Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 53% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 43 days, net -2,759. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 41,147–44,734 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 01:59
41,561
-132
16 Sept 2026, 19:17
41,693
-74
15 Sept 2026, 00:58
41,767
-117
13 Sept 2026, 07:59
41,884
-80
11 Sept 2026, 14:17
41,964
-244
8 Sept 2026, 21:02
42,208
-264
5 Sept 2026, 16:38
42,472
-394
3 Sept 2026, 14:41
42,866
-381
2 Sept 2026, 08:04
43,247
-57
1 Sept 2026, 07:14
43,304
-93
31 Aug 2026, 07:35
43,397
-480
30 Aug 2026, 04:35
43,877
-11
29 Aug 2026, 05:28
43,888
-30
28 Aug 2026, 04:42
43,918
-22
27 Aug 2026, 06:04
43,940
-17
26 Aug 2026, 04:12
43,957
-32
25 Aug 2026, 04:26
43,989
-40
23 Aug 2026, 22:48
44,029
-48
22 Aug 2026, 07:15
44,077
-16
20 Aug 2026, 19:07
44,093
first reading
Engagement
40 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 90 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
5.00%
avg views ÷ 41,561 subscribers
Avg views / post
2,080
19 posts measured
Reaction rate
1.43%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
19
of 40 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 23 September 2026
Posts held
40 (29 July 2026 – 23 September 2026)
Views total
39,458
Reactions total
566
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
24 Sept 2026, 02:41 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈2,050
Videos
≈346
Links
≈566
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 24 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
2m 26s
Average length
13s
Measured directly from 11 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,299 reactions across 40 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 52.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
687
52.9%
🔥
349
26.9%
👍
114
8.78%
😢
59
4.54%
🙏
56
4.31%
😁
17
1.31%
😍
17
1.31%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 40 of the 40 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,299 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 40 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 23 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Первая осень в жизни человека☺️ Ходит и любопытничает, что листья желтеют.
Заметьте, как он по-русски уже хорошо говорит. Я в Бразилии пыталась заставить его говорить по-русски, но это было гиблое дело, все-таки очень важна среда😊
А еще Кристина рассказала Саше, что снег - это весело, а Саша его ни разу в жизни еще не видел. И теперь они дружно ждут снег 😆
Как думаете, как скоро им надоест снег? 😂
❤️ - уже в дека…
Создала ИИ-стилиста и сэкономила 30 тысяч рублей
Я 4 года жила в Бразилии и сейчас у меня вообще нет зимней одежды, я уже и забыла как подбирать, что покупать к зиме. Если с детьми более менее понятно, то вот лично мне сложновато.
Раньше за услуги стилиста я платила 30-50 тысяч рублей. Иметь личного стилиста - по-моему опыту это очень удобно и красиво, но дорого 😅 Так что я решила попробовать создать ИИ-стилиста. В…
Прямо на улице меня поймал мужчина, чтобы познакомиться 😅
Вышла я значит в магазин, помятая и уставшая. Впрочем, в последнее время я всегда такая 😅 есть определенные проблемы, позже расскажу
Подходит мужчина и спрашивает: «Есть телефон позвонить? мой телефон разрядился». Ну ок, дала позвонить, с кем ведь не бывает. А потом он еще и такси попросил вызвать- тоже ведь не может вызвать, телефон же разряжен. Ну ладно, д…
Мой мир перевернулся 😱
Впервые ИИ-агенты заработали мне денег 🔥
Конкретно - они заработали 60к за 2 недели (скрин выше👆)
Я просто в шоке, потому что до этого я в основном использовала ИИ-агентов для облегчения жизни и улучшения текущих рабочих процессов.
И до этого ни разу не давала им задачу создать новое направление с нуля и заработать на нем денег это очень интересно 😱
Причем сделали они это практически не от…
У меня в команде 11 сотрудников без зарплаты 😮
Пока я сплю, один из моих ИИ-агентов уже собирает отчёт по бизнесу.
Другие помогают с анализом бизнеса, идеями для блога и дизайном. А отдельный агент-скептик проверяет их работу и отправляет на переделку 😊
Вечером агенты помогают мне вести дневник питания и отслеживать привычки.
Сколько я трачу на подписки на нейросети и с какими проблемами я столкнулась при настрой…
Сегодня закрываем набор на бесплатные уроки❗️
В них вы узнаете:
1️⃣ Чем агент отличается от чата, и почему с ChatGPT ты до сих пор не работаешь меньше;
2️⃣ Три пути, по которым этот навык превращается в деньги — на работе, в подработке и в своём деле;
3️⃣ как поставить себе первого агента, даже если ты и близко не программист.
