Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Странная писательница/Юлия Скоркина

Channel

Странная писательница/Юлия Скоркина

@strannaya_vselennaya

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,936subscribers

-18 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002233641755
TypeChannel
Username@strannaya_vselennaya
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 September 2026
Last confirmed live16 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 September 2026
On Telegramt.me/strannaya_vselennaya

Topic

Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,9361,9541,9457 August 2026 — 1,954 subscribers11 August 2026 — 1,951 subscribers14 August 2026 — 1,949 subscribers18 August 2026 — 1,947 subscribers27 August 2026 — 1,946 subscribers31 August 2026 — 1,944 subscribers2 September 2026 — 1,941 subscribers6 September 2026 — 1,941 subscribers7 September 2026 — 1,939 subscribers12 September 2026 — 1,938 subscribers16 September 2026 — 1,936 subscribers7 August 202616 September 2026
11 measurements spanning 40 days, net -18. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,933–1,957 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Sept 2026, 02:411,936-2
12 Sept 2026, 00:561,938-1
7 Sept 2026, 18:011,939-2
6 Sept 2026, 15:231,941no change
2 Sept 2026, 21:451,941-3
31 Aug 2026, 06:031,944-2
27 Aug 2026, 19:521,946-1
18 Aug 2026, 06:311,947-2
14 Aug 2026, 20:261,949-2
11 Aug 2026, 13:221,951-3
7 Aug 2026, 12:591,954first reading

Engagement

15 posts held, back to 7 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
10.1%
avg views ÷ 1,936 subscribers
Avg views / post
196
5 posts measured
Reaction rate
22.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 September 2026
Posts held15 (7 August 2026 – 4 September 2026)
Views total981
Reactions total219
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Sept 2026, 15:23 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

554 reactions across 14 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 46.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥26046.9%
❤15227.4%
👍8114.6%
🤣213.79%
🙏162.89%
🤝101.81%
🤔40.722%
👀30.542%
😁30.542%
👏20.361%
👌10.181%
🥰10.181%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 554 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 7 August 2026 to 4 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Sept 2026, 15:05 UTC146 views24 reactionsread 6 September 2026

Рассказ Мавра и другие рассказы опубликованы в электронном сборнике "Наследство". Для желающих продолжить погружение в мир мистики даю ссылку: https://www.litres.ru/book/uliya-aleksandrovna-skorkina/nasledstvo-62781346/

👍16❤4🔥4

4 Sept 2026, 13:01 UTC147 views43 reactionsread 6 September 2026

Мавра не стояла, она словно висела в воздухе, и только подол длинной чёрной юбки слегка касался топи. - Ну что ж ты, Митрофанушка, не хорохоришься? - спросила женщина. - Иль хворостину тебе подать, которой отстегать меня хотел? - Прости, - взмолился тот, - прости Бога ради. - Ох, Митроша, с Богом я тебе вряд ли помогу, а вот чертей, пожалуй, прислать сумею, - злобно прошептала Мавра и повернулась к мужчине спиной. "Л…

🔥31❤12

3 Sept 2026, 13:03 UTC173 views46 reactionsread 6 September 2026

Митрофан громко расхохотался. - Слышь, Косой, ты что ль совсем допился? - ухмыльнулся он. - Какие дела колдовские? Баба она и есть баба! Подумаешь, в травах разбирается. За шкирку прихватить да хворостиной отстегать - вмиг станет шёлковой. Ничего не ответил Ванька. Он рос в полной семье, в отличие от друга, которого одна мать растила, и помнил бабкины присказки о болотных ведьмах и их делах чёрных. - Будя лясы точить…

🔥34❤6👍6

2 Sept 2026, 13:00 UTC215 views61 reactionsread 6 September 2026

Женские судьбы. Мавры. Автор Юлия Скоркина. Ч.1. Мерзкий моросящий дождик впитывался в землю, словно в губку, превращая её в жидкое месиво. Обдуваемые ветрами, стояли перед толпой мужчина, женщина и трёхлетняя малышка. - Да что ж это делается, люди добрые! - раздался из толпы женский голос. Трое мужчин в немецком обмундировании резко обернулись на звук. Толпа затихла. Из-за немцев вперёд вышел человек с белой повязк…

🔥43❤9👍9

31 Aug 2026, 07:01 UTC300 views45 reactionsread 6 September 2026
Photo

Всем привет, ягоды спелые! Традиционно. Можно сказать расслабляемся. - В плюсах Гебо. Сотрудничество, партнёрство, взаимодействие, дар. - В минусах перевёрнутый Манназ. Эгоизм, нежелание брать ответственность, капризульки) - Итогом Одал. Стабильность, семья, порядок. *** Разбираемся. Ну, особо ничего и не будет. На первой линии классика взаимоотношений и взаимодействия с людьми. Хорошо то, что люди могут протянуть ру…

