Channel
@tgserviceforhoreca
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,919subscribers
-1,105 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002115981963 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tgserviceforhoreca |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/tgserviceforhoreca |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 05:00 | 4,919 | +2,464 |
| 12 Sept 2026, 16:41 | 2,455 | -3,529 |
| 8 Sept 2026, 21:20 | 5,984 | -10 |
| 3 Sept 2026, 09:37 | 5,994 | -15 |
| 31 Aug 2026, 06:55 | 6,009 | -12 |
| 28 Aug 2026, 12:23 | 6,021 | -11 |
| 25 Aug 2026, 18:43 | 6,032 | -32 |
| 22 Aug 2026, 13:29 | 6,064 | -21 |
| 18 Aug 2026, 23:09 | 6,085 | -16 |
| 15 Aug 2026, 17:04 | 6,101 | -21 |
| 12 Aug 2026, 01:33 | 6,122 | +104 |
| 8 Aug 2026, 18:32 | 6,018 | -6 |
| 8 Aug 2026, 00:00 | 6,024 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:51 | 6,024 | first reading |
21 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
101 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 40.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 41 | 40.6% | |
| ❤ | 16 | 15.8% | |
| 👍 | 13 | 12.9% | |
| 👏 | 11 | 10.9% | |
| 💯 | 11 | 10.9% | |
| 🥰 | 4 | 3.96% | |
| 💘 | 2 | 1.98% | |
| 😁 | 2 | 1.98% | |
| 👌 | 1 | 0.99% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 101 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Эксперимент: мы убрали соль и перец со столов на неделю. Как-то один из управляющих ресторана решил провести рискованный эксперимент. Зная его любовь к разного рода подходам в сфере гостеприимного сервиса, все же сотрудники удивились, услышав его предложение - убрать соль и перец со всех столов, выносить исключительно по требованию гостя. Сотрудники повозмущались😒, но вынужденно подчинились его (как они говорили) …
🔥4❤1💯1
❗️Фразы, которые мгновенно убивают лояльность (и чем их заменить) и мы все ещё о сфере гостеприимного сервиса. 🔥Ловите незаметные убийцы диалогов: Первое и, кажется, самое важное. Когда вас встречают в лоб фразой: "Бронировали". Ладно, если бы единожды натолкнуться на фразу, но нет, повсеместно. Будто медом намазано слово. Замените хотя бы на "Добрый день/вечер/утро! Меня зовут (условно) Михаил, сегодня я ваш офици…
🔥4❤2👍1💯1
📈#общество Почему молодые начальники на фоне «старичков» выглядят лучше? Объяснение руководителя школы ресторанного сервиса Были времена, когда молодое поколение руководителей вовсю брало пример у старшего. Считалось, что такие люди мудрее, опытнее. Они уже познали многие ошибки, действуют четко и выверено. Как отметил руководитель школы ресторанного сервиса Service For HoReCa Артем Загороднев, со временем такая це…
🔥3❤2
Вопрос отцов и детей, как и молодых и "старичков" начальников, стоял остро во все времена. Основатель Школы ресторанного сервиса Артём Загороднев высказал свое видение издательству "Петербург Эксперт" по этому вопросу. Читаем ниже⤵️⤵️⤵️
✅ Внедряем контроль в три шага 🫶 Чек‑лист по зонам. Разделили зал на зоны и прописали, что именно проверяем: столы, стулья, текстиль, приборы, светильники, плинтусы. Для каждой зоны — свои точки контроля. Забавный случай: на втором этаже администратор клялся, что всё чисто. Досконально проверили — и нашли на одном из диванов булку хлеба. Команда дружно пошутила, что её подбросил сам администратор: он бы её скорее съ…
🔥4👏2
🧼 Банальные не-банальности: как микропятно на салфетке чуть не погубило репутацию ресторана Иногда именно мелочи решают судьбу заведения. Мы отмахиваемся: «Да полноте…», подсознательно надеясь избежать негативной реакции. А в итоге получаем волну отзывов и потерю гостей. Именно так в нашем ресторане появился режим контроля «белая перчатка». 🕵️♂️ Пятно, которое изменило всё Томный вечер пятницы. Солнце клонится к з…
❤4🔥2
👥#общество «Критериев не существует априори»: эксперт объяснил, как мы на самом деле выбираем заведения Руководитель школы ресторанного сервиса Service For HoReCa Артем Загороднев рассказал «Петербург.Эксперту», как правильно оценивать заведения общепита — от кафе и столовых до ресторанов и форматов «фри фло». По его словам, единых критериев для выбора не существует: каждый оценивает место исходя из личных предпочте…
👏4💯1🔥1
Как же мы выбираем заведения на самом деле. Основатель Школы ресторанного сервиса Артём Загороднев поделился своими мыслями с изданием "Петербург Эксперт" Читаем ниже ⤵️⤵️⤵️
🎉Мастер по тарелочкам, а нет, ты не изучаешь внеземную жизнь, но в какой- то степени быть мастером по барному искусству означает познание жизни вне бытового однообразия. 🔤анёк, Александр Свистун - наш мастер по барному мастерству стал старше, а значит, мудрее, продуктивнее и эффективнее аж на целый год🌈. Жизнь на месте никогда не стоит, все движется, кажется, хаотично, на самом деле у каждого события существует опр…
💘2🔥2🥰1
❤️Ресторан, который вызывает эстетическое привыкание. Как мы все прекрасно знаем, первое впечатление крайне важно, как раз ресторан "Пристань", что расположен в городе Звенигород Московской области, привлекает своей необычностью. Даже заезжая на (заметьте!) бесплатную парковку, ощущается лёгкое дыхание флёра, сродни, как у Айн Рэнд в книге "Источник", дизайн и архитектура заведения четко вписывается в природный лан…
🔥4🥰2
Почему я запретил официантам говорить “Приятного аппетита”» Интересный опыт переживали управляющие некоторых заведений, взявшие за правило вместо шаблонной фразы "Приятного аппетита" гостю, говорить персонализированное пожелание, связанное с блюдом, например: "Пусть этот стейк перенесет вас в живописное лето Аргентины". Разберём психологию ритуалов и почему данный вариант оказывается более привлекательным гостям: …
🔥3💯2
🔥Мягко мы ворвались в июль. Время летит, будто отсчёт у звездолёта кто-то резко поменял, а до старта оказалась одна минута. Сразу оговоримся, фотография не с места происшествий😅, а то ещё лишнего подумаете...ахах Сегодня лёгкие истории о жёстком. Сервис изнутри слишком сильно отличается от основной нашей картины мировосприятия. Это тебе не звучаще-шкварчащий момент на тарелке с выползшим осьминогом🐙, а ещё забавне…
🔥3😁2
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @tgserviceforhoreca. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Школа Ресторанного Сервиса” (@tgserviceforhoreca), 4,919 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tgserviceforhoreca.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.