Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 49 days, net +365. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 22,018–22,493 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
24 Sept 2026, 21:22
22,438
+14
18 Sept 2026, 18:02
22,424
+2
16 Sept 2026, 12:21
22,422
+21
14 Sept 2026, 16:41
22,401
-10
13 Sept 2026, 05:39
22,411
-17
11 Sept 2026, 05:58
22,428
+4
8 Sept 2026, 13:00
22,424
+3
5 Sept 2026, 03:56
22,421
+15
3 Sept 2026, 11:42
22,406
-10
1 Sept 2026, 06:45
22,416
+3
31 Aug 2026, 05:42
22,413
-1
30 Aug 2026, 08:15
22,414
+12
29 Aug 2026, 10:09
22,402
+8
28 Aug 2026, 13:16
22,394
+12
27 Aug 2026, 16:04
22,382
+15
26 Aug 2026, 16:26
22,367
+4
25 Aug 2026, 13:02
22,363
-11
24 Aug 2026, 12:55
22,374
+15
22 Aug 2026, 18:45
22,359
+27
21 Aug 2026, 09:37
22,332
first reading
Engagement
34 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 58 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
12.4%
avg views ÷ 22,438 subscribers
Avg views / post
2,770
5 posts measured
Reaction rate
1.71%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 34 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
34 (8 July 2026 – 2 September 2026)
Views total
13,870
Reactions total
237
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 12:14 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
2,268 reactions across 34 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 54.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
custom 5469774158650942877
1,232
54.3%
😁
527
23.2%
🌭
509
22.4%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 34 of the 34 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,268 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 34 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
50
across the posts below
Posts paid on
9
of 34 we hold a reading for · 26%
Most on one post
26
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @starpear1724. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 34 most recent posts we hold for this entry, published 8 July 2026 to 2 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🔍Внутренний покой: как его достигают с помощью философии
Про стоицизм вы прекрасно знаете, но он всё-таки не универсален. Он построен на игнорировании «внешнего». Но этот прекрасный метод подходит далеко не каждому. Как это внешнее забыть? Как его игнорировать? Многие живут внешним, сейчас от него зависит наша жизнь. Правильно ли нас оценят в универе, правильно ли нас оценит работодатель, правильно ли нас оценит кли…
📚Два года назад я открыл небольшой чат со своими учениками где мы читали философов вместе. Сейчас там 106 человек, 500 часов лекций в архиве, и несколько мероприятий каждую неделю.
Сегодня открываю новый набор — впервые за несколько месяцев.
Что внутри? живые лекции по философии несколько раз в неделю от меня и других лекторов, большой архив записей, сообщество людей которые реально читают первоисточники, и чат где…
😭Тильт, фрустрация и как с этим справляться
Когда я пишу этот пост, я уже две недели нахожусь без своего нового компьютера.
Чтобы вы осознали, насколько компьютер — важная часть моей жизни. 90% моей работы проходит на нём, и весь мой досуг заключается в нём же.
Чтобы продуктивно работать, надо обязательно продуктивно отдыхать, поэтому каждый день я обязательно выделял себе время поиграть в игры. Это мой каждодневн…
🔍 Философия делает жизнь лучше? Смотря как посмотреть
Система образования построена так, что человека 14–15 лет ведут по проталенной дорожке. Говорят, что правильно, а что неправильно. Немногие доходящие до аспирантуры узнают, что «правильно и неправильно» оказывается вовсе не было. Философия говорит тебе об этом сразу, с самого своего начала.
Когда я занимаюсь с ребятами, всегда начинаю с темы «Как древний человек…
💡Время политических идеологий прошло
Самый часто отклоняемый запрос ко мне — «Помоги мне определить мою политическую идеологию». Зачастую это значит, что человеку нужно в целом помочь разобраться со своим мировоззрением. Но знать свою политическую идеологию человеку вовсе не нужно.
Помню, была теория подковы, гласящая, что радикальные политические идеологии друг на друга похожи. В XXI веке надо заменить подкову на …
💻Настоящая Власть
Когда читал Жизнеописания Плутарха, заметил одно интересное пересечение между великими правителями. Они меняли календарь.
Так делал Ромул, Нума Помпилий, Гай Юлий Цезарь. Великие и легендарные правители Рима.
Это была эпоха когда время ещё не претендовало на объективность. В разных странах год считался по-разному — где-то 360 дней, где-то 300. Единого времени не существовало. И правитель который …
🔨Последний месяц работаю над новыми мероприятиями.
В начале сентября снова открою набор в свою «Мысль». За лето мы успели дойти до политической философии Нового времени, разобраться в основах философии Канта, Фихте и Шеллинга, прочесть пару диалогов Платона, обсудить в чате сотни философских тем и выложить с десяток постов по философии.
🔍Всё это записывалось и архивировалось; в нашей базе записей теперь свыше 500 ч…
🔨С какими трудностями я сталкиваюсь во время работы?
В комментариях спрашивали, сколько я работаю в таком режиме. Конкретно подобное расписание у меня последний год. А работаю по 10–12 часов я уже лет пять.
Когда я только начинал, у меня был всего лишь дешевый смартфон и старый ноутбук. Из-за того, что это оборудование было крайне немощным, мне приходилось работать даже дольше.
Я работал в каждый удобный момент: в…
📅Сколько я трачу времени на философию в день?
У меня это напрямую спросил ученик, да и у вас наверняка возникает резонный вопрос: как я умудряюсь делать контента больше, чем мои коллеги.
Всё очень просто и в то же время крайне сложно — ДИСЦИПЛИНА.
С 11:00 до 13:00 читаю книги и одновременно хожу по парку. Не повторяйте это ни в коем случае, травмоопасно.
С 13:00 до 14:00 пишу посты.
С 14:00 до 18:00 делаю видео,…
💎Гегель и французский
Вчера провел последнее занятие, на котором читал со своими старыми учениками «Феноменологию духа» Гегеля. Гегель жестко зафиналил книгу своей гипотезой Абсолютного знания, в которой описал, к чему общество в итоге должно прийти, и я опять охренел от его идей, хоть и перечитывал эту книгу раза три.
Потом мы сразу стали читать «Рассуждения о методе» Декарта в оригинале. Если вы считаете, что это…
⚡️А создают ли философы свои концепции?
Мне в комментариях пишут, что я не могу называться философом, потому что не создал своего философского направления. Получается, чтобы быть лингвистом, надо создать новый язык, а чтобы быть химиком — открыть новый элемент в таблице Менделеева.
🎓Я понимаю, почему люди так думают: многие считают, что философия — это набор направлений и концепций, которые дерутся друг с другом. Н…
🎩Польза высшего образования. Часть 2
В прошлом посте я заикнулся о том, что университет даёт тебе сообщество. Зачастую в интернете разгоняют, что сообщество поможет тебе в твоих «будущих бизнес-темках». Оно может и так, но это далеко не главное преимущество.
Когда ты находишься в сообществе, ты учишься сосредоточеннее и, как следствие, быстрее.
Вспомните, когда вы ловили гиперфокус на обучении в прошлый раз. Скоре…
custom 546977415865094287726🌭8
Signed Матвей Никитин
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @starpear1724. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Не ориентируюсь ни в варкрафте, ни в лоре мемов с лялями62%
Ориентируюсь в лоре варкрафта, но не ориентируюсь в лоре мема с лялями24%
Ориентируюсь в лоре мема с лялями но не ориентируюсь в лоре варкрафта.14%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 34 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 2 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“4я книга Науки Логики” (@starpear1724), 22,438 subscribers as measured 24 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/starpear1724.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
