Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 75% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
8 measurements spanning 83 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 166–169 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Oct 2026, 15:59
166
-1
14 Oct 2026, 11:16
167
-1
6 Oct 2026, 12:40
168
+1
14 Sept 2026, 08:37
167
-1
6 Sept 2026, 12:19
168
-1
15 Aug 2026, 03:13
169
+1
8 Aug 2026, 15:30
168
no change
7 Aug 2026, 13:31
168
first reading
Engagement
20 posts held, back to 15 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
39s
Average length
20s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
136 reactions across 16 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 37.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
51
37.5%
👍
31
22.8%
🔥
29
21.3%
🎉
8
5.88%
⚡
6
4.41%
🏆
5
3.68%
🥰
4
2.94%
❤🔥
1
0.735%
👀
1
0.735%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 136 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 January 2025 to 7 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Дорогие и уважаемые!
Перед вами корни клевера лугового (обычного красного клевера). Он относится к семейству бобовые. Видите белые точки? Это клубеньки - образования, вызванные деятельностью азотфиксирующих клубеньковых бактерий. Собственно почему в бобовых много белка? Потому что у бобовых симбиоз с клубеньковыми бактериями, которые дают азотные соединения растению. Азот же необходим для создания белка.
На любых бо…
Добрый день, дорогие и уважаемые! Я к вам с анонсом лекции и интересным фактом.
Японские ученые разработали методику для лечения синдрома Дауна!
Эксперимент проводился в пробирке (это называется in vitro) на лабораторных клетках и клетках кожи людей с этим синдромом. Технология еще далека от практического использования, но однозначно буду следить за успехами ученых. Ссылка на источник
И на счет ЛЕКЦИИ
Название - "Г…
Добрый день!
Я зарезервировала нашему клубу время 31 августа (воскресенье) с 16-18 часов в Среде обитания. Хотелось бы поговорить про генную инженерию человека и в ее контексте про наше будущее.
Напишите пожалуйста кто сможет прийти, чтобы понимать состоится ли лекция. Анонс будет позже, но вообще жду активно вас всех). Будет запись скорее всего, но и очные участники тоже важны
Примерные темы:
- что такое генная инж…
Доброе воскресное утро, дорогие и уважаемые!
Сегодня я к вам с подборкой фактов о конкретном плесневелом грибе. Кажется, будто ничего интересного, но здесь будет и Антарктида, и Швейцария, и яблоки, и пластик и даже прополис.
Я с удовольствием и интересом находила для вас эти факты из научных статей и надеюсь, что вам понравится мой небольшой текст про пеницилл.
Ссылка на чтение
Следующий текст постараюсь написат…
The shares total 142%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Всем доброго пятничного вечера!
Сегодня, как можно узнать по видео, мы будем обсуждать попугаев. Вот как вы считаете, а они умеют с друг другом разговаривать?
Ну конечно, ответите вы - они же кричат друг на друга, значит передают некую информацию и таким образом "разговаривают" между собой. А что если я вам скажу, что попугаи могут не только передавать информацию о хищниках или еде, но и показывать голосом свою инди…
Что интересного можно сказать о Paramecium:
- у некоторых видов есть симбиотические бактерии или водоросли внутри, как у нас микробиом в кишечнике
- у них два ядра - макронуклеус и микронуклеус, первый из двух нужен ради метаболический процессов (синтез белка), а второй ради полового процесса - обмена генетическим материалом между инфузориями
- даже инфузории могут стареть - если слишком много будут плодиться беспол…
Дорогие и уважаемые!
На прошлой неделе научный клуб SciCUP ходил в Ботанический сад 'Jevremovac'.
В пруде с карпами стоят очистители воды, поэтому нам пришлось еще поискать достаточно грязный прудик для наших изысканий. В итоге у нас есть вот это видео и вчера мы долго и упорно пытались с моей подругой-биологом определить что это. Сошлись на инфузориях Paramecium. Что забавно, у них не жгутики, как например у хлами…
Дорогие и уважаемые!
В ближайшую субботу (5 июля) в Белграде ожидается всего лишь 32 градуса тепла и я предлагаю вам сходить со мной в ботанический сад с микроскопом.
Мы посмотрим что плавает в пруду в японском садике, споры папоротников и найдем редкое дерево-эндемик Сербии и частично ближайших балканских стран. У вас будет возможность самому поработать с микроскопом, определить кто же плавает в пруду, самому отобр…
А не хотите ли вы сходить со мной в ботанический сад с микроскопом и посмотреть этих рачков? В выходной день, когда будет не слишком жарко.
да68%
может быть14%
не знаю9%
Хочу лекцию!27%
The shares total 118%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Дорогие и уважаемые!
SciCUP снова начинает функционировать! Я сходила в отпуск и решила снова писать сюда, по возможности приглашая вас на лекции.
В первую очередь я бы хотела узнавать с вами про то, что нас окружает, например, про планктон! На приложенной картинке показан ветвистоусый рачок дафния. Его размер от 0,2 до 6 мм, то есть можно попытаться увидеть даже без микроскопа!
Интересные факты:
❗️ У дафнии колич…
🎉8🥰4🏆2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @scicupoff. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
The shares total 142%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
А не хотите ли вы сходить со мной в ботанический сад с микроскопом и посмотреть этих рачков? В выходной день, когда будет не слишком жарко.
да68%
может быть14%
не знаю9%
Хочу лекцию!27%
The shares total 118%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 15 January 2025 to 7 September 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Биологическое от Ники Горчак” (@scicupoff), 166 subscribers as measured 29 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/scicupoff.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.