Channel
@silantevdev
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
52subscribers
+20 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003633239327 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @silantevdev |
| Created | 28 January 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 September 2026 |
| On Telegram | t.me/silantevdev |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Sept 2026, 02:57 | 52 | +7 |
| 3 Sept 2026, 09:36 | 45 | +4 |
| 26 Aug 2026, 23:34 | 41 | +8 |
| 19 Aug 2026, 20:12 | 33 | +1 |
| 11 Aug 2026, 02:00 | 32 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:54 | 32 | first reading |
8 posts held, back to 28 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 29 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
121 reactions across 7 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 34.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 42 | 34.7% | |
| 🔥 | 41 | 33.9% | |
| 👍 | 38 | 31.4% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 121 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 28 January 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сквозная аналитика по рекламным площадкам Для одного из клиентов разработали собственную платформу со сквозной аналитикой. Хотим, чтобы в одном месте была вся информация, которая поможет видеть квал лидов сразу в одном месте и по всем рекламным площадкам. Что есть в платформе: 🌟Аналитика по каждой рекламной площадке отдельно. 🌟Расходы, лиды, квалифицированные лиды и продажи. 🌟Стоимость подписчика, лида и клиента. …
❤3👍2🔥2
Кейс: как перестать управлять агентством через 15 разных сервисов Когда агентство было небольшим, всё работало без проблем. Но когда проектов стало несколько десятков, руководители начали тратить всё больше времени не на развитие бизнеса, а на контроль процессов. Каждый день выглядел примерно так: 〰️Собрать отчёты по каждому проекту и отправить клиентам; 〰️Проверить рекламные кабинеты, результаты по ним, предложит…
🔥11👍8❤7
Кейс: Telegram-приложение для бизнес-сообщества Сейчас приложением активно пользуется бизнес-комьюнити «Соратники». Внутри — уже 120+ предпринимателей с разной экспертизой и запросами. Сообщество продолжает расти, а вместе с этим росла и нагрузка на процессы. Раньше, чтобы найти нужного эксперта, участники часами переписывались в чате. Чтобы записаться на мероприятие, нужно было писать комьюнити-менеджеру. А чтобы…
❤7👍5🔥5
Кейс: бот для заполнения рекламных таблиц в Telegram Ads Мы в агентстве работаем через Google-таблицы. Время на их заполнение это примерно 1-2 часа в зависимости от количества проектов. Так вот, чтобы сократить это время до минимума, сделали: 1. Связали Google-таблицы и рекламный кабинет telescope через API 2. Добавили в каждую рабочую таблицу техническую почту, которая может всё это заполнять и у нее есть связь с…
👍7❤6🔥6
Кейс: бот для обработки Telegram-каналов Отсмотр каналов — одна из самых душных задач в Telegram Ads. На которую уходит большая часть рабочего дня таргетолога. Для того чтобы отобрать лучшие каналы, таргетологу нужно: Открыть каждый канал отдельно, проверить на вовлеченность аудитории, проверить накрутку (просмотров, реакций, подписок) Проверить качество каждого канала на адекватность постов. И так по сотням/тысяч…
🔥6❤5👍5
Кейс: дашборды для Telegram Ads Проблема: реклама крутилась равномерно без понимания, где она реально работает лучше Поэтому мы разработали дашборды, которые показывают: — лучшие дни недели — самые эффективные часы — каналы с лучшими результатами Как используем: — усиливаем бюджеты в лучшие дни (часы) — масштабируемся в эффективные часы — повторно используем проверенные каналы Результат: −27% стоимость целевого д…
❤7👍6🔥6
Кейс: бот для подбора каналов в Телеграм Эдс Сейчас ботом пользуются тысячи таргетологов Телеграм Эдс Раньше таргетологи тратили до 70% времени на ручной поиск Telegram-каналов Чтобы запустить рекламу: — нужно было перебрать сотни каналов — анализировать каждый вручную — тратить до 5 часов на одну задачу Что сделали: разработали AI-бота, который ищет каналы автоматически К каким результатам пришли: Освободили до…
❤7👍5🔥5
Channel created
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @silantevdev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI Разработка. Silantev Dev” (@silantevdev), 52 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/silantevdev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.