Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Седов - теплый маркетинг | sedov.link

Channel

Седов - теплый маркетинг | sedov.link

@sedovlink

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

1,620subscribers

-7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001383336827
TypeChannel
Username@sedovlink
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live19 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged2 times, most recently 19 September 2026
On Telegramt.me/sedovlink

Topic

Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 90% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,6181,6271,622.57 August 2026 — 1,627 subscribers7 August 2026 — 1,627 subscribers10 August 2026 — 1,625 subscribers14 August 2026 — 1,626 subscribers17 August 2026 — 1,622 subscribers20 August 2026 — 1,621 subscribers23 August 2026 — 1,622 subscribers26 August 2026 — 1,623 subscribers29 August 2026 — 1,621 subscribers1 September 2026 — 1,620 subscribers6 September 2026 — 1,618 subscribers10 September 2026 — 1,619 subscribers14 September 2026 — 1,620 subscribers1,6207 August 202614 September 2026
13 measurements spanning 38 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,617–1,628 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Sept 2026, 11:421,620+1
10 Sept 2026, 23:361,619+1
6 Sept 2026, 00:181,618-2
1 Sept 2026, 18:351,620-1
29 Aug 2026, 22:241,621-2
26 Aug 2026, 23:371,623+1
23 Aug 2026, 23:031,622+1
20 Aug 2026, 05:211,621-1
17 Aug 2026, 10:241,622-4
14 Aug 2026, 00:351,626+1
10 Aug 2026, 22:181,625-2
7 Aug 2026, 01:301,627no change
7 Aug 2026, 01:231,627first reading

Engagement

20 posts held, back to 7 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
5m 38s
Average length
2m 49s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

24 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 58.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🥰1458.3%
28.33%
👀28.33%
🔥28.33%
❤‍🔥14.17%
👌14.17%
👍14.17%
👏14.17%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 24 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 11:14 UTC29 viewsread 7 August 2026
Video

Мужики, хватит гадать: как сделать доход с базы предсказуемым Просто рассылки никого не спасут. Вы наверняка знаете эту боль: - запуски, рассылки, трафик идут постоянно, а доход скачет; - на вебе не больше 200 человек, а база растёт; - решения принимаются «на ощущениях», а все идеи команды упираются в «какой бы запуск провести на этот раз?» или «какую тему подобрать под веб?». А с чего, вдруг, проект на очередном

5 Aug 2026, 16:17 UTC53 views3 reactionsread 7 August 2026
Video

Ох уж этот 2023 год. Хочется вернуться? Конечно, да! А я периодически возвращаюсь и повторяю весь сценарий работы как с Тимуром. Работа с Тимуром Тажетдиновым уже в 2023 году стала для меня еще одним отличным подтверждением того, что игровая методология продаж — это не просто теория, а мощный рычаг для масштабирования онлайн-школ. Мы на практике увидели, как сочетание игровых механик и системной работы с базой пре

❤‍🔥1👌1🥰1

4 Aug 2026, 11:15 UTC72 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Собрали интересный отчет. Оцените свой масштаб. Мы подготовили наглядный отчёт для клиентов Monitor Analytics — в ближайшее время каждый получит статичный отчёт с итогами за прошлый месяц. В отчёте представлена следующая информация: 1. Разбивка по аудитории, участвующей в формировании выручки. Пользователи разделены на группы: - новые активные — те, кто недавно пришёл в систему; - старые активные — те, кто уже

👍1🥰1

3 Aug 2026, 17:58 UTC72 views1 reactionsread 7 August 2026

Коллеги, это настоящая веха в развитии Monitor Analytics. Мы очень давно и упорно шли к кастомной разметки. Это была одна из причин почему некоторые школы отказывались от платформы: наши правила разметки им не подходили. Кстати, в инструкции скрины уже из обновленного интерфейса, который скоро будет доступен всем.

