🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹

Channel
НеБлогер, а Света
@svetaVreels
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
11,640subscribers
+73 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1002221556460 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @svetaVreels |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 November 2026 |
| Measurements held | 54 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 1 November 2026 |
| On Telegram | t.me/svetaVreels |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 87% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Oct 2026, 10:26 | 11,640 | -12 |
| 30 Oct 2026, 09:06 | 11,652 | -13 |
| 29 Oct 2026, 06:09 | 11,665 | -13 |
| 28 Oct 2026, 03:04 | 11,678 | -19 |
| 26 Oct 2026, 23:45 | 11,697 | -6 |
| 26 Oct 2026, 00:05 | 11,703 | -3 |
| 25 Oct 2026, 01:47 | 11,706 | -18 |
| 23 Oct 2026, 22:47 | 11,724 | -12 |
| 23 Oct 2026, 00:38 | 11,736 | -18 |
| 21 Oct 2026, 22:48 | 11,754 | -39 |
| 20 Oct 2026, 15:08 | 11,793 | -14 |
| 19 Oct 2026, 14:49 | 11,807 | -7 |
| 18 Oct 2026, 14:07 | 11,814 | -7 |
| 17 Oct 2026, 13:09 | 11,821 | -11 |
| 16 Oct 2026, 10:37 | 11,832 | -9 |
| 15 Oct 2026, 13:51 | 11,841 | -6 |
| 14 Oct 2026, 10:19 | 11,847 | -11 |
| 12 Oct 2026, 20:56 | 11,858 | -24 |
| 8 Oct 2026, 07:20 | 11,882 | -19 |
| 3 Oct 2026, 18:39 | 11,901 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 45 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 2 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 51m 22s
- Average length
- 5m 42s
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
680 reactions across 18 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 51.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 351 | 51.6% | |
| 🔥 | 218 | 32.1% | |
| ⚡ | 27 | 3.97% | |
| 😍 | 22 | 3.24% | |
| 🥰 | 20 | 2.94% | |
| 🤩 | 18 | 2.65% | |
| 😱 | 9 | 1.32% | |
| 🤗 | 6 | 0.882% | |
| 💯 | 5 | 0.735% | |
| 😨 | 2 | 0.294% | |
| 🗿 | 1 | 0.147% | |
| 🦄 | 1 | 0.147% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 680 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
- Stars received
- 5
- across the posts below
- Posts paid on
- 4
- of 19 we hold a reading for · 21%
- Most on one post
- 2
- single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @svetaVreels. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 26 July 2026 to 2 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Recent posts
Я изучаю новый режим Work в ChatGPT, и я просто в восторге 🤯 Честно? Сама в шоке, что так можно. Я протестировала создание каруселей, и по моим ощущениям, ChatGPT справляется ничуть не хуже Claude. Причём он может создавать не одну карточку, а сразу несколько подряд в едином стиле. До четырёх отдельных карточек за один подход. Если в карусели их больше, он делает следующие четыре, и так, пока не соберёт всё нужное…
🔥29❤15🤩8😱1
🔥 ПРОМПТ, КОТОРЫЙ НАЙДЁТ КОНТЕНТ В ВАШИХ КОММЕНТАРИЯХ Мы постоянно сидим и выдумываем: Что болит у моей аудитории? Чего она хочет? Почему не покупает? На какую тему мне снять Reels? А аудитория в это время уже сама всё написала. В комментариях, директе, отзывах и вопросах 😂 Там буквально лежат готовые темы, хуки, возражения и даже формулировки для продажи. Нужно только всё это собрать и нормально проанализировать…
🔥9❤5🤩1
УЛУЧШАЕМ КАЧЕСТВО ФОТО У каждого где-нибудь лежат старые фотографии: наши детские, родителей, бабушек и дедушек. Иногда находишь такой кадр и понимаешь, насколько он дорог, но качество уже оставляет желать лучшего. А сейчас старую фотографию можно восстановить буквально за несколько минут с помощью Алисы AI. Как найти эту функцию: 1. Открываем мобильное приложение Алиса AI 2. На главном экране выбираем Оживить фо…
❤10🔥7⚡2
