Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 49 days, net -1,469. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 31,364–33,273 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
25 Sept 2026, 23:38
31,584
-105
19 Sept 2026, 05:18
31,689
-80
16 Sept 2026, 19:42
31,769
-36
15 Sept 2026, 01:21
31,805
-50
13 Sept 2026, 07:39
31,855
-66
11 Sept 2026, 12:00
31,921
-70
8 Sept 2026, 17:55
31,991
-47
5 Sept 2026, 10:57
32,038
-34
3 Sept 2026, 09:55
32,072
-6
2 Sept 2026, 06:04
32,078
-34
1 Sept 2026, 06:14
32,112
-45
31 Aug 2026, 03:44
32,157
-30
30 Aug 2026, 01:58
32,187
-48
29 Aug 2026, 02:36
32,235
-33
28 Aug 2026, 02:04
32,268
-32
27 Aug 2026, 05:23
32,300
-49
26 Aug 2026, 05:58
32,349
-59
25 Aug 2026, 05:38
32,408
-22
24 Aug 2026, 08:28
32,430
-72
22 Aug 2026, 14:03
32,502
first reading
Engagement
148 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 89 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
3.08%
avg views ÷ 31,584 subscribers
Avg views / post
972
64 posts measured
Reaction rate
1.47%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
64
of 148 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 30 September 2026
Posts held
148 (30 July 2026 – 30 September 2026)
Views total
62,186
Reactions total
913
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Oct 2026, 10:09 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,140
Videos
≈400
Links
≈1,220
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 2 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
30m 42s
Average length
35s
Measured directly from 52 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2,134 reactions across 148 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 40.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
873
40.9%
🔥
697
32.7%
👍
438
20.5%
👎
67
3.14%
😁
17
0.797%
😱
12
0.562%
🤯
12
0.562%
😢
7
0.328%
🤔
7
0.328%
🥰
3
0.141%
👏
1
0.047%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 148 of the 148 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,134 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 148 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 30 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
6
across the posts below
Posts paid on
5
of 148 we hold a reading for · 3%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @studgpt. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 148 most recent posts we hold for this entry, published 30 July 2026 to 30 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🤩ИИ теперь умеет делать моды почти для любой игры 🤩
Разбирает 💻 её устройство, создаёт графику и звук, собирает мод и тестирует результат.
С его помощью уже добавляли Minecraft 🔺 в Skyrim, GTA 5 и Cyberpunk 2077, запускали роботакси в Age of Empires 2 и устраивали атомные взрывы в Terraria. А ещё - скейтбординг в Call of Duty и смесь Tarkov со Skyrim. 🛹
Работает всё через набор скиллов и fal MCP. Похоже, мод мечты…
🤧 Аллергики, кажется, для вас завезли хорошие новости! 🤧
Минздрав зарегистрировал вакцину 👨⚕️ «Аллергарда», которая должна заранее подготовить иммунитет к встрече с аллергенами берёзы и яблока. В составе - белок с их фрагментами. Препарат рассчитан на снижение аллергической реакции.
Если всё сработает как задумано, весеннее цветение может пройти без привычного чихания и зуда. 👍
Но перед вакцинацией - обязательно …
😨 Очень зря… Робота научили мастерски махать кнутом и кидать лассо! 😨
😨 Жуткая деталь: он научился этому сам, просто посмотрев демо-видео от человека. Железяка мгновенно подхватила физику и повторила движения. 🔥
Похоже, у роботов-надзирателей будущего уже появился любимый инструмент. Кому вообще пришла в голову идея обучать их ЭТОМУ?! 💀
Ссылка на наше приложение 🛒
StudGPT 🤖
😯 Мобильный гейминг выходит на какой-то запредельный уровень 😯
Легендарную GTA V запустили на iPhone 18 Pro Max в стабильные 60–80 FPS! 🤯
И это не на минималках в мыльном разрешении, а на вполне приличных средне-высоких настройках. Но самое забавное - разработчика этот результат вообще не устроил 🙅♂️. Он посчитал плавность недостаточной и пошёл переделывать билд ради ещё большей стабильности. 👩💻
В этот момент гд…
😱 Должникам на дорогах приготовиться 😱
в России начали тестировать ИИ-систему «Гарпун» для поиска неплательщиков в потоке машин. 📻
Работает это так: умные камеры на ходу сканируют номера и мгновенно пробивают их по базам судебных приставов и ГИБДД. Если за рулем или в базе числится человек с долгами по алиментам, штрафам или коммуналке - нейронка тут же «стучит» ближайшему инспектору. 🚔
«Гарпуну» не страшны ни сиб…
🔥 Сварщики, кажется, тоже попали в список профессий под угрозой… 🔥
В Корее 🇰🇷 разработали робота, который передвигается по разным поверхностям и выполняет сварочные работы. Причём это уже не просто лабораторный прототип: таких роботов используют на производстве, и они справляются с задачами. 😎
Теперь представьте лицо айтишника, который решил переквалифицироваться в сварщика, чтобы спастись от ИИ… а там его уже ждёт…
🔫 Я нашёл идеальный способ выпустить пар после очередного зависшего сайта 🔫
В сети появилась браузерная игра 😳, где можно превратить любой веб-ресурс в арену для 2D-платформера: вводишь адрес - и отправляешься разносить текст и элементы интерфейса. 🔫
Какой сайт первым отправим на виртуальную разборку? 🖥
Ссылочка на игру 👮
Ссылка на наше приложение 🛒
StudGPT 🤖
🤤 Хватит гадать, к чему снится всякая дичь 🤤
В сети завирусился идеальный промпт, превращающий нейросеть в личного юнгианского психотерапевта! 😴
Если просыпаетесь с мыслью «что я вообще сейчас посмотрел?», просто закиньте в ИИ этот текст:
Ты - опытный психотерапевт, работающий с подсознанием через анализ снов по методам Карла Юнга. Объясни психологический смысл главных образов и людей из моего сна, проанализируй э…
🧑💻 Кажется, в Китае создали работу мечты 🧑💻
В порту Яншань людей больше не гоняют на мороз и ветер - все контейнеры развозят беспилотники с ИИ! 🏗
Операторы портовых кранов теперь сидят в мягких креслах в тёплом офисе в центре Шанхая и управляют техникой удалённо, словно играют в симулятор. 🎮
🤖 А мозгом этого гигантского порта стала нейросеть: она на лету раздаёт задачи, строит маршруты и рулит логистикой. Похож…
😢 Главный криминальный фейл года 😢
В Калифорнии воры угнали фуру Nvidia в надежде сорвать куш на видеокартах, а нашли внутри… 20 тонн песка! 😂
Ребята увидели гигантские логотипы «зелёных» и уже мысленно распродавали новенькие RTX за миллионы долларов. Они вскрывают прицеп, а там - буквально куча песка. 🤡
Оказалось, фуры просто тестируют автопилот от Nvidia на дорогах, а 20 тонн песка возили как балласт для имитаци…
⚡️ Грустишь…? Получай удар током! ⚡️
Срочно сворачиваем все свои грустные плейлисты и вылезаем из-под пледа, потому что Минздрав 👨⚕️ решил бороться с депрессией… методом шоковой терапии! ⚡️
Ведомство официально обновило стандарты лечения депрессивных расстройств, и в списке рекомендаций теперь красуются:
▶️электросудорожная терапия
▶️электропунктура
▶️иглоукалывание токами крайне высокой частоты
План лечения в…
👍6❤4🔥3🤔1😁1
Showing the 12 most recent of 148 posts we hold for @studgpt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лента ИИ-технологий | StudGPT News” (@studgpt), 31,584 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/studgpt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.