Channel
@sukhov_live
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
4,527subscribers
+5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001630230949 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sukhov_live |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/sukhov_live |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 13:57 | 4,527 | +6 |
| 12 Sept 2026, 12:18 | 4,521 | -8 |
| 8 Sept 2026, 04:19 | 4,529 | -5 |
| 3 Sept 2026, 06:38 | 4,534 | -4 |
| 31 Aug 2026, 04:58 | 4,538 | -4 |
| 28 Aug 2026, 06:02 | 4,542 | +11 |
| 25 Aug 2026, 13:56 | 4,531 | -6 |
| 22 Aug 2026, 18:02 | 4,537 | +1 |
| 19 Aug 2026, 17:24 | 4,536 | +6 |
| 16 Aug 2026, 18:12 | 4,530 | +8 |
| 13 Aug 2026, 07:05 | 4,522 | -1 |
| 10 Aug 2026, 11:53 | 4,523 | +3 |
| 7 Aug 2026, 07:28 | 4,520 | -2 |
| 7 Aug 2026, 04:15 | 4,522 | first reading |
20 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
249 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 40.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 101 | 40.6% | |
| 👍 | 75 | 30.1% | |
| ❤ | 68 | 27.3% | |
| 🏆 | 2 | 0.803% | |
| 👏 | 2 | 0.803% | |
| 👨💻 | 1 | 0.402% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 249 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Самая обсуждаемая модель лета продаётся так же, как билеты на закрытый концерт: очередь есть, касса закрыта. Kimi K3 обходит Fable 5 и GPT-5.6 по фронтенду, все про неё говорят, а подписку купить нельзя. На всех четырёх тарифах, от 15 долларов до 159, вместо кнопки оплаты висит лист ожидания. Третью неделю. Обходной путь есть, и он рабочий. Но там своя история с сюрпризами, из-за которых половина обзоров в интерне…
👍3❤2🔥2
Опрос закрылся, и результат меня развернул. Разборы GPT-5.6 и GLM 5.2 уже лежат в канале. Kimi K3 сейчас на съёмках. А почти половина проголосовавших выбрала не отдельный обзор, а четвёртый пункт: все четыре модели на одной задаче. Ладно. Значит будет так. Ролик собирается многослойный. Одна задача, четыре исполнителя, и по ходу съёмок вылезла деталь, из-за которой половина обзоров на Kimi в интернете вообще ничег…
🔥38
AI 2040. Авторы самого мрачного пророчества про ИИ переписали финал Наткнулся на разбор в одном канале и полез в первоисточник. Оказалось, команда, что написала нашумевший AI 2027, выпустила продолжение. И финал на этот раз другой: сверхчеловеческий разум не стирает человечество с лица земли. Сразу важное. Это не прогноз. Авторы честно называют новый сценарий рекомендацией: не «так будет», а «так стоило бы действ…
❤4👍4🔥1
Конфиденциально: сольёт ли ИИ ваши данные конкурентам? Разбираю как есть Каждое моё касание с бизнесом рано или поздно упирается в один и тот же вопрос: а что с конфиденциальностью данных? Вопрос абсолютно здоровый, особенно с оглядкой на ФЗ-152. По моим наблюдениям, бизнес тут делится на два лагеря. Первый боится закона. Второй боится, что его информация утечёт к конкурентам. И вот второй обычно рисует себе таку…
❤4👍3🔥1
Твой Claude Code из России держится на честном слове. Оплата слетает, доступ отваливается, без VPN вообще тишина. И ты сидишь заложником одного инструмента, который в любой момент может отвалиться. А теперь представь другую картину. Модель, которая по мощности вплотную подошла к топам, работает из России без VPN и без костылей, и стоит в разы дешевле флагманов. Звучит как сказка про бесплатный сыр, я сам так думал. …
🔥7❤4👍2
Обещал таблицу к последнему ролику. Вот она. Три модели, шесть уровней усилий, четыре места, где деньги утекают незаметно. На слух это не удержать, я и сам постоянно лез перепроверять, пока разбирался. Поэтому свёл всё в один файл. Восемь разворотов, открываешь и работаешь. ✅Внутри: 🔆Цены всех трёх моделей и какую под какую задачу включать 🔆Настоящая ценовая лестница против Anthropic: кто чей сосед на самом деле…
👍8🔥5❤2👨💻1
Если ты за последний месяц хоть раз обращался к новым моделям OpenAI и не лез в настройки, то платил по самой дорогой ставке. Просто по умолчанию. Раньше в Codex была одна модель на всё. Просишь переписать одно предложение, платишь как за архитектуру проекта. Понятно, что это надо было чинить. Починили так: моделей теперь три, от флагмана до самой дешёвой. Разброс между крайними пятикратный. Только вот если ты явно…
👍4❤2🔥1
Posted without readable text
❤4
Видел тест, который стоит показать. Четыре модели, одна задача, и очень наглядный вывод про деньги. Задание такое: собрать три HTML-сцены с физикой. Торнадо втягивает объекты с поля, шар-разрушитель ломает дом в момент удара, перегруженный грузовик обрушивает мост. ➡️Итог за все три сцены: GPT-5.6: 20.1К токенов, 0.31 доллара Kimi K3: 35.7К токенов, 0.55 Opus 5: 55.9К токенов, 1.40 Fable 5: 55.1К токенов, 2.82 Са…
🔥4❤3👍1
Час назад я закончил тест, который планировал на пятнадцать минут. Идея была простая: четыре фотографии на телефон, банковская карта в кадре вместо линейки, и один вопрос к модели. Какие у этого предмета размеры. Это как посадить инженера в пустую комнату без единого прибора, попросить измерить стол и выдать ему только линейку из детского набора. Технически решаемо. Практически всё зависит от того, насколько он чес…
❤5👍3🔥1
Anthropic выложила два документа по Claude Opus 5: официальный гайд по промптингу и System Card на 194 страницы про возможности, ограничения и оценки безопасности модели. Собрал из них выжимку на русском. PDF, 20 страниц. Что вошло: настройка effort и thinking, контроль длины ответов и файлов, рамка scope, лимиты на субагентов, работа с недоверенными данными и необратимыми действиями, ограничения модели из System C…
👍13🔥8❤2
Opus 5. Разбор по документации: что реально умеет новая модель Вышел Claude Opus 5, и это не просто плюс один к версии. Полез в официалку, чтобы отделить маркетинг от того, что важно на практике. Главное в одной строке. Opus 5 подобрался вплотную к интеллекту флагманского Fable 5, но делает ту же работу вдвое дешевле. Цена при этом осталась ровно как у Opus 4.8: 5 долларов за миллион входных токенов и 25 за выходны…
❤6👍3🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sukhov_live. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Роман Сухов | Твой ИИ-инженер” (@sukhov_live), 4,527 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sukhov_live.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.