Channel
@sravni_tech
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
779subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001676962606 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sravni_tech |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/sravni_tech |
Job listings — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 92% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 13:17 | 779 | -2 |
| 9 Sept 2026, 16:38 | 781 | -1 |
| 1 Sept 2026, 04:17 | 782 | -1 |
| 16 Aug 2026, 06:17 | 783 | -2 |
| 8 Aug 2026, 01:47 | 785 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:06 | 785 | first reading |
10 posts held, back to 18 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 21 August 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
60 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 53.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 32 | 53.3% | |
| 👍 | 16 | 26.7% | |
| ❤ | 9 | 15.0% | |
| 👏 | 3 | 5.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 60 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 18 June 2025 to 21 August 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#вакансии Новая подборка технических вакансий в Сравни!👇 Вот кто нам нужен для усиления команды прямо сейчас: 1. Data Engineer⚙️ - С опытом от трёх лет (в том числе с Greenplum, ClickHouse, Spark, Kafka), уверенным Python и SQL, пониманием устройства DWH и Data Lake. 2. Delivery Manager🎒 - C опытом организации процессов и управления изменениями в командах; пониманием процессов разработки и тестирования (включая…
🔥2👍1
#data Парсинг данных из открытых источников — одна из распространённых задач дата-аналитика; а классический способ её выполнить — конечно же, с помощью инструментария Python🐍 В обучающем видео наш дата-эксперт Даниил Джепаров, лид клиентской аналитики, рассказал, как быстро и удобно автоматизировать парсинг данных — на примере конкретного открытого источника. Пошагово задача выглядит так: 1️⃣Получаем данные с сайт…
❤5
Где финтех — там работа с чувствительными данными, а значит, особое внимание уделяется вопросам кибербезопасности. В Сравни мы стараемся держать руку на пульсе: интересуемся не только передовыми ИБ-практиками, но и цифровым опытом наших пользователей. Свежее исследование провели совместно с «Росгосстрахом» — выяснили, что волнует людей в контексте кибербезопасности и как они справляются с цифровыми угрозами. Выводы…
🔥8👍3
#habr Разработчики всё чаще полагаются на ИИ-помощников, чтобы ускорить повседневную работу с кодом. Эти инструменты умеют автозаполнять функции, предлагать исправления ошибок и даже генерировать целые модули или MVP. Тем не менее, как многие из нас убедились, качество вывода ИИ во многом зависит от качества предоставленного запроса. Плохо сформулированный промпт может привести к нерелевантным или общим ответам, в т…
🔥7
#SravniTechPodcast Лето — это когда +30 за окном, но не на рынке труда в ИТ: там, как правило, царит сезонная прохлада❄️ Как провести это время с пользой для своей карьеры? Вариант: выяснить побольше о том, как в принципе устроен современный ИТ-наём, и какие практики реально помогают специалистам расти. Рано или поздно эти знания точно вам пригодятся! За последнее время у нас вышло три подкаста, посвященных карьер…
👍3❤1
#habr Если в компании налажен контроль доступа к внутренним ИТ-ресурсам, хорошо не только спецам по ИБ, но и многим другим. Например, лидам, которые отвечают за доступы к базам данных в своих командах. И новым сотрудникам, избавленным от необходимости вручную собирать логины-пароли, а затем где-то их самостоятельно хранить. В Сравни больше 300 технических спецов, и в силу тематики наших продуктов зачастую они работ…
🔥4👍1
#SravniTechPodcast Рассказывая про ИТ мы часто делаем акцент на разработке софта — но очевидно, что за каждой строкой кода стоит сложная аппаратная платформа. Настало время поговорить о «железной» составляющей технологий, которые окружают нас повсеместно. Что глобально происходит с микроэлектроникой и почему это так важно — обсудили с Григорием Юрьевичем Хреновым, техническим директором Байкал Электроникс. В этом …
👍5👏1
Как устроен современный финтех? Смотрим на примере частностей👀 В Сравни мы не просто помогаем людям выбирать страховые и банковские продукты, но и предлагаем оформить их прямо на наших площадках: через сайт или приложение. Наша ИТ-система содержит десятки партнерских интеграций — с банками, страховыми, образовательными учреждениями. И особое внимание мы уделяем вопросам API-взаимодействия. Помогает нам в том числе…
❤3🔥3👍2👏2
#habr Опыт пользователя — понятие составное. В случае с ИТ-продуктами это и про логику интерфейсов, и про типографику, и про специфику дизайн-системы; наконец, в целом про то, как клиент воспринимает продукт, начиная с этапа его поиска/приобретения. На уровне отдельных аспектов оценивать UX, UI и CX нам помогают различные виды исследований. Но можем ли мы оценивать опыт пользователя комплексно — по единым критериям…
🔥4
#команды Периодически в канале мы рассказываем, как устроены технические команды и направления в Сравни. Пришло время заглянуть за кулисы QA! По традиции делаем это в ёмком формате — подборке карточек. И напоминаем о наших больших материалах, которые могут быть интересны QA-спецам: 📍Подкаст: - Путь тестировщика: ошибки, опыт, деньги (беседа с QA-лидом Сравни Анной Сереньковой) 📍Хабр-статьи: - DevOps-инструмента…
🔥4👍1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @sravni_tech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Sravni Tech” (@sravni_tech), 779 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sravni_tech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.