...Зрителю важно знать, что должно случиться. А вот сумеет ли герой сделать именно это – смотрите в следующих сериях. #мастерство #мозг #авиакатастрофа #предсказуемость@screenspiration
🔥25❤7🥰1

Channel
@screenspiration
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cross-platform identity · Cite this entry
6,398subscribers
-60 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001153822856 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @screenspiration |
| Description | Это заметки о работе сценариста изнутри и снаружи. Их пишу я, Юлия Идлис, автор романа "Гарторикс", сценарист сериала «Фарца», фильма «Бег», игры X-Files: Deep State (по сериалу «Секретные материалы»), и т.д. Хотите поговорить об этом - пишите @arienril. |
| Created | 18 October 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 November 2026 |
| Measurements held | 23 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 November 2026 |
| On Telegram | t.me/screenspiration |
Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Nov 2026, 21:28 | 6,398 | -2 |
| 1 Nov 2026, 23:59 | 6,400 | +3 |
| 29 Oct 2026, 15:29 | 6,397 | -2 |
| 26 Oct 2026, 15:50 | 6,399 | -3 |
| 23 Oct 2026, 10:36 | 6,402 | -9 |
| 20 Oct 2026, 00:20 | 6,411 | -1 |
| 16 Oct 2026, 14:06 | 6,412 | -5 |
| 13 Oct 2026, 20:17 | 6,417 | +4 |
| 7 Oct 2026, 21:19 | 6,413 | -1 |
| 1 Oct 2026, 05:16 | 6,414 | +1 |
| 16 Sept 2026, 01:37 | 6,413 | -4 |
| 12 Sept 2026, 08:56 | 6,417 | -8 |
| 7 Sept 2026, 18:18 | 6,425 | -2 |
| 2 Sept 2026, 13:34 | 6,427 | -2 |
| 30 Aug 2026, 06:27 | 6,429 | -5 |
| 27 Aug 2026, 02:34 | 6,434 | -5 |
| 24 Aug 2026, 02:28 | 6,439 | -7 |
| 20 Aug 2026, 00:22 | 6,446 | -3 |
| 16 Aug 2026, 18:23 | 6,449 | -4 |
| 13 Aug 2026, 04:35 | 6,453 | first reading |
40 posts held, back to 23 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 14 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 40 (23 April 2026 – 5 November 2026) |
| Views total | 7,872 |
| Reactions total | 607 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Nov 2026, 11:14 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
3,753 reactions across 40 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 65.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2,448 | 65.2% | |
| 🔥 | 729 | 19.4% | |
| 👍 | 304 | 8.10% | |
| 😁 | 131 | 3.49% | |
| 👏 | 92 | 2.45% | |
| 😢 | 27 | 0.719% | |
| 🥰 | 18 | 0.48% | |
| 👎 | 4 | 0.107% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 40 of the 40 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,753 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 40 most recent posts we hold, published 23 April 2026 to 5 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 6 of 8 posts held from the last 30 days (75.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
...Зрителю важно знать, что должно случиться. А вот сумеет ли герой сделать именно это – смотрите в следующих сериях. #мастерство #мозг #авиакатастрофа #предсказуемость@screenspiration
🔥25❤7🥰1
Про авиадиспетчера Многие уже знают об ужасной трагедии, произошедшей на днях во Флориде: бизнес-джет с девятью человеками на борту попал в грозовой фронт, потерял управление и рухнул на землю. Погибли все: техасский IT-предприниматель Адам Робинсон, его жена и два маленьких ребенка, няня детей, пара друзей семьи и оба пилота. Я узнала об этом от мужа, который сказал: только не слушай переговоры пилотов с авиадиспе…
❤44🔥22
...Потому что нельзя быть кем-то стоящим – ну, например, сценаристом, – только когда у тебя что-нибудь получилось. А во все остальное время – когда забираешь ребенка из сада, готовишь еду, ходишь в магазин, ноешь друзьям, чинишь кран на кухне, отвозишь вещи в химчистку, пылесосишь, разогреваешь суп, обедаешь, молча сидишь и пялишься в ноутбук – во все остальное время мучительно думать: кто я? Как в анекдоте – магнол…
❤66👍6🔥4🥰2
