Channel
@sharp_tech
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
16,761subscribers
-1,869 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1003198451726 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sharp_tech |
| Created | Between 1 October 2025 and 31 December 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 October 2026 |
| Measurements held | 54 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 October 2026 |
| On Telegram | t.me/sharp_tech |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 53% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Oct 2026, 19:41 | 16,761 | -9 |
| 29 Oct 2026, 20:36 | 16,770 | -1 |
| 28 Oct 2026, 19:30 | 16,771 | +1 |
| 27 Oct 2026, 20:29 | 16,770 | -5 |
| 26 Oct 2026, 22:51 | 16,775 | -13 |
| 25 Oct 2026, 22:55 | 16,788 | -11 |
| 24 Oct 2026, 23:51 | 16,799 | -9 |
| 24 Oct 2026, 01:45 | 16,808 | -22 |
| 23 Oct 2026, 00:48 | 16,830 | -13 |
| 21 Oct 2026, 21:26 | 16,843 | -11 |
| 20 Oct 2026, 17:50 | 16,854 | -14 |
| 19 Oct 2026, 15:36 | 16,868 | -7 |
| 18 Oct 2026, 18:31 | 16,875 | -5 |
| 17 Oct 2026, 19:38 | 16,880 | -15 |
| 16 Oct 2026, 20:35 | 16,895 | -16 |
| 15 Oct 2026, 20:07 | 16,911 | -13 |
| 14 Oct 2026, 17:04 | 16,924 | -14 |
| 13 Oct 2026, 09:50 | 16,938 | -65 |
| 9 Oct 2026, 07:56 | 17,003 | -88 |
| 5 Oct 2026, 00:41 | 17,091 | first reading |
27 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 53 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 27 posts for this entry, the most recent from 17 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
132 reactions across 26 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 97.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 128 | 97.0% | |
| ⚡ | 1 | 0.758% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.758% | |
| 🤩 | 1 | 0.758% | |
| 🤯 | 1 | 0.758% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 27 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 132 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 27 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 17 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📊 دیتا ساینس (Data Science) چیست؟ دیتا ساینس یا علم داده به فرآیند جمعآوری، پردازش و تحلیل دادهها برای استخراج اطلاعات ارزشمند گفته میشود. هدف آن این است که با استفاده از دادهها، الگوها و روندها شناسایی شوند و تصمیمگیری دقیقتری انجام شود. 💎 متخصصان این حوزه با کمک آمار، برنامهنویسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، دادههای خام را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل میکنند. از دیتا ساینس در حوزههایی مانند پزشکی، بانک…
❤10
🧠 دیپ لرنینگ (Deep Learning) چیست؟ دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق یکی از شاخههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که با استفاده از شبکههای عصبی، دادهها را تحلیل و از آنها یاد میگیرد. این فناوری میتواند الگوهای پیچیده را در حجم زیادی از دادهها شناسایی کند. از دیپ لرنینگ در کاربردهایی مانند تشخیص چهره، ترجمه زبان، خودروهای خودران، دستیارهای صوتی و تولید محتوا استفاده میشود. هرچه دادههای بیشتری در اختیار این مدلها…
❤9🤯1
🤖 یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ 💻 یادگیری ماشین یا Machine Learning یکی از شاخههای هوش مصنوعی است که به سیستمها امکان میدهد بدون برنامهنویسی مستقیم، از دادهها یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود دهند. این فناوری با تحلیل دادهها، الگوها را شناسایی کرده و بر اساس آنها تصمیمگیری یا پیشبینی انجام میدهد. یادگیری ماشین در بسیاری از کاربردهای روزمره مانند سیستمهای پیشنهاد فیلم و موسیقی، تشخیص ایمیلهای اس…
❤7
