Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
47 measurements spanning 78 days, net -871. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 33,271–34,404 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 47
Measured (UTC)
Subscribers
Change
24 Oct 2026, 12:46
33,402
-2
23 Oct 2026, 12:46
33,404
-18
22 Oct 2026, 14:11
33,422
-19
21 Oct 2026, 08:06
33,441
-19
20 Oct 2026, 04:00
33,460
-8
19 Oct 2026, 04:59
33,468
-12
18 Oct 2026, 02:47
33,480
-9
17 Oct 2026, 01:06
33,489
-14
15 Oct 2026, 22:49
33,503
-24
14 Oct 2026, 19:59
33,527
-23
13 Oct 2026, 14:37
33,550
-44
9 Oct 2026, 15:16
33,594
-45
5 Oct 2026, 09:55
33,639
-70
29 Sept 2026, 04:20
33,709
-79
18 Sept 2026, 01:57
33,788
-16
15 Sept 2026, 20:00
33,804
-23
14 Sept 2026, 06:22
33,827
-1
12 Sept 2026, 15:21
33,828
-25
10 Sept 2026, 12:17
33,853
-56
7 Sept 2026, 07:36
33,909
first reading
Engagement
58 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 141 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.52%
avg views ÷ 33,402 subscribers
Avg views / post
2,510
15 posts measured
Reaction rate
0.812%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
15
of 58 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 22 October 2026
Posts held
58 (21 July 2026 – 22 October 2026)
Views total
37,690
Reactions total
306
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
24 Oct 2026, 13:00 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,360
Videos
≈1,380
Links
≈1,440
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 24 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
15m 29s
Average length
1m 06s
Measured directly from 14 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,170 reactions across 58 posts, in 24 distinct kinds. The most used accounts for 27.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
321
27.4%
🔥
289
24.7%
😁
145
12.4%
🙈
94
8.03%
🤣
70
5.98%
🗿
60
5.13%
❤
52
4.44%
🤷♂
25
2.14%
🥴
25
2.14%
🤬
18
1.54%
🤔
12
1.03%
🤯
12
1.03%
🤷♀
8
0.684%
👾
7
0.598%
😭
7
0.598%
😢
6
0.513%
😱
5
0.427%
👏
3
0.256%
😐
3
0.256%
😡
3
0.256%
4 further kinds
5
0.427%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 58 of the 58 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,170 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 58 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 22 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 58 we hold a reading for · 2%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @technodrifters. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 58 most recent posts we hold for this entry, published 21 July 2026 to 22 October 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Искусственный интеллект заставит нас задыхаться ☢️
Исследование показало, что стремительный рост числа центров обработки данных может серьезно ухудшить качество воздуха.
В наиболее вероятном сценарии выбросы оксидов азота, участвующих в образовании смога, вырастут на 136% относительно 2025 года. Выбросы мелкодисперсных частиц PM2.5 могут вернуться к уровню 2006 года, а летучих органических соединений — превысить по…
Spotify борется с ИИ-музыкой 🎹
За последний год из раздела рекомендаций там исчезло более 50 миллионов треков, которые были признаны низкокачественным контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта.
Для выявления ИИ-музыки Spotify анализирует вовлечённость слушателей, отзывы, закономерности загрузки треков и метаданные, а также использует сторонние инструменты.
По словам представителя компании, после эти…
Роботы успешно пишут симфонии 😜
Claude Opus 5.5, например, обманула профессиональное музыкальное сообщество: сгенерированный ею барочный концерт для гобоя большинство слушателей приняли за произведение реального человека.
60% опытных слушателей назвали композицию нейросети человеческой, тогда как реальный концерт Генделя таковым посчитали 58% респондентов, а шедевр Вивальди распознали лишь 43%.
При этом автор эксп…
ИИ доказал гипотезу спустя 30 лет 😎
Китайские математики с помощью модели Intern-S2 доказали гипотезу Гиса — задачу из области комплексной динамики, сформулированной французским математиком в 1995 году.
