Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for subquery.ru - dbt, clickhouse, iceberg

Channel

subquery.ru - dbt, clickhouse, iceberg

@subquery_channel

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,315subscribers

-216 since we began measuring on 9 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001256039289
TypeChannel
Username@subquery_channel
Created20 February 2018measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset)
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 September 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 9 September 2026
On Telegramt.me/subquery_channel

Growth

1,3131,5311,4229 August 2026 — 1,531 subscribers10 August 2026 — 1,531 subscribers16 August 2026 — 1,437 subscribers19 August 2026 — 1,438 subscribers22 August 2026 — 1,321 subscribers25 August 2026 — 1,319 subscribers29 August 2026 — 1,315 subscribers1 September 2026 — 1,313 subscribers4 September 2026 — 1,314 subscribers9 September 2026 — 1,315 subscribers1,3159 August 20269 September 2026
10 measurements spanning 32 days, net -216. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,280–1,564 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Sept 2026, 23:411,315+1
4 Sept 2026, 21:371,314+1
1 Sept 2026, 05:251,313-2
29 Aug 2026, 08:471,315-4
25 Aug 2026, 23:531,319-2
22 Aug 2026, 16:251,321-117
19 Aug 2026, 11:341,438+1
16 Aug 2026, 14:381,437-94
10 Aug 2026, 10:241,531no change
9 Aug 2026, 10:161,531first reading

Engagement

18 posts held, back to 19 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

196 reactions across 17 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 34.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥6834.7%
👏189.18%
🤩178.67%
157.65%
136.63%
🎉136.63%
👀136.63%
👍115.61%
🆒105.10%
😎52.55%
🤝42.04%
👨‍💻31.53%
🙏31.53%
🗿21.02%
👌10.51%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 196 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 19 March 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 08:10 UTC96 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

Сколько приложений у вас сейчас открыто? Нам кажется, это ненормально #буднианалитика 🤨 Делитесь в комментариях

🗿21

30 Jul 2026, 12:57 UTC194 views6 reactionsread 9 August 2026

Прошлая статья про ClickHouse провалилась в понедельничной ленте, а я очень старался, пока её готовил. Так что простите меня, пожалуйста, но я её репостну. ☺️ Что из новенького? Следующая часть цикла о семантическом слое. В этот раз поговорим про подходы к его проектированию. Что по стратегиям работы с SCD, как заключить зерновую сделку, и самое важное и сложное‼️ - выбор названий. Читать статью Читать статью Чита

🔥32👌1

Signed Всеволод Миронович

27 Jul 2026, 07:08 UTC276 views13 reactionsread 9 August 2026
Photo

ClickHouse в продакшне Бесконечно можно смотреть на 3 вещи: как ClickHouse справляется с мутациями.. ну и в принципе всё, на остальное времени не останется. Читать статью Читать статью Читать статью Я подготовил ОГРОМНУЮ статью о своём опыте и об опыте коллег по сопровождению ClickHouse в продакшне. Конечно тут не всё, иначе бы вышла документация, но очень многое. Если вы вдруг думаете, что при выборе СУБД для ан

7👀5🔥1

Signed Всеволод Миронович

23 Jul 2026, 14:34 UTC256 views15 reactionsread 9 August 2026
Photo

Семантический слой Я услышал про Cube где-то в 2019. Подумал, что технология крутая, но для меня бесполезная. Спустя 3 года у меня возник проект, где куб исполнил решающую роль, и хрен бы мы без него справились. Сейчас им пользуются уже многие компании, появилась куча продуктов-последователей, да и вообще семантический слой на хайпе благодаря ИИ. Пора освежить знания, посмотреть, что там ещё возникло на ландшафте в

🔥6🤝42👀1😎1🆒1

Signed Всеволод Миронович

14 Jul 2026, 09:49 UTC321 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

— dbt умеет создавать таблицы. — Да. — А выгружать Parquet в S3? — ...что? 🤨 Именно так мы решили одну вполне реальную задачу: регулярно выгружать данные из ClickHouse в S3 без отдельных ETL-пайплайнов. В новой статье показываем, как написать собственную материализацию dbt, которая делает это автоматически. Получилось компактно, удобно и очень по-dbt-шному. 👉 Читать: https://subquery.ru/blog/dbt-custom-materializ

🔥3👏1

6 Jul 2026, 09:29 UTC311 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

Летом после девятого класса я поехал на велосипеде 🚴 в Париж. Ночевали мы с пацанами по дороге в кемпингах. В Париже кемпинг находился в Булонском лесу, известном определёнными "услугами аренды". Хотя шёл 2002 год, уже тогда на рынке было немало Гендерно Модифицированных Организмов, особенно в Булонском лесу. И чтобы как-то показать натуральность продукта, перед проходящими "арендаторами" приоткрывалась верхняя част

🎉5👏2👀1

22 Jun 2026, 09:23 UTC314 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

🚩 Финишная прямая Шестая часть курса по Apache Iceberg уже доступна За последние недели мы успели разобраться: — как устроен Iceberg — как работают транзакции и эволюция схемы — как партицировать данные — как путешествовать во времени — как ветвить таблицы почти как в Git И вот пришло время последней части. Внутри: — обслуживание таблиц и управление снапшотами — компактификация файлов и очистка метаданных — экосист

🎉42👏2🤩1

15 Jun 2026, 09:48 UTC318 views10 reactionsread 9 August 2026
Photo

🤯 Git для данных существует. И он называется Apache Iceberg. Пятая часть курса уже доступна, и это тот момент, когда Iceberg перестаёт быть просто «ещё одним форматом таблиц». Потому что теперь у вас есть: • ветвление данных • тегирование версий • безопасная публикация изменений • метатаблицы, чтобы понять, что происходит под капотом То есть буквально Git-подобный процесс работы с данными Ну и, конечно, практика:

🔥5🎉3🤩1😎1

8 Jun 2026, 09:14 UTC308 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

📈Сначала у вас 100 тысяч событий в день. Потом миллион. Потом десятки миллионов. А потом оказывается, что половина архитектурных решений, которые отлично работали год назад, начинают тормозить рост проекта. В новой статье разбираем кейс команды Replo, которая строила clickstream-аналитику на ClickHouse. Внутри: — как устроена clickstream-аналитика — почему сложность накапливается незаметно — какие решения начинают

🔥7🤩1

1 Jun 2026, 09:47 UTC333 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

⏱Там, куда мы отправляемся, дороги не нужны. Мы добрались до путешествий во времени. И нет, это не новый фильм — это четвёртая часть курса по Apache Iceberg. На этот раз разбираемся с одной из самых мощных фич Iceberg — Time Travel. Внутри: — снапшоты таблиц — запросы к прошлым версиям данных — rollback изменений — и практика с откатом таблицы после изменений Теперь можно спокойно: — посмотреть, что было “до того

🔥5🤩4

25 May 2026, 09:54 UTC351 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

💨 Не благодарите, это мы принесли вам прохладу… а вместе с ней и третью часть курса по Apache Iceberg На этот раз разбираемся с тем, без чего большие таблицы очень быстро превращаются в страдание: — партицирование и hidden partitioning — эволюция партиций и трансформации — кластеризация и Z-ordering — и когда вообще нужна кластеризация, а когда хватит нормальных партиций ✍️Ну и, конечно, практика: создадим партицир

👍5🎉1🤩1🆒1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @subquery_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“subquery.ru - dbt, clickhouse, iceberg” (@subquery_channel), 1,315 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/subquery_channel.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.