Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for B2B смыслы | Даниил Шардаков

Channel

B2B смыслы | Даниил Шардаков

@shardcopy

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

7,718subscribers

-223 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001174491621
TypeChannel
Username@shardcopy
DescriptionB2B тексты, мышление, копирайтинг, психология ЛПР и нейросети. Без воды и ерунды. Только практика и опыт. Для прямой связи: @shardakou Обучение и услуги: https://shardakov.com/
CreatedBetween 1 April 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 November 2026
Measurements held25
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 November 2026
On Telegramt.me/shardcopy

Topic

Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 76% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

7,7187,9417,829.57 August 2026 — 7,941 subscribers7 August 2026 — 7,941 subscribers10 August 2026 — 7,933 subscribers13 August 2026 — 7,929 subscribers16 August 2026 — 7,919 subscribers19 August 2026 — 7,912 subscribers23 August 2026 — 7,908 subscribers26 August 2026 — 7,900 subscribers30 August 2026 — 7,892 subscribers1 September 2026 — 7,878 subscribers5 September 2026 — 7,867 subscribers11 September 2026 — 7,857 subscribers14 September 2026 — 7,851 subscribers18 September 2026 — 7,839 subscribers26 September 2026 — 7,820 subscribers5 October 2026 — 7,794 subscribers11 October 2026 — 7,778 subscribers14 October 2026 — 7,769 subscribers17 October 2026 — 7,754 subscribers23 October 2026 — 7,751 subscribers26 October 2026 — 7,748 subscribers29 October 2026 — 7,739 subscribers1 November 2026 — 7,735 subscribers4 November 2026 — 7,726 subscribers7 November 2026 — 7,718 subscribers7 August 20267 November 2026
25 measurements spanning 92 days, net -223. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,685–7,974 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 25
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Nov 2026, 13:497,718-8
4 Nov 2026, 20:217,726-9
1 Nov 2026, 16:477,735-4
29 Oct 2026, 22:477,739-9
26 Oct 2026, 18:007,748-3
23 Oct 2026, 11:197,751-3
17 Oct 2026, 14:177,754-15
14 Oct 2026, 19:397,769-9
11 Oct 2026, 21:207,778-16
5 Oct 2026, 05:007,794-26
26 Sept 2026, 21:567,820-19
18 Sept 2026, 04:367,839-12
14 Sept 2026, 05:557,851-6
11 Sept 2026, 00:027,857-10
5 Sept 2026, 23:217,867-11
1 Sept 2026, 20:277,878-14
30 Aug 2026, 06:357,892-8
26 Aug 2026, 20:287,900-8
23 Aug 2026, 11:567,908-4
19 Aug 2026, 19:387,912first reading

Engagement

26 posts held, back to 9 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 29 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.38%
avg views ÷ 7,718 subscribers
Avg views / post
647
1 post measured
Reaction rate
8.19%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 26 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 16 October 2026
Posts held26 (9 April 2026 – 16 October 2026)
Views total647
Reactions total53
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Nov 2026, 01:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
282
Videos
15
Links
509

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

1,203 reactions across 26 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 38.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥46238.4%
❤31125.9%
👍26321.9%
😁806.65%
💯362.99%
🤔201.66%
😢141.16%
👏50.416%
✍40.333%
❤‍🔥20.166%
🤝20.166%
🥰20.166%
👎10.083%
🫡10.083%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 26 of the 26 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,203 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 26 most recent posts we hold, published 9 April 2026 to 16 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 1 post held from the last 30 days (100.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

16 Oct 2026, 06:44 UTC647 views53 reactionsread 8 November 2026
Photo

Да-а-а... Давно я не писал на канале. И кейс так и не выпустил. И мастер-класс. 😞 Вот казалось бы: везде ИИ. Все делается быстрее. Как в той песне: вкалывают роботы, а не человек. Но это ловушка. Вначале эйфория: "Вау! Все можно делать шибче!" А потом: "Я теперь ДОЛЖЕН делать все быстрее! Я слишком отстаю..." Не помню, говорил я вам или нет, но недавно я присоединился к команде своего брата. У него бутиковая сту…

❤30🔥15👍4❤‍🔥2👏2

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

23 Sept 2026, 05:46 UTC≈1,050 views16 reactionsread 8 November 2026
Photo

Пока я оформляю кейс, небольшое объявление. Если вы хотели посмотреть мое выступление на конференции, где я пошагово разбирал новую методологию КОНУС и создавал артефакт для сложного B2B-продукта, но не успели или не смогли, я записал отдельный практикум по горячим следам. Более того, я его обогатил дополнительными материалами: ✅ Видеозаписью (~42 минуты) ✅ Аудиозаписью ✅ Подробным конспектом (на 20+ страниц с кар…

👍16

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

16 Sept 2026, 09:36 UTC≈1,260 views89 reactionsread 8 November 2026
Photo

Я допрыгался. Со своими экспериментами в бизнес-коммуникации. И вместо аргументов от собеседника поймал доксинг (ну, вернее, попытку публичной дискредитации через OSINT и ИИ). Доксинг — это поиск и публикация личной информации о человеке без его согласия, как правило, с целью травли, мести или шантажа. Кстати, сделал вывод, что Perplexity, все-таки, не всегда хорошо ищет и много галлюцинирует. Если хотите, могу оп…

👍85❤4

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

15 Sept 2026, 15:32 UTC≈1,170 views6 reactionsread 8 November 2026
Photo

Уже завтра, в 11:00 по часовому поясу GMT+3 на конференции «ИИ для бизнеса» буду рассказывать и показывать, как создавать вот такие B2B артефакты с помощью простых и доступных нейросетей. Участие для зрителей бесплатное. ▶️ Ссылка на мероприятие.

