Channel
@standoff_bb_tips
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,611subscribers
+6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002620179305 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @standoff_bb_tips |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/standoff_bb_tips |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 00:43 | 1,611 | +1 |
| 24 Aug 2026, 17:28 | 1,610 | +1 |
| 21 Aug 2026, 06:04 | 1,609 | +3 |
| 18 Aug 2026, 03:52 | 1,606 | +3 |
| 11 Aug 2026, 19:37 | 1,603 | -2 |
| 7 Aug 2026, 23:46 | 1,605 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:39 | 1,605 | first reading |
14 posts held, back to 28 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 30 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
201 reactions across 14 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 50.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 101 | 50.2% | |
| 🔥 | 38 | 18.9% | |
| 🤣 | 25 | 12.4% | |
| 👍 | 8 | 3.98% | |
| ✍ | 7 | 3.48% | |
| 🤔 | 7 | 3.48% | |
| 😁 | 5 | 2.49% | |
| 👌 | 4 | 1.99% | |
| 🥴 | 2 | 0.995% | |
| 🌭 | 1 | 0.498% | |
| 🎉 | 1 | 0.498% | |
| 🐳 | 1 | 0.498% | |
| 😐 | 1 | 0.498% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 201reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 28 March 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Collaborator Everywhere — одно из самых недооценённых расширений Burp для обнаружения точек входа SSRF/blind RCE 🔥 Расширение инжектит пэйлоад в HTTP-заголовки и параметры URL-адресов. Твоя задача — покрыть весь функционал приложения и ждать отстук в Collaborator 😵
❤8🥴2
С чего начать поиск мисконфигов в AWS S3 🗑️ 1️⃣ Найди целевые S3-бакеты Начни с разведки: Google-дорки + брутфорс, AWS Eye, S3Enum, cloud_enum. 2️⃣ Проверь конфигурацию После обнаружения бакета проверь его настройки. Cloud_enum и AWS Extender помогут быстрее выявить типовые мисконфиги: публичный доступ, ошибки в правах и другие проблемы конфигурации. 3️⃣ Прокачай знания Если хочешь разобраться глубже — смотри в…
❤13
Как проверять Web Cache Poisoning ❓ Отравление веб-кэша возникает только тогда, когда вредоносный ответ попадает в кэш и потом отдаётся другим пользователям. Базовая логика проверки: 1️⃣ Понять, кэшируется ли ответ: если ответ вообще не попадает в кэш, poisoning не сработает 2️⃣ Найти часть запроса, которую кэш не учитывает: это часть запроса, которая влияет на ответ, но не входит в cache key Например: заголовок…
🔥10❤1🎉1
Где искать баги, связанные с совместимостью JSON 🤔 JSON кажется простым форматом: ключ, значение, объект, массив. Но в реальных системах всё сложнее. Один и тот же JSON может пройти через несколько сервисов: API Gateway → бэкенд → платежный сервис → воркер И каждый сервис может использовать свой парсер. Проблема начинается, когда разные парсеры по-разному понимают один и тот же пэйлоад. Например: { "role": "use…
🔥8🤔4❤3🌭1🐳1
CSPT незаметно встроен практически во все основные фронтенд-фреймворки 🚨 @xssdoctor разобрал, как Client Side Path Traversal проявляется в React, Angular, Vue и других фронтенд фреймворках/библиотеках. Суть простая: клиентские роуты, динамические пути и query-параметры могут стать поверхностью атаки, если их без проверки передают дальше в fetch-запросы или серверные обработчики. Что важно багхантеру: ➡️ Если trave…
❤8
Auth Bypass через Session Stuffing: что проверить багхантеру 🤔 Session Stuffing — баг, при котором одна функциональность приложения перезаписывает сессионные переменные, уже используемые для авторизованного пользователя. Импакт может быть уровня P1: входишь под одним аккаунтом, дёргаешь другую фичу — и внезапно оказываешься в чужом профиле. Как это выглядит ⤵️ 1️⃣ Логинишься под одним юзером session.isLoggedIn = …
🔥11❤4👍2🤔1
Поиск мисконфигов бакетов AWS S3: пошаговый гайд 🚀 Прежде чем сообщать о потенциальном мисконфиге в настройках безопасности, всегда проверяй импакт. Некоторые бакеты AWS S3 предназначены для публичного доступа. Для тестирования S3-бакетов тебе потребуется активная учетка AWS и установленный клиент AWS CLI. Чек-лист по мотивам гайда от Intigriti: 1️⃣ List permissions aws s3 ls s3://{BUCKET_NAME} --no-sign-request…
❤8👌1
Секрет долголетия раскрыт
🤣25😁5
Майские — самое время погрузиться в кроличью нору. И JWT — одна из тех тем, где глубина напрямую конвертируется в баги 💪 Мы уже разбирали атаки на JWT — вам зашло. Но это только верхушка айсберга. У @rmrf_0 есть серия гайдов, которая закрывает тему: от разбора токена побайтово до постквантовой крипты. Врывайся ⤵️ 1. Почему JWT сломан by design 2. Анатомия токена 3. alg:none - одна строчка и ты admin 4. Algorithm C…
❤11🤔2😐1
Как правильно работать со скоупом в Burp Suite ⁉️ Скоуп помогает убрать лишний трафик от браузера и сервисов, которые не относятся к цели. Так проще смотреть только нужные запросы и не тонуть в шуме. Есть два удобных подхода ⬇️ 1️⃣ Через HTTP history и Site map Изучи историю HTTP-запросов: Proxy → HTTP history Добавь в скоуп нужные хосты: Target → Site map → Add to scope или Proxy → HTTP history → Add to scope …
👍6❤5
Почему wildcard DNS ломает разведку поддоменов 🚨 Если ты собираешь поддомены и видишь тысячи хостов — есть шанс, что это не находка, а wildcard DNS. Wildcard DNS (*.example.com) отвечает на любой запрос к несуществующему поддомену. Собрали краткую методологию, чтобы не тратить время впустую: генерация → DNS → проверка wildcard → HTTP → кластеризация → анализ «выбросов» 1️⃣ Генерация + DNS-резолв Не ограничивайс…
✍7❤7
Broken Access Control: с чего начинать охоту 🔓 BAC — это зачастую не про сложные эксплойты. Это про логику и внимательность. Разберемся, с чего вообще начинать ⬇️ 1️⃣ Разведка модели авторизации Прежде чем кидаться менять ID в запросах — разберись, как работает авторизация на таргете. RBAC? Мультитенант? Обычная модель «юзер-админ»? Это определяет стратегию тестирования. 2️⃣ Тестовые аккаунты Минимум — два обыч…
❤11👌3
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @standoff_bb_tips. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,122,672 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@standoff_bb_tips named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Standoff Bug Bounty Tips” (@standoff_bb_tips), 1,611 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/standoff_bb_tips.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.