🐍 چرا باید پایتون (Python) را یاد بگیریم؟ پایتون یکی از محبوبترین و پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی در دنیاست که به دلیل سادگی و خوانایی بالا، برای افراد مبتدی و حرفهای انتخابی عالی محسوب میشود. 💻 با یادگیری پایتون میتوانید وارد حوزههایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، توسعه وب، اتوماسیون، امنیت سایبری و ساخت نرمافزار شوید. این زبان کتابخانههای قدرتمند و جامعه کاربری بزرگی دارد که یادگیری و توس…
❤7
🌟 اولین تجربه، اولین موفقیت... یکی از دانشجویان دوره رایگان شاتل، اولین تمرین خود یعنی طراحی صفحه اصلی گوگل را با موفقیت انجام داد و برای بررسی، آن را برای منتورش ارسال کرد. 💻✨ همهی مسیرهای بزرگ از همین قدمهای کوچک شروع میشوند. امیدواریم این فقط آغاز پروژههای جذابتر و حرفهایتر باشد. 🚀 @sharp_tech
❤7
🤖 خلاقیت وقتی با برنامهنویسی ترکیب میشود، نتیجه پروژههای جذاب است! 👨💻 آرسام، دانشجوی آکادمی آیولرن، دو پروژه جالب را با موفقیت توسعه داده است: ✨ ساخت یک چتبات مشابه ChatGPT ❤️ و یک ربات عاشق که میتواند بدون محدودیت به و تایپ ادامه دهد. 👏 این پروژهها نشان میدهند که با یادگیری درست و تمرین، میتوان ایدههای خلاقانه را به واقعیت تبدیل کرد. برای آرسام عزیز آرزوی موفقیتهای بیشتر داریم. 🚀 @sharp_tech
❤9❤🔥1🤩1
🚀 یک ایده، یک پروژه، یک قدم رو به جلو... 👨💻 بهراد نیکخواه، دانشجوی آکادمی آیولرن، با استفاده از آموختههای خود و همراهی منتورش، پروژه مترجم فارسی به انگلیسی را با موفقیت پیادهسازی کرد. 🌐✨ هر پروژه، تجربهای تازه و قدمی محکمتر برای تبدیل شدن به یک برنامهنویس حرفهای است. 👏 برای بهراد عزیز آرزوی موفقیتهای بزرگتر در ادامه این مسیر داریم. @sharp_tech
❤4
🟠 حالت صوتی Claude با مدلهای قدرتمندتر و اتصال به ابزارهای مختلف ارتقا یافت 🦾 شرکت آنتروپیک قابلیت Voice Mode دستیار هوش مصنوعی Claude را بهروزرسانی کرده و حالا کاربران میتوانند علاوه بر مدل Haiku، از مدلهای قدرتمند Opus و Sonnet نیز استفاده کنند. به لطف این تغییر، حالت صوتی Claude برای انجام کارهای پیچیدهتر، تحلیلهای عمیق و ایدهپردازیهای طولانی عملکرد بهتری دارد. همچنین Claude اکنون از طریق حالت صوتی به سر…
❤5⚡1
💎 یک دستاورد ارزشمند دیگر در آکادمی آیولرن 👨💻 ابوالفضل رنجی، دانشجوی دوره آفلاین آکادمی آیولرن، پس از پایان بخش ماشین لرنینگ، با موفقیت پروژه اعتبارسنجی وام را پیادهسازی کرد. 🤖📊 👏 به ابوالفضل عزیز بابت این پروژه تبریک میگوییم و برای او آرزوی موفقیتهای بیشتر در مسیر هوش مصنوعی داریم. 🚀 @sharp_tech
❤7
🎯 (تجربه کاربری) UXچیست؟ تجربه کاربری یا همون UX به احساس، تجربه و رضایت کاربر هنگام استفاده از یک وبسایت یا اپلیکیشن گفته میشود. UX فقط به ظاهر محصول مربوط نیست، بلکه روی راحتی استفاده، سرعت انجام کارها، دسترسی آسان به امکانات و حل نیازهای کاربر تمرکز دارد. هدف UX این است که کاربر بتواند بدون سردرگمی، در کوتاهترین زمان و با کمترین تلاش به هدف خود برسد. برای طراحی یک تجربه کاربری خوب، عواملی مانند نیاز کاربران…
❤3
🎨 رابط کاربری یا UI چیست؟ به ظاهر و بخشهای قابل مشاهدهی یک وبسایت یا اپلیکیشنUI یا User Interface گفته میشود. هر چیزی که کاربر میبیند و با آن تعامل دارد، مانند دکمهها، رنگها، آیکونها، منوها، فونتها و چیدمان صفحه، بخشی از UI است.✨ یک UI خوب باعث میشود کاربر در کنار زیبایی، بتواند بهراحتی از محصول استفاده کند و تجربهای لذتبخش داشته باشد. @sharp_tech
❤3
🐼🤖 رباتی که برای همدم شدن با سالمندان ساخته شده! در نمایشگاه CES 2026 از یک پاندای رباتیک به نام An'An رونمایی شد؛ رباتی که با کمک هوش مصنوعی احساسات و رفتار صاحبش را به مرور یاد میگیرد. ✨ این پاندا میتواند نوازش، بغل کردن و لمس شدن را تشخیص دهد، به آن واکنش نشان دهد و حتی یادآوری کارهای روزانه را انجام دهد تا حس تنهایی سالمندان را کاهش دهد. به نظر شما آینده مراقبت از سالمندان با چنین رباتهایی بهتر میشود یا هیچ…
❤6
Showing the 12 most recent of 27 posts we hold for @sharp_tech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هوش مصنوعی و برنامه نویسی” (@sharp_tech), 16,761 subscribers as measured 30 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sharp_tech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.