofya_writer
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
349subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001621737611 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @samokish_sofya_writer |
| Created | 4 May 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 September 2026 |
| On Telegram | t.me/samokish_sofya_writer |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Sept 2026, 11:19 | 349 | -2 |
| 30 Aug 2026, 03:05 | 351 | +1 |
| 22 Aug 2026, 03:04 | 350 | -1 |
| 15 Aug 2026, 09:18 | 351 | +1 |
| 8 Aug 2026, 06:48 | 350 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:29 | 350 | first reading |
15 posts held, back to 29 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 9 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
235 reactions across 15 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 53.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 126 | 53.6% | |
| 🔥 | 55 | 23.4% | |
| 👏 | 16 | 6.81% | |
| 👍 | 13 | 5.53% | |
| 🎉 | 8 | 3.40% | |
| 😁 | 5 | 2.13% | |
| 😍 | 5 | 2.13% | |
| 🙏 | 3 | 1.28% | |
| 🥰 | 3 | 1.28% | |
| 😘 | 1 | 0.426% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 235 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 29 March 2026 to 9 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Удивительное дело. Прислала это стихотворение своему товарищу-поэту. А он мне тут же ответил: тебе надо в эпиграф взять строки из стихотворения Инны Кабыш «Кто варит варенье в июле». Знаешь такое? Я не знала ни это стихотворение, ни эту поэтессу. Товарищ прислал мне эти стихи. И я обомлела от абсолютного совпадения наших идей. Вот строчки, которые точно отражают главную мысль и моего абрикосового стихотворения: «……
❤9👍3
В том году жаловалась, что не успела написать стихотворение про абрикосы. Помните? Вот оно, 👆 написалось-таки. Снова поехали за абрикосами. И снова вспомнились те же мысли. 😁
👍4❤3😍1
АБРИКОСОВОЕ ВАРЕНЬЕ Вот оставил июнь для июля посох, Чтоб шагался легче знакомый путь. Время — делать варенье из абрикосов, А потом как следует отдохнуть. Посылаю мужа на ближний рынок, Покупаю банки, готовлю таз. «Килограмма три где-то набери нам, Да смотри, не кислых, как в прошлый раз». Возвратился, ставит в прихожей ящик — Он большой, но кажется невесом: В нём сияют радостно, настояще Абрикосы словно сто тысяч…
❤8🔥5😘1
Вновь лето настало. И снова я летом больна. Симптомы болезни, как в прошлом июне, всё те же: Любовь к балахонам из хлопка и тонкого льна, В грядущее вера, на вечную юность надежда. Короткая память, чтоб каждому дню как впервой, Светясь, улыбаться — до этого словно не жили. И снова-здорово — как пахнет сопревшей травой, Как небо объёмно, как тополь приземист и жилист! Скажи «день сурка», я отвечу, пожалуй, что так. …
❤13🔥8🥰3
Все мы родом из детства, а значит — из лета… Узнаю его в шуме косилок с утра, В освежающей сладости скошенных трав, Что влетает в окно — стать приправой омлету. Самой верной у Бредбери назван приметой Этот запах, которым пьянеют ветра. Каждый год убеждаюсь — о, как же он прав: Дворник косит — и день наполняется светом. Остригают овец — шерстью греться зимою. И лужайки стригут, чтоб руно травяное Растворялось и дела…
❤9🔥7👍1
За что, спрашивается, я любила телеграм. Вот за это 👆 Меньше часа посту — девять реакций, семь комментов. Я уже успела забыть, что бывает такая активность! Так, глядишь, начну снова хотеть обратной связи 😂😅 а то уже привыкла писать почти в стол.
❤8😁5🔥1
Знойный июнь — краснокожих вождь. Городу нужен хороший дождь. Пух тополиный свалялся в вату, Возле бордюра лежит виновато. Липою пахнет. Тепло и свято. Время такое — цвести и жить. С птицами вместе построить режим, В восемь вставать — это поздно даже: Мир уже полон солнечной пряжи, День из неё очень жаркий вяжет. Выйдешь, приткнешься куда-то в тень, Смотришь в песочницу на детей, Ешь круассан, запиваешь кофе, Жарко…
❤9👏7🔥5
БЛАГОВЕЩЕНИЕ Птицы летят, что отпущены в честь Благовещенья. Весть не новá, но всегда бы держать её в мыслях: Двадцать столетий назад воплотился Обещанный, Стали с тех пор мы свободны — и ныне, и присно. Весть принимаю я, вспомнив о счастье дарованном. Вздохом глубоким раскроется клетка грудная, Выпустит в небо… не сердце, нет — небу на что оно? Стаю тревог. И они пронесутся над нами. Миг — и исчезнут. И снова лиш…
❤10👏3🔥3
*** Воскресенье вербное. Целый день Облака пророчили о дожде. Вот с обеда хлынуло. Отлегло. И запахло почками и смолой. Мир спешит скорее зелёным стать, Чтоб листвою новой встречать Христа. И ликует дождь, и в душе легко, Чуть комочков вербы коснусь рукой. ...Облака вдруг стучились, потемнев, Красота их тягостна стала мне. Воздух, как разреженный, слишком свеж, И так чётко по небу лёг рубеж Между тьмой и светом. В г…
🔥7❤4🙏3
Ребята!! Звезда нашлась!!! Прикиньте в соседнем дворе! На балконе виден свежий ремонт — видимо, всё-таки переехали соседи. Не бывает таких совпадений. Звезда-путешественница 🥳🌠
🔥10❤3👏1
Вчерашнему первому дождю в этом году. *** Месяц прошел, а всё ещё непривычно, Что снег теперь из общего вида вычтен, Что вместо него асфальт и земля сухая, И каждый куст щебечет «весна! слыхали?» — Там распустились воробушки вместо почек. Хотя и почки с каждым рассветом звонче Поют на ветках, готовясь вот-вот прорваться. Не узнаю без листьев — ты кто, акация? Или сирень, а может, рябина вовсе? А впрочем, кто б ни …
❤8😍4👏1
Вот она моя пролесть от любимой Софьи Самокиш 🥳❤️🔥 Эту книгу я читала ещё когда она была под названием "За полчаса до детства" (прошло уже 3 года 😱). Восторг от книги сохранился до сих пор. Я думаю она полежит года 3 и я её дам сыну почитать. Сейчас в его мозгу врятли что-то о ложится, а книга ооооочень интересная и познавательная ❤️🔥 И сама я её обязательно перечитаю! И Вам #рекомендую купить в бумаге/на литрес …
❤6👍5🔥3
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @samokish_sofya_writer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Софья Самокиш | Дневник писателя” (@samokish_sofya_writer), 349 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/samokish_sofya_writer.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.