Channel
@team5f_ru
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
543subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001780397790 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @team5f_ru |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/team5f_ru |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 07:57 | 543 | -3 |
| 8 Sept 2026, 10:15 | 546 | -1 |
| 29 Aug 2026, 18:18 | 547 | -2 |
| 23 Aug 2026, 12:36 | 549 | +1 |
| 15 Aug 2026, 16:47 | 548 | -1 |
| 8 Aug 2026, 03:46 | 549 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:48 | 549 | first reading |
11 posts held, back to 8 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 9 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
58 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 41.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 24 | 41.4% | |
| 🔥 | 17 | 29.3% | |
| 👏 | 15 | 25.9% | |
| ⚡ | 2 | 3.45% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 58 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 8 March 2026 to 9 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Публикационная активность по странам с 1992 по 2022 гг по теме "Командная эффективность". Данные мега литературного обзора, выполненного в 2025 году (опубликован в феврале 2026). Доступен полный датасет исследования: https://research.utwente.nl/en/publications/a-31-year-bibliometric-review-of-team-effectiveness-research-evol/
За что мы ценим командные эффекты. Командная предпринимательская страсть (Team Entrepreneurial Passion) Командная предпринимательская страсть — это разделяемое командой интенсивное позитивное чувство по отношению к коллективной и центральной командной идентичности, связанной с предпринимательством . Cardon, M. S., Post, C., & Forster, W. R. (2017). Team entrepreneurial passion: Its emergence and influence in new ven…
🔥3
«Друзья! В центре диагностики и разработок ВШГУ РАНХиГС мы сейчас разрабатываем «Шкалу посттравматического роста» – диагностический инструмент, позволяющий определить направление и силу позитивных личностных изменений у тех, кто перенес экстремальные психологические переживания (травма, болезни, уход близких, чрезвычайные ситуации и т.п.) в последние 1-2 года. Если у вас есть такой опыт или есть знакомые / близкие с…
❤1
Гордимся Еленой Курасовой - партнером Центра Командных Компетенций за участие в таком значимом для многих проекте! ❤️🤍💙❤️ На этой неделе в Мастерской управления «Сенеж» проходил очный модуль программы «Маяки» для молодых лидеров Донбасса и Новороссии. На финальном (но не финальном) модуле приняло участие почти 60 человек из Донецкой и Луганской народной республик, Запорожской области. Почти год они вместе друг с дру…
👏9❤3
29 марта в 16-00 в воскресенье Презентация второго тома книги Светланы Сергеевны Невской «Антон Семёнович Макаренко. Биография, книга вторая. Советский период» Мы рады пригласить всех на презентацию долгожданного второго тома книги Светланы Сергеевны Невской «Антон Семёнович Макаренко. Биография, книга вторая. Советский период». Книга представляет собой глубокое исследование жизненного пути выдающегося советского п…
👏4❤1
Друзья и коллеги! Благодарим всех, кто присоединился к благотворительной акции «Современный Макаренко» и участвовал в сборе средств на поддержку издания новых книг о жизни, творчестве и педагогической системе Антона Семеновича Макаренко. 29 марта состоится презентация второй книги Светланы Сергеевны Невской. Приглашаем на встречу с автором! Будет интересно!
👏2
✔️ 117 участников «Школы тренеров команд» разработают тренинги для управленческих команд регионов России В Мастерской управления «Сенеж» завершился первый модуль третьего сезона флагманской программы «Школа тренеров команд». Она готовит экспертов, формирующих и развивающих мощные управленческие команды в органах власти и бизнесе. 🔗 Среди участников — опытные бизнес-тренеры, педагоги, управленцы, психологи и специал…
🔥4⚡2
Posted without readable text
❤4
🚀10 марта стартовал третий сезон «Школы тренеров команд» Мастерской Управления Сенеж Более 1100 заявок из 85 регионов России и Республики Абхазия. Регионами-лидерами по количеству регистраций стали Москва, Московская, Нижегородская, Новосибирская, Кемеровская, Рязанская, Свердловская области, Санкт-Петербург, Краснодарский край. Максим Долгов и Анна Волобуева открыли первый модуль программы - основы основ - Модель …
❤7🔥7
🚀 Завершили второй модуль курса «Основы русского кода управления» и готовы поделиться инсайтами! Приглашаем вас на открытую встречу, где разберем главные вопросы управления командами в российских реалиях. Спикер: Максим Долгов (РАНХиГС, Центр Командных Компетенций). 📍10 марта | 19:00 (время московское) В программе: 🔹 Русский код управления: уникальная реальность или надуманный миф? 🔹 Кто в компании должен отвечат…
❤1
💐С праздником весны, наши дорогие женщины - партнеры, коллеги, друзья! Помните: вы такие же хрупкие и стойкие, как мимоза. Именно за это мы вас любим и дорожим вами! 💐Ваши сильные партнеры Центра Командных Компетенций #8марта
❤7🔥3
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @team5f_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Командное управление в XXI веке” (@team5f_ru), 543 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/team5f_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.