🪄 ВОЛШЕБНАЯ КНОПКА «НАЙДИ МНЕ КОНТЕНТ» Каждый раз, когда вы говорите: «Мне вообще не о чем снимать», где-то тихо умирает один потенциально миллионный рилс 😂 Потому что контента у вас полно. Вы сегодня что-то обсуждали с клиентом, психанули из-за очередного вопроса, допустили ошибку, приняли решение, чему-то удивились или поймали себя на интересной мысли. Просто вы не считаете это контентом. Короче, я сделала для…
❤28🔥15⚡6🤩1
Теперь перед покупкой на маркетплейсах у меня появилось новое правило: сначала проверить, нет ли дешевле 🤔 Потому что один и тот же товар может стоить совершенно по-разному. А вручную открывать 15 вкладок, сравнивать цены и искать аналоги… спасибо, у меня есть дела поинтереснее. Сейчас я просто копирую ссылку на товар и отправляю её в Алису AI через функцию Найти дешевле. Она сама ищет предложения в интернет-магаз…
❤25🔥11⚡4
Знаю, как вы любите генерировать фоточки 😁 Я тут тоже немного залипла и нагенерила такую красоту, что решила не жадничать 😂 Собрала для вас подборку промптов, забирайте, пробуйте и обязательно делитесь в комментариях, что получилось у вас ❤️ https://docs.google.com/document/d/189LyEeT9cY2IZQgBCaAwfr__XYOMx7V99p7DHCaMN88/edit?usp=drivesdk Кстати, важный момент: знаю, что некоторые боты блокируют генерации в купаль…
🔥11😍9❤4🥰2
Посмотрите, какой мультик я создала с помощью нейросетей 😂 Меня особенно убила озвучка. Ну всё, Голливуд может потихоньку собирать вещи. Причём здесь не было ни съёмки, ни аниматора, ни готовых персонажей. Даже сценарий можно полностью отдать ИИ. А к посту прикрепила: 📱 сам готовый мультик 📚 подробный видеоурок 🔗 ссылку на сервис, где всё это можно повторить https://doitong.com?ref=OPEN-HYENA Мне вообще нравится,…
🔥29❤6🤩1
Все знают, что я тот ещё сериаломан 😂 Поэтому накопила для вас новую подборку того, что посмотрела за последнее время и что реально понравилось. Сохраняйте, чтобы потом не сидеть вечером с классическим: НУ И ЧТО МНЕ ПОСМОТРЕТЬ?! 😂 1. Идеальный пациент Основан на реальных событиях, и от этого смотреть ещё интереснее. Мужчину признают серийным убийцей, он берёт на себя вину, но чем дальше развивается история, тем бол…
❤10🔥7🤩4
Сохраняй этот промпт, чтобы в следующий раз не просить нейросеть просто придумать 10 идей для Reels 👇 Чем больше нейросеть понимает про твою аудиторию, тем меньше в ответе банальщины из серии 5 советов, как стать успешным 😅 ПРОМПТ: Найди актуальную информацию о том, что сейчас больше всего волнует [ВАША ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ] в теме [ВАША ТЕМА]. Проанализируй информацию из разных источников, выдели самые частые вопрос…
❤16🔥10⚡3
Сегодня в моём блоге стало 50 000 человек ❤️ И меня почему-то эта цифра прям растрогала. Я пришла туда с нуля 2 года и 2 месяца назад. И за это время было вообще всё: взлёты, миллионы просмотров, периоды бешеной энергии, поиски себя, провалы, усталость и моменты, когда казалось, что я больше ничего не хочу. А потом снова хотелось. Снимать. Придумывать. Делиться. Расти. И сегодня я поняла одну очень простую вещь. …
❤51🔥28⚡7🤩3🗿1🤗1
Ребят, хочу вас предупредить на всякий случай ⚠️ Сегодня мне написала подписчица и рассказала, что ей в Telegram приходят довольно странные сообщения от незнакомых девушек. Примерно такого содержания: Вы подписаны на канал Не блогер, а Света? Я только учусь, стоит ли вообще верить информации, которую там дают? До этого, по её словам, были и другие похожие сообщения. Кто эти люди, откуда они берут подписчиков мое…
❤14😱8😨2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @svetaVreels. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НеБлогер, а Света” (@svetaVreels), 11,640 subscribers as measured 31 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/svetaVreels.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.