Channel
@startup_14day
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,553subscribers
+188 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002382736969 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @startup_14day |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/startup_14day |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 17:22 | 4,553 | -9 |
| 11 Sept 2026, 19:19 | 4,562 | -4 |
| 7 Sept 2026, 17:20 | 4,566 | -12 |
| 2 Sept 2026, 08:44 | 4,578 | +1 |
| 30 Aug 2026, 00:24 | 4,577 | +9 |
| 27 Aug 2026, 06:32 | 4,568 | +9 |
| 23 Aug 2026, 21:35 | 4,559 | +49 |
| 20 Aug 2026, 09:34 | 4,510 | +13 |
| 17 Aug 2026, 13:34 | 4,497 | +31 |
| 14 Aug 2026, 02:38 | 4,466 | +97 |
| 10 Aug 2026, 12:47 | 4,369 | +4 |
| 7 Aug 2026, 17:02 | 4,365 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:51 | 4,365 | first reading |
21 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
95 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 49.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 47 | 49.5% | |
| ❤ | 19 | 20.0% | |
| 😁 | 19 | 20.0% | |
| 🔥 | 9 | 9.47% | |
| 🎉 | 1 | 1.05% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Телефон у меня постепенно стал пультом от рабочего процесса. Когда несколько задач крутятся на сервере, не хочется каждый раз открывать ноутбук ради одного статуса. Достал телефон, подключился, посмотрел, где агент дошел до результата, где уперся и ждет решения. Иногда хватает одного сообщения, чтобы работа пошла дальше. С маленького экрана удобно держать в поле зрения весь процесс. Видно, какой агент закончил работ…
❤1
ByteDance обучает модель размером до 10 трлн параметров. Об этом сообщает Financial Times со ссылкой на трех людей, знакомых с работой компании. Проект находится на ранней стадии предварительного обучения. Точный размер определят позже. Если верхняя оценка сохранится, общий масштаб модели окажется примерно в 3,6 раза больше Kimi K3 с ее 2,8 трлн параметров. Он также приблизится к отраслевым оценкам Anthropic Mythos …
👍1
У владельцев Coldcard за 41 минуту вывели 1 082,65 BTC - около $70,2 млн на момент первой оценки. Уязвимость жила в прошивке с марта 2021 года. Код генерации секретной фразы обращался к программному генератору MicroPython вместо аппаратного источника случайных чисел. Ошибка возникла на стыке двух модулей: каждый фрагмент выглядел корректно, но полный путь вызова никто не проверил. Для Coldcard Mk2 и Mk3 пространство…
❤2
В X появились якобы материалы для инвесторов DeepSeek. Проверить их подлинность невозможно. Но если документы настоящие, они объясняют, почему компания заранее готовит рынок к повышению цен. Судя по утечке, Лян Вэньфэн ждет, что DeepSeek V4 Pro окажется сильнее Claude Fable 5. Если новый продукт DeepSeek лучше модели Anthropic, сохранять низкую цену нет смысла. Правда, сами цифры пока показывают скорее равенство. Н…
👍3🔥1
Длинная задача продолжается после сброса контекста. LongHorizon-Harness хранит исходную цель, подтвержденный прогресс и следующий шаг отдельно от контекста исполнителя. Manager держит общий курс. Он сверяет требования с принятым результатом и выбирает следующую подзадачу. Executor каждый раунд начинает со свежего контекста. Он выполняет одну четкую подзадачу, не перенося весь накопленный диалог. Auditor отдельно п…
❤2🔥1
DeepSeek готовится заметно поднять цены на API. Компания предупредила об этом в официальной таблице тарифов. Новые ставки и дата перехода пока не названы. Сейчас DeepSeek-V4-Flash стоит $0,14 за миллион входных токенов без попадания в кэш и $0,28 за миллион выходных. Низкая цена стала одним из главных преимуществ DeepSeek и заставила конкурентов снижать свои тарифы. Возможно, DeepSeek заранее готовит цену под следу…
❤1
К дефициту GPU добавился второй: доступная электроэнергия. Масштабирование AI все сильнее зависит от мощности сети и возможности подключить дата-центр. Такие объекты уже потребляют около 5% электроэнергии США. При удвоении спроса каждые два года он теоретически может превысить общую генерацию страны к середине 2030-х. Одинаковые GPU могут давать разную экономику в зависимости от площадки. У линий передачи есть физич…
❤1
POV: за 2 часа до дедлайна Вступить в AI Vibe Club
😁15🔥5
telegram-mcp - MCP-сервер, который предоставляет Claude, Cursor, Codex и другим совместимым клиентам доступ к функциям мессенджера через авторизованную пользовательскую сессию. Состав решения • Telethon подключается к Telegram API и работает с аккаунтом; • сервер на Python и FastMCP принимает вызовы от ИИ-клиента; • более 80 MCP-инструментов покрывают аккаунты, чаты и группы, сообщения, контакты, медиа, профиль и п…
👍5❤3
В 3D-игре объект может пройти сквозь стену, и это останется багом. В строительном проекте такая ошибка превращается в переделку, задержку и дополнительные расходы. Поэтому вирусное видео с Kimi K3 и BIM-моделью интереснее обычной демонстрации красивой графики. В публикации приводят такой расчет: проект отеля на $31 млн, прежняя стоимость моделирования около $47 тыс., 3 инженера и 6 недель работы. С Kimi K3 заявлены …
👍7
27B параметров против GPT-5 Qwen 3.6 27B по представленным результатам обходит GPT-5 на SWE-Bench Verified. Этот бенчмарк проверяет, как модель справляется с реальными задачами по исправлению кода. На MMLU и GPQA Diamond модели идут примерно рядом. Там уже проверяются знания и способность рассуждать над сложными вопросами из разных областей. Вывод касается именно этих тестов. Разрыв между размером моделей и резуль…
👍6❤2
Ситуация после выхода DeepSeek 👍 Вступить в AI Vibe Club
😁4
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @startup_14day. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Автоматизируй и властвуй” (@startup_14day), 4,553 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/startup_14day.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.