Гипотеза Гиса касается особых математических систем, описывающих динамику в комплексных пространствах. Гис предположил, что такие системы можно представить в более упорядоченном виде, за сложным движением обнаружив…
Роботы учатся плавать 🏊
Учёные создали робота размером с жевательную резинку, который плавает с помощью живых мышечных клеток.
Клетки генетически модифицированы так, что сокращаются под действием света — направляя луч на один из двух плавников, исследователь заставляет робота плыть вперёд, а чередуя свет между плавниками — поворачивать. Вся электроника остаётся снаружи, а робот обходится без бортовых схем.
По слов…
ИИ может начать размножаться 😳
В Anthropic рассказали, что модели могут научиться самостоятельно копировать себя и проникать в смарт-телевизоры, роутеры и другие устройства.
Такие программы называют «червями» — они способны сканировать Сеть, находить уязвимости и переносить свои веса на новые устройства.
В ходе одного из экспериментов инженеры запустили сеть из 15 приставок, разделив между ними части одной нейросе…
Нейро-медведь запугал целый город 🐻
Жительница Амурской области решила разыграть подругу и попросила ChatGPT добавить хищника на фотографию городской улицы, после чего отправила снимок знакомой.
Однако шутка быстро вышла из-под контроля: фейковое фото разошлось по мессенджерам, и местные жители начали сообщать в полицию. Одна из женщин призналась, что настолько поверила изображению, что боялась выходить из дома.
П…
Всё как в жизни: женским ИИ-агентам платят меньше, чем мужским 🤨
В эксперименте с участием 189 человек в виртуальном офисе агент Йоханна получила на 10,25% меньше, чем Йохан, хотя технологии и объём работы были идентичными. Интересно, что участники утверждали, что пол помощника не имеет значения, но на деле выше оценивали ИИ с мужскими чертами.
Авторы работы подчёркивают: дизайн ИИ-систем активирует те же предвзято…
Google выпустила EmbeddingGemma 2 🔥
Модель ищет информацию по текстам, коду, изображениям, аудио и видео прямо на устройстве — без отправки данных в облако. При 740 млн параметров она легко запускается локально на обычных потребительских устройствах.
Разработчик утверждает, что EmbeddingGemma 2 показывает лучшие результаты среди моделей до 1 млрд параметров и превосходит более крупные аналоги в работе с текстом, из…
Искусственный интеллект дописал «Мертвые души» Гоголя 😳
Над книгой год работали специалисты Сбера и приглашенные эксперты: историки, литературоведы и лингвисты. ГигаЧат обучали на полном собрании сочинений Гоголя, письмах, черновиках, трудах его современников и даже на живописи, которую ценил писатель.
Результат проверяли по 11 параметрам — от лексического разнообразия до гротеска, — чтобы ИИ создавал новые смыслы,…
Провал года: Dyson снял с продажи зубную щётку с ИИ за $500 🪥
Устройство под названием CameraJet находилось в разработке более 6 лет и поступило в продажу всего пару недель назад.
На следующий день после запуска пользователи начали жаловаться: вода попадала в отсек батареи, а щетка переставала работать через 30 секунд после включения. Также сообщалось о перегреве при зарядке и окислении контактов.
Когда продажи во…
ИИ-агенты сами пишут учёным, выпрашивая данные 😳
Большинство таких сообщений связано с американской платформой iLands, позволяющей создавать автономных ИИ-персонажей с собственной идентичностью, памятью и целями.
По словам одного из учёных, за одну неделю он получил более 50 сообщений от агентов. Другому же агент предложил 20 долларов за создание ИИ-портрета, заявив, что эти деньги критически важны для его выживани…
😁12👍3🙈3
Showing the 12 most recent of 58 posts we hold for @technodrifters. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Технопроходцы” (@technodrifters), 33,402 subscribers as measured 24 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/technodrifters.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.