Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 54% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
60 measurements spanning 90 days, net -1,045. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 24,307–25,666 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 60
Measured (UTC)
Subscribers
Change
5 Nov 2026, 14:49
24,464
-10
4 Nov 2026, 16:51
24,474
-16
3 Nov 2026, 16:01
24,490
-2
2 Nov 2026, 12:36
24,492
-24
1 Nov 2026, 14:47
24,516
-4
31 Oct 2026, 14:06
24,520
-10
30 Oct 2026, 17:38
24,530
-25
29 Oct 2026, 14:36
24,555
-42
28 Oct 2026, 14:10
24,597
-19
27 Oct 2026, 12:11
24,616
-16
26 Oct 2026, 09:18
24,632
-50
25 Oct 2026, 11:17
24,682
-47
24 Oct 2026, 13:16
24,729
-7
23 Oct 2026, 16:06
24,736
-17
22 Oct 2026, 13:31
24,753
-16
21 Oct 2026, 06:56
24,769
-10
20 Oct 2026, 03:41
24,779
-11
19 Oct 2026, 01:48
24,790
-12
18 Oct 2026, 04:20
24,802
-20
17 Oct 2026, 06:50
24,822
first reading
Engagement
15 posts held, back to 25 June 2024 — the reader has reached the start of this channel’s public history, so this is the full archive Telegram still exposes. Read across 125 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.5%
avg views ÷ 24,464 subscribers
Avg views / post
2,580
2 posts measured
Reaction rate
0.64%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 29 October 2026
Posts held
15 (25 June 2024 – 29 October 2026)
Views total
5,160
Reactions total
33
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Nov 2026, 04:04 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
2
Links
10
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
367 reactions across 14 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 38.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
141
38.4%
🔥
97
26.4%
👍
89
24.3%
💘
9
2.45%
👏
7
1.91%
🫡
5
1.36%
❤🔥
4
1.09%
🍌
4
1.09%
😁
4
1.09%
🤔
3
0.817%
👨💻
2
0.545%
🎉
1
0.272%
🤯
1
0.272%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 367 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 25 June 2024 to 29 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 2 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
🚀 Поиск групп стал в 2 раза быстрее
Обновили алгоритмы, теперь поиск занимает в 2–3 раза меньше времени. Разница особенно заметна на больших выгрузках с безлимитным доступом.
В бесплатном режиме результаты появляются примерно за 10-15 секунд.
Полная выгрузка 1 миллиона групп с безлимитным доступом займет примерно минуту. Названия и ссылки будут доступны уже через 20 секунд, ещё около полминуты займет подготовка Ex…
🔎 С безлимитным доступом теперь можно менять фильтры прямо в поиске и сразу видеть подходящие чаты и каналы.
Скачивать Excel с результатами и отдельно фильтровать таблицу больше не нужно.
В поиске есть фильтры по языку, размеру аудитории, активности и другим параметрам.
Например, можно оставить активные чаты, в которых разрешено писать, и убрать группы с большим количеством спама. Сайт сразу покажет все группы, кото…
🔎 Парсер аудитории из чатов и каналов
Мы запустили Parsegram — сервис для сбора информации о пользователях из групп Telegram.
🫂 Через него можно выгружать:
• участников чатов;
• авторов сообщений;
• комментаторов каналов;
• подписчиков каналов, где у вас есть права администратора.
Через Parsegram можно парсить публичные и приватные группы — даже те, у которых нет ссылки (если вы в них состоите).
🗂 После парси…
🔍 Фильтр групп доступен на сайте!
https://findgroups.online
Теперь можно загрузить таблицу с группами и отфильтровать её по нужным параметрам: язык, активность, процент спама, открытые комментарии и возможность писать в чат.
🔗 Также добавили фильтрацию по ссылкам
Если у вас есть список групп, можно просто вставить ссылки на сайте, выбрать параметры - и получить очищенный список.
Фильтрация по ссылкам доступна пол…
Поиск чатов теперь доступен на сайте!
https://findgroups.online
✔️ Сайт дублирует основной функционал бота: поиск чатов и каналов по ключевым словам, выгрузка результатов в Excel.
Скоро там появятся фильтрация групп и настройки поиска, а также некоторые другие нововведения!
🔠 Если что-то случится с ботом или Telegram перестанет работать, вы сможете продолжить пользоваться сервисом через сайт!
Можно привязать к сай…
🧠 Обновление алгоритмов — умный поиск!
Теперь бот автоматически подбирает разные формы и склонения слов, а также учитывает перестановку слов в запросе.
Больше не нужно перебирать все варианты вручную — система сделает это сама!
📌 Например, запрос «работа в Москве» теперь найдёт группы «Работа и подработка в Москве», «Ищу работу Москва», «Предложения работы в Москве» и другие похожие варианты.
Если хотите искать ка…
💙 Друзья, отличная новость!
Мы добавили поддержку оплаты через криптовалюту напрямую — помимо USDT, теперь доступны BTC, ETH, LTC, SOL и еще около 30 популярных монет!
Поиск чатов: @searchforchatsbot
Поддержка: @parsly_support
🎯 ФИЛЬТР ГРУПП
Фильтр помогает очистить Excel-таблицу с результатами поиска и оставить только подходящие чаты/каналы.
Доступные параметры:
‣ слова в названии или описании;
‣ стоп-слова;
‣ количество участников;
‣ язык;
‣ активность;
‣ процент спама;
‣ возможность писать в чат;
‣ комментарии у каналов;
‣ форум-режим у чатов.
Чтобы воспользоваться фильтром, нажмите «Фильтр групп» в меню бота или отправьте /…
🔍РЕЖИМЫ ПОИСКА ЧЕРЕЗ БОТ
‣ Бесплатный режим
— До 5 ключевых слов в одном запросе
— До 10 поисков в сутки
— Не более 15 чатов и 15 каналов на запрос
Если по запросу найдено больше групп, полный список можно получить двумя способами:
‣ Разовая оплата
— Оплатить конкретный поисковый запрос
— Получить все найденные чаты и каналы по этому запросу в Excel
‣ Безлимитный доступ
— Бессрочный доступ к полным выгрузкам
— …
💙 Друзья, приветствуем!
В боте вышло обновление, о котором вы нас давно просили!
Теперь вы можете получать расширенную информацию о каждой найденной группе:
⏩Возможность писать сообщения в чат
⏩Наличие комментариев в канале
А также является ли чат форумом и открыт ли в нем список участников.
🔥 ГРАНДИОЗНОЕ ПОПОЛНЕНИЕ БАЗЫ ГРУПП
Друзья, приветствуем!
Спешим сообщить Вам отличную новость:
Мы загрузили в базу бота 2.5 миллиона новых чатов!
На данный момент в базе находится БОЛЕЕ 5 МИЛЛИОНОВ РАЗНЫХ ГРУПП!
На любой ваш запрос бот теперь будет выдавать еще больше чатов и каналов!
Например, раньше на ключевое слово "crypto" бот находил 12000 групп. Сейчас на этот же запрос он выдаст Вам 34000 групп!
📎 Как по…
👍8🔥5💘3
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @searchforchats. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Каталог групп | Поиск чатов и каналов по ключам” (@searchforchats), 24,464 subscribers as measured 5 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/searchforchats.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.