OpenAI переманивает клиентов Anthropic скидками: расходы на ИИ падают до 90% OpenAI даёт крупные скидки компаниям, которые пользуются ИИ конкурента Anthropic, чтобы они перешли к ней. Сервис обучения DataCamp сообщил, что его расходы на ИИ сократились на 80-90%, а банк US Bank платит за ChatGPT меньше $7 за сотрудника вместо обычных $20 и выше. Цены сбивают и китайские модели Deepseek и Kimi: работают сопоставимо, н…

Channel
Tantal
@tantal_ai
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
6subscribers
+0 since we began measuring on 26 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003559759171 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tantal_ai |
| Description | Реализуем IT-проекты и автоматизируем бизнес-процессы для компаний • Автоматизация бизнес процессов • Видео фермы для вашего бизнеса • Маркетинг для бизнеса Менеджер: @manager_tantal Наш сайт: https://tantal.ai/ |
| Created | Between 1 December 2025 and 31 May 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 26 October 2026 |
| Last confirmed live | 1 November 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/tantal_ai |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Oct 2026, 06:22 | 6 | no change |
| 26 Oct 2026, 04:37 | 6 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 44.4%
- avg views ÷ 6 subscribers
- Avg views / post
- 2.7
- 9 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 9
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 25 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (31 July 2026 – 25 October 2026) |
| Views total | 24 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 26 Oct 2026, 06:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 198
- Videos
- 1
- Links
- 176
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 26 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
2 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 50.0% | |
| 🔥 | 1 | 50.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 25 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 9 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Вышла Kimi K3.1 Pro: сильна в работе с документами и на треть дешевле прошлой версии Компания Moonshot AI 23 октября выпустила нейросеть Kimi K3.1 Pro. Она работает на сайте Kimi.ai, в приложениях и через API (способ подключить модель к своим программам). По данным разработчика, модель лучше всего справляется с длинными задачами вроде поиска в интернете и анализа документов, а доля выдуманных ответов на финансовых т…
Gartner: только 13% компаний получают реальную отдачу от вложений в ИИ Аналитическая компания Gartner опросила 2002 руководителя IT-направления, и только 13% из них получают от ИИ заметную отдачу. При этом 51% ожидают, что ИИ увеличит их общие расходы на технологии. Компании с результатом заранее отбирают перспективные проекты и закрывают неудачные, даже если те уже работают. Что это значит для бизнеса: Если ИИ про…
В MWS Tables появился ИИ-ассистент: отвечает на вопросы по данным и строит таблицы MWS Tables - облачный сервис для таблиц и автоматизации рабочих процессов, например учёта заявок от сотрудников. Новый ИИ-ассистент за 1-2 минуты отвечает на вопросы по данным, например «Сколько заявок создано в октябре 2026?», и находит в базе лишние повторы таблиц. Он также сам создаёт таблицы, связывает их между собой и заполняет д…
ИИ сам собирает коммерческое предложение из заявки клиента в Excel, PDF или письме В компании Рафт сделали систему для продавцов товаров для ремонта и стройки: клиент присылает таблицу, PDF или письмо вроде «нужен еще гипсокартон 10 листов», а система сама находит в заявке товары и количество, подбирает их в каталоге, считает фасовку и собирает коммерческое предложение. Сложные заявки разбирает языковая модель Qwen …
ИИ нашёл в PHP опасные дыры: сайтам на WordPress и похожих движках нужно обновление Модели GPT-5.6 Sol от OpenAI и Gemini 4 Argon от Google нашли две критические уязвимости (ошибки, через которые можно взломать сайт) в PHP. На этом языке работает около 70% сайтов в интернете, включая WordPress. Через эти дыры можно добраться до файлов сервера или базы данных сайта, и они есть во всех версиях PHP начиная с 5-й, вышед…
Производитель заборов с помощью ИИ нашёл убыточные цены: расчётный рост прибыли 24% Компания «Про-Лидер» (около 30 сотрудников, оборот около 160 млн ₽ в год) за пять недель подключила ИИ-ассистента Claude к amoCRM, Авито и 1С, чтобы свести данные из разрозненных систем. ИИ нашёл в калькуляторе на сайте цены ниже закупки и провалы цены: забор на 90 м стоил 159 176 ₽, а на 91 м - 124 522 ₽. После пересчёта всех 636 ва…
Тест 27 нейросетей: 9 поверили подложной приписке, GigaChat провалил проверку Автор на Хабре прогнал 27 нейросетей, в том числе GPT-6, Claude Opus 5.5 и Алису, через одинаковый набор задач, включая вопросы про закон о персональных данных 152-ФЗ. В один тест подложили приписку с ложными данными о предоплате (так проверяют промпт-инъекцию - скрытую команду, которая сбивает ИИ). 9 моделей, среди них GigaChat, приняли п…
Mistral выпустила Voxtral 3 - набор для голосовых ИИ-агентов, которые отвечают по телефону Французская компания Mistral AI 20 октября запустила Voxtral 3. Это набор для создания голосовых ИИ-агентов, то есть программ, которые разговаривают с человеком голосом в реальном времени. В набор входят распознавание речи более чем на 50 языках, озвучка текста на 35+ языках и инструменты для разработчиков. Прямо во время разг…
Дженсен Хуанг: Nvidia вырастет на потрясающие 70% в следующем году Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг уверен, что компания продолжит свой впечатляющий рост. По его словам, Nvidia активно участвует в различных сегментах рынка и предвкушает новый успешный год. Несмотря на это, Хуанг подчеркивает, что их сделки не являются замкнутыми и направлены на устойчивое развитие. Интересно, что Nvidia не только доминируе…
❤1
AfterQuery стала самым быстрорастущим единорогом Y Combinator, оценка — $3.2 млрд Стартап по обучению ИИ AfterQuery привлек новый раунд инвестиций, который оценил компанию в 3.2 миллиарда долларов. Всего через пять месяцев после объявления о своем раунде Series A на 30 миллионов долларов и оценке в 300 миллионов, AfterQuery продемонстрировала впечатляющий рост. 🚀 Это свидетельствует о высоком интересе к технологиям…
Apple обвинила бывшего сотрудника в уничтожении улик кражи данных для OpenAI Apple заявила, что у нее есть «шокирующие доказательства» против бывшего сотрудника, который подозревается в краже корпоративной информации. По информации компании, мужчина начал уничтожать улики, когда узнал о расследовании в свой адрес. 🍏 Данные, которые он allegedly пытался передать OpenAI, могут иметь значительное значение для разработ…
🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tantal_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Tantal” (@tantal_ai), 6 subscribers as measured 26 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tantal_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.