❤6

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

10 Sept 2026, 07:25 UTC≈1,350 views29 reactionsread 8 November 2026
Photo

16 числа в 11:00 я буду выступать на онлайн-конференции «ИИ для бизнеса». Тема: «Методология КОНУС: как бизнесу получать на бесплатных нейросетях результат лучше, чем у элитных Astra и Fable с экономией 10x+» Это моя авторская разработка, которая на практике сработала даже лучше, чем я от нее ожидал. 🔜 В прямом эфире покажу, как с ее помощью собираю артефакты для B2B-сделок. Артефакты — это коммерческие докумен…

🔥27🤝2

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

29 Aug 2026, 07:32 UTC≈1,440 views106 reactionsread 8 November 2026
Photo

Дорогие друзья! Сегодня я отправляю на заслуженный покой свой блог, https://shard-copywriting.ru, который прослужил верой и правдой 16 лет и сделал меня тем, кто я есть. Мне очень тяжело дался этот шаг: все-таки, это достаточно большой этап жизни. Но и не сделать этого я не мог. По двум причинам. 1️⃣ С 1 сентября я как нерезидент РФ полностью теряю контроль над доменом. 2️⃣ Блог морально устарел с приходом ИИ, и …

❤67👍22😢11✍4👎1🫡1

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

6 Aug 2026, 06:11 UTC≈1,400 views34 reactionsread 8 November 2026

Хотите, расскажу, как мы сложную аналитику с помощью трактора продавали? Довелось мне как-то продавать сложную аналитическую платформу одной компании из аграрной сферы. Нашим чемпионом (лоббистом) на стороне клиента был директор по маркетингу, поэтому большинство вопросов решили и согласовали быстро. Он прекрасно понимал, что заказывает и зачем. Договориться с техническим директором тоже не составило проблем. Наш …

❤27🔥4😁3

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

29 Jul 2026, 06:23 UTC≈1,280 views38 reactionsread 8 November 2026

Итак, байка старого еврея рассказ про то, как мы с Gemini бодались против конкурентов-тяжеловесов с дорогими ИИ-моделями типа Fable под капотом. И к какому неожиданному результату все это привело. Продавали мы как-то услуги сквозной аналитики. Продукт сложный, дорогой и требующий пресейла. Пресейл — это предварительная продажа идеи, которая показывает, что услуга действительно нужна клиенту, подходит ему технически…

🔥25😁9❤4

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

17 Jul 2026, 11:11 UTC≈1,370 views95 reactionsread 8 November 2026

Ох ты ж блин. Чем больше работаю в B2B, тем больше замечаю, что люди совсем с ума посходили на почве автоматизации и внедрения ИИ. И все продают это как панацею и решение любых проблем. И где надо, и где не надо. А еще меряются гениталиями моделями, у кого круче: — У меня армия ИИ-агентов! — А у меня Fable! — А у меня ваще автономный контур, управляемый OLLAMA 32B! И, признаться честно, я себя изначально чувство…

🔥82❤13

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

5 Jul 2026, 07:58 UTC≈1,530 views53 reactionsread 8 November 2026
Photo

Не могу не поделиться этой прелестью. Попросил нейросеть перевести одного из своих персонажей из растра в вектор. Ради интереса. Но больше цепляет не сама картинка, а то, как ИИ ее нахваливал: "Четкие линии, исправленная геометрия ног, минималистичный стиль, выразительные глаза..."

😁49❤3🔥1

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

3 Jul 2026, 10:01 UTC≈1,540 views35 reactionsread 8 November 2026

В ходе работы с ИИ в B2B обнаружил еще одну тонкость, которая может круто подвести под монастырь и в лучшем случае испортить впечатление, а в худшем — сорвать сделку. Это касается написания сопроводительных и других писем. В чем проблема: все ИИ без исключения настроены на то, чтобы выдавать по умолчанию максимально усредненный и безопасный вариант ответа. Принцип: "не навреди". И в этом есть своя логика, потому …

❤17👍9💯7🔥2

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

25 Jun 2026, 09:04 UTC≈1,550 views37 reactionsread 8 November 2026

Знаете, какой разрыв шаблона чаще всего возникает, когда переходишь из копирайтинга в архитектуру B2B-смыслов? Здесь нет привычной копирайтеру и маркетологу целевой аудитории (ЦА) как класса. Получается забавный парадокс: читатели у документа есть, а ЦА как таковой нет. Звучит как бред, но логика тут железная. Сейчас поясню. Куда убежала ЦА?! Дело в том, что в B2B часто нет абстрактного «портрета клиента», под и…

🔥19❤17👏1

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @shardcopy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“B2B смыслы | Даниил Шардаков” (@shardcopy), 7,718 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shardcopy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.