5 measurements spanning 13 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,775–2,785 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
30 Aug 2026, 06:46
2,776
-1
24 Aug 2026, 17:08
2,777
-7
20 Aug 2026, 19:52
2,784
+6
17 Aug 2026, 20:14
2,778
+2
16 Aug 2026, 19:31
2,776
first reading
Engagement
20 posts held, back to 15 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.61%
avg views ÷ 2,776 subscribers
Avg views / post
211
20 posts measured
Reaction rate
0.516%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 8 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 16 August 2026
Posts held
20 (15 August 2026 – 16 August 2026)
Views total
4,225
Reactions total
8
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
16 Aug 2026, 19:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
8 reactions across 8 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
6
75.0%
❤
2
25.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 August 2026 to 16 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔥 دانلود پکیج افکت صوتی میمونهای درازدست
✍️ در این پست کتابخانه افکت های صوتی شامل 10 افکت صوتی میمونهای درازدست براتون آماده دانلود کرده ایم ، این کتابخانه تخصصی و منحصربهفرد با مدت زمان 12 دقیقه است که توسط شرکت کلاود ناین رکوردز و با همکاری رابرت کوگن و انیمال پلنت افایکس منتشر شده است ، این مجموعه، شنونده را به اعماق تاجپوشهای سرسبز و متراکم جنگلهای جنوب شرقی آسیا برده و آواهای پیچیده، رازآلود و فوقالعاد…
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ گوگل جمنای: تسلط بر هوش مصنوعی برای کار هوشمندانه و افزایش بهرهوری
✍️ با شرکت در این دوره آموزشی کاربردی، قدرت هوش مصنوعی گوگل جمنای را در خدمت بهرهوری شخصی و حرفهای خود بگیرید. اکنون زمان آن رسیده است تا با یادگیری تکنیکهای حرفهای کار با جمنای، کیفیت و سرعت فعالیتهای روزانه خود را به طرز چشمگیری افزایش دهید.
💠 Udemy - Google Gemini: Master AI for Smarter Work & Productivity
👩💻حجم دوره : 2.50 گ…
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ ساخت اینترو سینمایی سهبعدی با سینما فوردی
✍️ با فراگیری تکنیکهای شبیهسازی و رندرینگ حرفهای در نرمافزار سینما فوردی، اینتروهای سینمایی و خیرهکنندهای برای پروژههای ویدئویی خود طراحی کنید. این دوره آموزشی به شما کمک میکند تا با بهرهگیری از موتور رندر اکتین، کیفیت بصری کارهای سهبعدی خود را به استانداردهای سینمایی برسانید.
💠 Domestika - Create a 3D cinematographic introduction with Cinema 4D
👩💻حج…
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ تخصص در طراحی محصول دیجیتال از پژوهش تا رشد
✍️ با گذراندن این دوره تخصصی، مهارتهای لازم برای هدایت صفر تا صد پروژههای طراحی محصول دیجیتال را به دست میآورید. این آموزش به شما کمک میکند تا با تلفیق تحقیقات کاربری و استراتژیهای رشد، محصولاتی موفق و رقابتی در بازار امروز عرضه کنید.
💠 Domestika - Specialization in Digital Product Design: From Research to Growth
👩💻حجم دوره : 6.14 گیگابایت
💰قیمت در سایت …
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ راهنمای جامع و کامل گوگل جمنای
✍️ با شرکت در این دوره آموزشی، به تمامی قابلیتهای هوش مصنوعی گوگل جمنای و نسخه قدرتمند جمنای اولترا تسلط پیدا کنید. مهارتهای خود را در زمینههای تولید محتوا، کدنویسی و تحلیل داده با استفاده از پیشرفتهترین ابزارهای هوشمند گوگل ارتقا دهید.
💠 Udemy - The Complete Guide To Google Gemini (With Gemini Ultra!)
👩💻حجم دوره : 3.68 گیگابایت
💰قیمت در سایت سازنده : 50 دلار
🔍 #هوش…
⭐️⭐️⭐️⭐️ تولید ویدیوهای سینمایی با هوش مصنوعی توسط Seedance
✍️ با یادگیری تکنیکهای کارگردانی سینمایی، سطح کیفی ویدیوهایی که با هوش مصنوعی میسازید را ارتقا دهید. این دوره آموزشی به شما میآموزد چگونه با ابزارهای نوین، ویدیوهایی با استانداردهای حرفهای و روایتی منسجم خلق کنید.