А после КАЖДОГО урока вас будут ждать подарки 🎁
ЗАБРАТЬ УРОКИ ЗДЕСЬ
Игра для ребёнка с помощью ИИ😎
Создала для дочки игру с помощью ИИ, хотя сама не умею программировать. Она любит единорожек и мечтает стать врачом. Так появилась «Радуга»: игра, где дочка помогает единорожке и знакомится с тем, как устроено питание.
В этом выпуске я рассказала:
- Какие нейросети нужны для создания игры: Claude Code и Codex
- Как объяснить нейросети, какую игру вы хотите
- Мой пример задания для ИИ…
Больше всего в жизни я люблю познавать новое😁
Мир такой большой и интересный!
Я столько всего хочу:
1. Изучать психологию, чтобы лучше понимать людей ❤️
2. Заниматься благотворительностью и помогать людям ❤️
3. Изучать квантовую физику, чтобы лучше понимать, как устроена наша Вселенная
4. Научиться делать массаж
5. Посетить много новых стран - Японию, Филиппины, ЮАР, Кению, Египет, Аргентину, Колумбию, Перу, Чи…
ИИ научился сам ходить за продуктами 😎
Забирайте бесплатные уроки по ИИ-агентам 🤖
В них вы узнаете:
1️⃣ Чем агент отличается от чата, и почему с ChatGPT ты до сих пор не работаешь меньше;
2️⃣ Три пути, по которым этот навык превращается в деньги — на работе, в подработке и в своём деле;
3️⃣ как поставить себе первого агента, даже если ты и близко не программист.
А после КАЖДОГО урока вас будут ждать подарки 🎁
ЗА…
Что меня шокировало после переезда в Россию 😮
1️⃣ Много вкусной привычной еды! Набрала уже пару кг и никак не могу перестать есть 😅
2️⃣ Госуслуги- это так удобно! Записаться к врачу по ОМС и подать любые документы можно онлайн
3️⃣ Все такое быстрое в сравнении с Бразилией! Доставка за 20 минут! Еду в кафе и ресторанах приносят почти моментально и даже не забывают 😂
4️⃣ Если ты записан, то тебя примерно в это же в…
ИИ работает за тебя, пока ты спишь 😴
Забирайте бесплатные уроки по ИИ-агентам 🤖
В них вы узнаете:
1️⃣ Чем агент отличается от чата, и почему с ChatGPT ты до сих пор не работаешь меньше;
2️⃣ Три пути, по которым этот навык превращается в деньги — на работе, в подработке и в своём деле;
3️⃣ как поставить себе первого агента, даже если ты и близко не программист.
А после КАЖДОГО урока вас будут ждать подарки 🎁
Забр…
❤10
Showing the 12 most recent of 40 posts we hold for @taobao_ninja. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Китай без наивности | лайф без фильтров @nastyaprotao · 4,922#1
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 6 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Простая Лина @Tao_lina · 28,263 Telegram ranks this channel #4 of 12 here — alongside 11 others — read 9 September 2026
Rafinadova @rafinadova · 29,413 Telegram ranks this channel #4 of 21 here — alongside 20 others — read 8 September 2026
Валерия PRO Китай 🇨🇳 @valeri_secret_tet · 25,391 Telegram ranks this channel #6 of 20 here — alongside 19 others — read 14 September 2026
Alena_romii в эфире… 📷 🎬 @alena_romiii · 33,507 Telegram ranks this channel #8 of 15 here — alongside 14 others — read 6 September 2026
Valeri_tet Про бизнес на WB и работу с Китаем @valeri_tetenkina · 27,178 Telegram ranks this channel #16 of 19 here — alongside 18 others — read 11 September 2026
Елена Саакова @saakova_elena · 25,487 Telegram ranks this channel #40 of 59 here — alongside 58 others — read 14 September 2026
Закон и финансы | pro.finansy @zf_profinansy · 22,413 Telegram ranks this channel #61 of 88 here — alongside 87 others — read 20 September 2026
Куда инвестирует Ольга Гогаладзе | pro.finansy @alwaysbemoney · 31,333 Telegram ranks this channel #62 of 85 here — alongside 84 others — read 6 September 2026
This channel appears in 8 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Амагырова про ИИ” (@taobao_ninja), 41,561 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/taobao_ninja.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.