Про магнолию На днях у меня вдруг случился рабочий день. Ну, то есть как рабочий. Такого рабочего дня, как бывало до рождения сына, у меня не было, собственно, с его рождения. Это когда я проснулась, позавтракала, села за ноутбук в 10:30, два часа писала один проект, потом два часа – другой, потом пообедала, полтора часа придумывала третий, а дальше до вечера зум с заказчиком, бытовые дела и прогулка. Теперь мой р…
❤67🔥6
...Во-первых, поступить как Дэниэл Кэффи: взять и принять то решение, которое подсказывает тебе сердце. Которое ты как писатель хочешь принять, – в этом абзаце, на этой странице, в этой главе. Если ты и правда писатель, а не говно собачье, то чаще всего это и будет лучшим решением из возможных в твоей истории. А во-вторых – перестать Принимать Решения в каждой фразе и просто делать (то есть сидеть писать). А Решени…
❤46🔥20🥰2
Про самостоятельные решения В очередной раз пересматриваю “A Few Good Men” с юным Томом Крузом. Вообще это один из моих любимых фильмов по сценариям Аарона Соркина – и прекрасный пример того, как много можно сделать с помощью диалога. Но написать я хочу не о фильме в целом, а вот об этой короткой сцене. Верней, о двух. Дальше СПОЙЛЕРЫ. В терминах Блейка Снайдера эти сцены ровнехонько между «все потеряно» и «перехо…
❤47🔥1
Про книгу «Осенило – написал» Этот канал я веду уже восемь лет. Как минимум шесть из них подписчики спрашивают меня об этом – но окончательно я дозрела только сейчас. Вот уже пару недель я собираю посты из канала в книгу. Предварительная договоренность с издательством уже есть; детали расскажу позже. Для меня этот канал начинался как ведро для ора. Если отмотать посты к самому началу, там будет много фрустрации по…
❤69🔥33👍4
Про минутный фильм В киношколах любят давать это упражнение: снимите фильм на такую-то тему, хронометраж – не больше одной минуты. Мне всегда казалось, что это почти невозможный формат, особенно если надо было писать под него сценарий. Законченная история на одну страницу «американки»? С началом, серединой и концом? С неожиданными сюжетными поворотами? С конфликтом и разрешением? Да на это нужно как минимум пять ст…
❤75🔥37👍20👏3
...Потому что спизднуть что-то умное при обсуждении чужого текста легко и просто. А вот услышать это, додумать и вписать в сценарий так, чтобы все остальное не накренилось и не поехало, – это да, работа. #разработка #фидбэк #коммуникация #студенты
❤50🔥28👏19
Про конкретные предложения В отличие от сценарной, моя преподавательская карьера началась спонтанно и почти помимо моего желания. Мне просто в какой-то момент (слишком рано) предложили попреподавать сценарное мастерство. Для того, кто сам чуть ли не вчера научился писать сценарии, подобное предложение сродни Оскару. От него невозможно отказаться. Я и не отказалась. Но долгое время следовала мифическим установкам, …
❤66🔥17👍6👏5
Про голову и жопу В юности я любила оригинальный декор интерьеров. Поэтому, въехав в свою первую квартиру, я сразу решила, что хочу повесить на стену собственноручно собранный паззл на 3000 кусочков. Это был первый паззл, который я когда-либо в своей жизни (спойлер) все-таки собрала. Поэтому я лихо высыпала все 3000 кусочков на пол и подумала: сейчас я за час-полтора все соберу, поужинаю и повешу. Через пять часов…
❤89👍29🔥21👏7🥰5
Про неловко, поздно и западло Есть в нашей профессии временная планка, после которой учиться уже неловко. Хотя иногда очень хочется. Причем эта планка двигается. К примеру, через пару лет после выпуска из киношколы учиться чему-либо сценаристскому западло: ты и так уже знаешь все лучше своих заказчиков (потому что они тупые) и режиссеров (потому что они тупые вдвойне). Лет через пять-семь после выпуска уже можно и…
❤64🔥32😁11🥰6👍3👏1
Showing the 12 most recent of 40 posts we hold for @screenspiration. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
| Label | Yuliya Idlis |
|---|---|
| Description | Russian poet |
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Осенило - написал” (@screenspiration), 6,398 subscribers as measured 4 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/screenspiration.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.