🔥1

3 Aug 2026, 16:47 UTC269 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

📢 Обновление в Monitor Analytics: настраивайте кастомные правила для UTM-меток! Мы добавили гибкую настройку правил, которая поможет вам без проблем связывать расходы и клики из рекламных кабинетов с заказами в GetCourse — даже если у вас или ваших подрядчиков нестандартная разметка. Что изменилось и почему это важно: 1. Гибкое определение источника: Теперь вы сами решаете, как система распознает трафик (например

🥰1

31 Jul 2026, 08:35 UTC82 viewsread 7 August 2026
Photo

А вот, например, парное пересечение тегов по смыслам. Например, можно увидеть: тема рисков всплывает в контексте команды, трафика, оп, подрядчиков, разгрузки экспертов. Но не в методологии теплого маркетинга. Трафик и люди — самые слабые места.

31 Jul 2026, 07:40 UTC86 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

300 встреч за полтора года. Теперь текстовые данные работают на меня. Я сделал для себя инструмент по анализу всех встреч и совещаний по маркетингу. Начало истории тут: https://t.me/sedovlink/1715 Все встречи сейчас разбиты на 9000 смысловых фрагментов. Как этим управлять? 1. У каждого фрагмента есть набор тематических тегов (именно их вы видите на скрине). 2. Есть поиск по тексту фрагментов. 3. Есть семантич

🔥1🥰1

29 Jul 2026, 16:40 UTC98 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Разбор запуска. Можно на 30% больше заработать. Вот разбор одного мероприятия на графике дохода за июль — в рамках тренинга по тёплому маркетингу. На графике — доход за месяц: он вырос в 2 раза относительно изначального плана. Это отличный результат. Особое внимание в разборе мы уделили акции, проведённой по моей методологии. На скриншоте — точки роста: при более точной реализации технологии проведения живых акци

🥰1

28 Jul 2026, 16:11 UTC89 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Что-то изменилось в работе с базой Схемы запусков перестали работать. Старая схема «прогрел — провел эфир — продал» больше не работает. Сегодня пользователи быстро распознают, когда ими пытаются управлять, и просто уходят — им важно самим делать выбор. Он сам лучше знает что ему нужно. Из‑за этого эксперты, которые держатся за привычные воронки, теряют клиентов: как в разрезе первичных продаж, так и в разрезе повт

👏1🥰1

28 Jul 2026, 09:53 UTC98 viewsread 7 August 2026

Этот новый редактор Telegram на столько плох… не могу сделать отступы между абзацами. А что со шрифтами? Пункты из другой вселенной. Как такое получилось вообще?

27 Jul 2026, 11:19 UTC166 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Собрал данные по письмам за 30 дней. Проекты отправляют письма и по выходным. 747 проектов 11646 писем Прикрепил графики. Смотрим: Пиковые часы и дневная динамика вне зависимости от дня недели, в отправке писем наблюдаются два основных пика: - Первый пик: 07:00. - Второй пик: 15:00. - Период затишья: между 10:00 и 14:00 наблюдается минимальная активность в течение дня. Зависимость от дня недели: При анализе по

🥰1

25 Jul 2026, 18:49 UTC118 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я тут погрузился в обработку транскрибаций встреч за все эти годы. Сделал пространство для работы с моими начальными 20 млн символов моих транскрибаций. Загрузил папку за последний год. Каждая встреча — это исходник (второй столбец): 1. Находится в своей папке (первый столбец) 2. Бьется на сотни фрагментов (третий столбец) На основе исходника можно писать саммари через ИИ. Все фрагменты проанализированы в момент

👀2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sedovlink. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Ленивый продюсер. Блог.
@lazyproducer · 26,044
Telegram ranks this channel #42 of 86 here — alongside 85 others — read 13 September 2026
Марафон по финансовой грамотности | pro.finansy
@igra_profinansy · 46,359
Telegram ranks this channel #52 of 83 here — alongside 82 others — read 27 August 2026
Татьяна Маричева
@tm_producer · 31,380
Telegram ranks this channel #56 of 85 here — alongside 84 others — read 6 September 2026
Илья Филиппов. Лаборатория нейросетей
@moremarketingisaid · 23,300
Telegram ranks this channel #72 of 89 here — alongside 88 others — read 18 September 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Седов - теплый маркетинг | sedov.link” (@sedovlink), 1,620 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sedovlink.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.