Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 2 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 36 days, net +129. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,447–1,614 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
20 Oct 2026, 08:41
1,595
+2
17 Oct 2026, 00:49
1,593
+1
13 Oct 2026, 20:59
1,592
+11
8 Oct 2026, 03:01
1,581
+31
2 Oct 2026, 00:37
1,550
+75
16 Sept 2026, 12:20
1,475
+9
14 Sept 2026, 20:22
1,466
first reading
Engagement
20 posts held, back to 23 August 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 25 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
50s
Average length
17s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
440 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 56.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
247
56.1%
❤
136
30.9%
👍
48
10.9%
😁
8
1.82%
🤬
1
0.227%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 440 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 August 2024 to 25 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Половина мат не любит, и 35% относится нейтрально.
В сторис примерно такой же результат.
Я отношусь к мату спокойно, если он не режет слух.
Если человек использует мат для связки слов — это показатель отсутствия культуры и слабого словарного запаса.
Для меня есть две высших степени владения словом:
1. Умение ввернуть матерное слово так, чтобы даже культурный человек испытал эстетическое наслаждение)
2. Разговари…
Как эффективно развивать словарный запас?)
Вчера вы оставили много реакций, очень приятно!
Вижу, что упражнения нужны)
Держите! Хочу показать вам одно упражнение, которое я использую в индивидуальной работе.
На вопрос: «как научиться красиво говорить?» 99% людей ответят: «БОЛЬШЕ ЧИТАЙТЕ!»
И будут правы. Только вот чтение очень слабо развивает устную речь. К сожалению.
Благодаря книгам мы будем понимать сложную р…
Один из моих последних рилсов вызвал большую дискуссию в комментариях.
Если честно, почти каждый мой рилс вызывает дискусии 😎
Смешно, что некоторые в комментариях просят научных доказательств моих слов, хотя в видео я как раз на одно такое исследование и опираюсь))
Даже не слушают, что я говорю в видео))
А в исследовании, кстати, сравнивали речь советской и современной молодёжи.
И выводы там довольно грустные.
Нап…
🔥 ВПЕРВЫЕ ЗА ВСЮ ИСТОРИЮ БЛОГА 🔥
Уже завтра в 19:00 я проведу открытые разборы по речи.
И честно...
Я давно хотела сделать такой формат, но всё время откладывала.
Потому что мне хотелось не просто провести эфир, а реально помочь вам увидеть свои ошибки и понять, что именно мешает звучать уверенно.
На разборах мы поговорим:
🎤 Почему нас перебивают и не дослушивают до конца
🎤 Почему мысль в голове есть, а красив…
Очень часто на консультациях мне говорят:
я же читаю, почему это не помогает говорить лучше?
Потому что чтение само по себе почти ничего не даёт. Ты понимаешь текст, но не учишься его воспроизводить. А наша речь — это наши мысли, собранные и упакованные в красивые и логичные предложения.
И если уж так хочется чтение превратить в пользу для речи, тогда надо развивать с помощью книг навык формулирования.
Лучшее, что…
У меня тут возник спор с мужем по поводу онлайн-курсов.
Помогите разрешить)
Он говорит, что у человека должна быть свобода — когда у тебя появилось время, тогда и занимаешься. Поэтому курсы должны быть легкими.
А у меня как раз противоположный подход. Мои программы очень интенсивные.
А спор, собственно, вот в чем:
Он говорит, что сторонников свободного прохождения обучения больше, чем сторонников интенсивного под…
Почему ты выражаешь мысли хуже, чем представляешь себе в голове?
Бывало, что в голове мысль есть, нормальная, понятная. И ты даже выражаешься в своих мыслях интересно и очень красиво.
А начинаешь говорить и всё звучит уже не так. Слова путаются, мысль теряется, прыгаешь с одного на другое, и из красноречивого оратора ты становишься косноязычным обывателем.
И тут многие начинают думать, что с ними что-то не так. Что…
Ребята!
Я хочу записать пару стихотворений. Ищу интересные.
Может кто-то из вас пишет стихи? С радостью их прочту.
Или может у кого-то есть личная подборка?
Поделитесь?
Можно тут, можно в личку @kate_sgovor
👍5🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sokolova_v_sgovore. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Мне нравится свободное прохождение курса, в своем темпе53%
Я люблю интенсивные курсы, чтобы мне дали четкое расписание и инструкции48%
Shares as published, totalling 101%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 23 August 2024 to 25 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
ХОР НА ВЕСЬ ДВОР @hor_dvor · 24,459 Telegram ranks this channel #5 of 77 here — alongside 76 others — read 14 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Катя Соколова🎙️ речь и голос 🔥” (@sokolova_v_sgovore), 1,595 subscribers as measured 20 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sokolova_v_sgovore.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.