💠 Pluralsight - Cinematic Video Generation with Seedance
👩💻حجم دوره : 0.22 گیگابایت
💰قیمت در سایت سازنده : 40 دلار
🔍 #هوش_مصنوعی #تدوین #…
🔥 دانلود پروژه Resident Horror V2 برای آنریل انجین
✍️ این پروژه یک قالب کامل، ماژولار و بسیار پیشرفته برای ساخت بازیهای ترسناک سبک بقا و روایتمحور در موتور بازیسازی آنریل انجین است ، این پروژه بر پایه ادغام سیستمهای پیشرفته انیمیشن و حرکتی پیادهسازی شده و از حالتهای قرارگیری سلاح و مدلهای جابهجایی پویا برای خلق چارچوب حرکتی و مبارزاتی منعطف و توسعهپذیر بهره میبرد
💠 Fab – Resident Horror V2 (5.5 – 5.7)
💰ق…
🔥 دانلود پروژه FluidAuraTrail Grid2d برای آنریل انجین
✍️ این پروژه یک پکیج تخصصی برای ایجاد جلوههای بصری شبهسیال بر پایه فناوری شبکه دوبعدی در سیستم نیاگارا است. هسته اصلی شبیهسازی این مجموعه بدون استفاده از محاسبات سنگین میدان فشار، واگرایی یا تکنیکهای پیچیده شبیهسازی سیالات طراحی شده است
💠 Fab – FluidAuraTrail Grid2d (5.4 – 5.8)
💰قیمت در سایت سازنده 150 دلار
🔍#آنریل_انجین #Unreal_Engine
🌐 https://softsaz…
🔥 دانلود پروژه Non Euclidean Template v1.1 برای آنریل انجین
✍️ این پروژه یک قالب کاربردی و مجهز به ابزارهای تخصصی برای خلق موقعیتها و فضاهای نااقلیدسی در بازیهای ویدئویی است ، این سیستم به شما اجازه میدهد چندین بعد و واقعیت مختلف را به صورت همزمان، هم از نظر بصری و هم از نظر محاسبات فیزیکی، در یک فضای مکانی مشترک جای دهید
💠 Fab – Non Euclidean Template (5.4.+)
💰قیمت در سایت سازنده 30 دلار
🔍#آنریل_انجین #Unre…
🔥 دانلود پروژه محوطهسازی باغ برای آنریل انجین
✍️ این پروژه یک مجموعه باکیفیت و تخصصی از گیاهان محوطهسازی و باغ است که برای زنده کردن فضاهای معماری، انیمیشنها، صحنههای سینمایی و تورهای مجازی در موتور بازیسازی آنریل انجین طراحی شده است ، بر خلاف گیاهان معمولی که حرکاتی غیرطبیعی یا خشک دارند
💠 Fab – Landscaping Garden 1 (5.1 – 5.8)
💰قیمت در سایت سازنده 80 دلار
🔍#آنریل_انجین #Unreal_Engine
🌐 https://softsaz.ir…
🔥 دانلود پروژه Magic Kit 05 برای آنریل انجین
✍️ این پروژه مجموعهای از افکتهای ذرهای باکیفیت و پویا را برای استفاده در بازیهای نقشآفرینی، اکشن و فانتزی در موتور بازیسازی آنریل انجین ارائه میدهد ، این بسته شامل 4 عنصر اصلی جادویی شامل ستارهای، شمشیر آسمانی، شعله شب و ترقه است ، تمامی ذرات و جلوههای موجود در این مجموعه به طور کامل بر پایه سیستم ذرهای پیشرفته نیاگارا پیادهسازی شدهاند
💠 Fab – Magic Kit 05 (4…
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ آموزش جامع تدوین ویدیو با کپکات از صفر تا سطح حرفهای
✍️ اگر میخواهید ویدیوهای خود را مانند یک تدوینگر حرفهای ویرایش کنید، این دوره آموزشی کاملترین راهنمای شما برای تسلط بر ابزار قدرتمند کپکات است. همین حالا یادگیری تکنیکهای تدوین و تولید محتوای جذاب برای شبکههای اجتماعی را آغاز کنید.
💠 Udemy - Learn CapCut: Step-by-Step Video Editing Course
👩💻حجم دوره : 1.28 گیگابایت
💰قیمت در سایت سازنده : 50 د…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @softsazir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
uniquegold|یونیک گلد @uniquegoldd · 107,136 Telegram ranks this channel #44 of 60 here — alongside 59 others — read 16 August 2026
🗼میلیونها فایل معماری🗼 @memari180 · 55,562 Telegram ranks this channel #57 of 77 here — alongside 76 others — read 2 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“سافت ساز” (@softsazir), 2,776 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/softsazir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.