🔥31❤9🙏5

28 Aug 2026, 08:32 UTC350 views35 reactionsread 6 September 2026
Photo

Доброго дня, зайчики мои солнечные! Ну чего, про баню читали, пошли в гости к тому, кто в бане живёт. Не буду про обычные байки из сети их и так может каждый найти в достаточном количестве, пошли сразу к умным дядькам этнографам… Исследователи, такие как Владимир Пропп и Александр Афанасьев, отмечали, что Банник — это своего рода «изгнанный» домовой. Если Домовой живёт в чистой, светлой избе и охраняет семью, то Бан…

🔥29👍4🤔1🤝1

17 Aug 2026, 07:14 UTC529 views45 reactionsread 6 September 2026
Photo

Доброе утро, птички мои щебечущие! Я сегодня маленько опоздун) Традиционно. Рассказывайте, как прошла прошлая неделя? У кого, как отыгралось? Меня лично по штормило, но в целом можно сказать прошло по касательной, как говорится, урок усвоен. И, как елей на головушку, на этой неделе, Боги решили нас не колыхать! - В плюсах Беркана. Рост, семья, увеличение, комфорт. - В минусах Соуло. Эмоциональный всплеск, излишняя с…

❤32🔥11🤝2

16 Aug 2026, 14:27 UTC481 views39 reactionsread 6 September 2026
Photo

Ну сё!!! Умник дня нашелся! Оксана! Вы умница!❤️🌹 И действительно, все написанные слова ранее, в разных областях и весях применялись к маленьким детям! "Названия" эти имели средний род, как бы не давая ребёнку пол. Причина этого лежит в понимании того, что малыш ещё не человек в социальном смысле людей того времени. Получеловеком он становится лишь пройдя инициации. Девушка, с приходом половозрелости, то бишь мен…

❤19👍10🔥8👏2

16 Aug 2026, 09:05 UTC428 views27 reactionsread 6 September 2026

Всем привет, ириски мои сладкие. Сёдня предлагаю расширить кругозор, поразмышлять и получить титул "Умника дня" ))) Прочтите слова и предположите, кого или, что могли раньше так называть. Кто полезет в сеть, тот нечестная редиска и пусть ему будет стыдно. Кто догадается сам, тот Умник дня! А уж если будет версия почему так называли, то ваще УМНИЩЕМ дня станет. Итак слова: бродушка, паклёнок, скорузлик, телепень, ч…

🔥18❤6🤔3

14 Aug 2026, 13:49 UTC418 views43 reactionsread 6 September 2026

Сегодня Медовый Спас. На службу в Храм многие несут баночки с мёдом, для освещения. Я очень люблю мёд. Леонид Фёдорыч за это меня кличет Винни Пухом. Полностью заменяю им сахар и пью чай только с ним. В этом году закупила для себя 5 трёхлитровок мёда. Дочь пришла со службы и говорит: - Мам, я мёд с собой не брала. - Ну это понятно, - ответила я, - было бы странным нести поллитровую баночку, зная что под столом заны…

🤣21🔥17😁3🤝2

14 Aug 2026, 07:38 UTC420 views34 reactionsread 6 September 2026
Photo

Всем привет, апельсинки яркие! Всё-таки решила я сходить в сказки про Велеса и разобраться, кто такая Амелфа Зимуновна и как она связана с Велесом и коровой Земун. Давайте разбирать в мифах и правде. Итак: 1. Небесная корова Земун, творение Бога Рода, чьим молоком питались Боги. Согласно некоторым неоязыческим источникам родила Земун дочерей, в том числе и Амелфу. 2. Ещё в одном источнике саму небесную Коро…

🔥19👍7❤3👀3🤝2

10 Aug 2026, 07:03 UTC487 views43 reactionsread 6 September 2026
Photo

Доброго дня, вишенки мои яркие. Традиционно. Расстрою сразу, готовимся к п̶и̶з̶д̶ неприятным событиям. - В плюсах Альгиз в перевёрнутой позиции. Потеря защиты, уязвимость, обман. - В минусах Хагал. Давно парниша к нам не заглядывал. Хаос, крушение. - Итогом Кеназ в минусе. Пепел, закрыто, перегорело. *** Я, чесслово, вообще не хотела описывать плюсы и минусы. Хотелось написать коротко, кто не спрятался, я не виноват …

❤30🙏11👌1🤝1

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @strannaya_vselennaya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Странная писательница/Юлия Скоркина” (@strannaya_vselennaya), 1,936 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/strannaya_vselennaya.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.