Channel
@sticmsu
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
971subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001544461692 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sticmsu |
| Created | 4 March 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 31 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 31 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sticmsu |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Aug 2026, 20:45 | 971 | -1 |
| 24 Aug 2026, 17:03 | 972 | -4 |
| 16 Aug 2026, 03:22 | 976 | +1 |
| 8 Aug 2026, 04:55 | 975 | +1 |
| 8 Aug 2026, 00:46 | 974 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:59 | 974 | first reading |
14 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
66 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 43.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 29 | 43.9% | |
| 👍 | 17 | 25.8% | |
| 🔥 | 16 | 24.2% | |
| 🤩 | 3 | 4.55% | |
| 🙏 | 1 | 1.52% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 66 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @sticmsu. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 14 most recent posts we hold for this entry, published 2 July 2026 to 6 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
☑️ Готовы очередные комплекты единой электроэнергетической системы для столичного электрофлота Резидент ИНТЦ МГУ «Русское электротехническое общество» завершило изготовление очередной партии комплектов единой электроэнергетической системы «Транит» для четырех электросудов проекта Ecobus. Оборудование успешно прошло внутренние заводские испытания и сдано Российскому Классификационному Обществу. В состав системы вход…
👍2
🎓 Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали подходы, позволяющие сократить время обучения систем управления распределением вычислительных задач в сетях. Работа направлена на повышение эффективности планирования вычислений в условиях динамической нагрузки. Ранее для решения этой задачи применялось многоагентное обучение с подкреплением, однако учёные оптимизировали алгоритм обуч…
👍2🔥2
💧Наши резиденты делают KYC прозрачным и удобным Smart Engines — резидент ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы» — внедрил в свои продукты механизм обратной связи для пользователей при прохождении KYC. Система в реальном времени определяет помехи при съёмке паспорта — блики, перекрытие полей пальцами, расфокус, выход документа за границы кадра — и выводит подсказки, что именно нужно исправить. Ранее при подобных искажениях систе…
🤩3❤1🙏1
*️⃣Вопрос маркировки ИИ-контента оказался сложнее, чем кажется. Универсальная обязательная маркировка всего подряд может быть избыточной, но полностью сгенерированные нейросетями фильмы, видео и музыку обозначать необходимо — рассказал в интервью РИА Новости заведующий кафедрой правовой информатики, информационного и цифрового права юридического факультета МГУ, генеральный директор УК ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы» Виктор…
❤3👍2
⏳CNews Analytics опубликовал рейтинг ведущих ИИ-компаний по выручке от проектов в сфере искусственного интеллекта за 2025 год. Резидент ИНТЦ МГУ ТИМ ФОРС занял 54-е место, подтвердив статус значимого игрока. Ключевой драйвер роста — концепция «НейроСтаффинг», в основе которой принцип «не замена, а усиление»: ИИ берёт рутину на себя, человек фокусируется на креативных и стратегических задачах. На этой логике построен…
🔥3❤1
В Центре ИИ МГУ разработали новый подход к восстановлению цифровых моделей Ученые Центра ИИ МГУ с коллегами разработали метод восстановления цифровых моделей деталей по данным трёхмерного сканирования. Предложенный метод воспроизводит поэтапный процесс инженерной работы: система последовательно сравнивает цифровую модель с исходным трёхмерным объектом, выявляет геометрические расхождения и уточняет результат. Такой…
👍2
Регулирование оборота данных — один из ключевых вопросов для развития искусственного интеллекта в России. Виктор Вайпан в своем интервью РИА Новости подчеркнул: без качественных отечественных баз данных технологическое лидерство страны невозможно. Экономика переходит к ИИ-агентам, которые должны обучаться на российских датасетах — от этого зависит точность решений и развитие будущих поколений ИИ. Риски также могут …
🔥4👍2
Генеральный директор УК ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», зав. кафедрой правовой информатики, информационного и цифрового права юридического факультета МГУ Виктор Вайпан принял участие в заседании Экспертного совета старейшей юридической премии «Фемида». 🔜15 июля в Инновационном научно-технологическом центре МГУ «Воробьевы горы» состоялось заседание Экспертного совета Высшей юридической премии «Фемида». Его провел председ…
❤4🔥1
🔴Группа компаний «Юралс», резидент ИНТЦ МГУ, работает на стыке дорожного строительства, механосервиса и транспортного обслуживания предприятий ТЭК. В апреле 2026 года компания получила ESG-статус от Департамента инвестиционной и промышленной политики Москвы. Для отрасли это переход к системной трансформации: экологическая ответственность, безопасность труда и прозрачность управления становятся частью операционной эф…
❤3👍3
➡️Виктор Алексеевич Вайпан, заведующий кафедрой правовой информатики, информационного и цифрового права юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, генеральный директор УК ИНТЦ МГУ, прокомментировал ключевую развилку в создании отечественного искусственного интеллекта. «Вопрос в том, будет ли суверенная модель все равно на open-source (с открытым исходным кодом — ред.) или все-таки на нашей математике», — зая…
❤4
⬇️ Ключевые моменты для бизнеса: *️⃣Вводятся суверенные (полностью российские) и национальные (с открытыми зарубежными компонентами) модели ИИ. *️⃣Обе категории должны соответствовать российскому законодательству и «традиционным ценностям». *️⃣Правительство сможет предоставлять разработчикам господдержку. *️⃣Обучение моделей на объектах авторского права не будет нарушением, если доступ к ним получен правомерно. …
❤1👍1🔥1
🏆Еще одно достижение в экосистеме ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы» Компания «ТИМ ФОРС», участвующая в развитии инновационной инфраструктуры ИНТЦ, вошла в ТОП-10 «Рейтинга Рунета — 2026» в категории «Подрядчики с экспертизой в отрасли «Финансы и инвестиции» (сегмент «Разработка, интеграция»). При первом участии компания заняла 9 место среди 44 участников. «Рейтинг Рунета» — один из ведущих аналитических проектов российског…
🔥3❤1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @sticmsu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИНТЦ МГУ Воробьевы горы” (@sticmsu), 971 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sticmsu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.