Channel
@the_things_i_liked
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
45subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001407866107 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @the_things_i_liked |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 November 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/the_things_i_liked |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 17:55 | 45 | +1 |
| 10 Aug 2026, 15:45 | 44 | no change |
| 6 Aug 2026, 10:54 | 44 | first reading |
20 posts held, back to 10 March 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
42 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 45.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 19 | 45.2% | |
| 👍 | 13 | 31.0% | |
| ❤ | 8 | 19.0% | |
| 🤔 | 1 | 2.38% | |
| 🤩 | 1 | 2.38% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 42 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 March 2023 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сергей - фаундер прикольного стартапа Phail.ai - они измеряют насколько все эти новомодные модельки реально эффективны. Недавно Сергей проезжал через Берлин - и я решили поговорить с ним поглубже на эту тему и обсудить как в реальности можно забенчмаркать сложные события. Ну и про то как это вообще сегодня работает. Когда есть бесчисленное число рук, гриперов и вычислителей. https://youtu.be/mo6mpvFdjVw
👍6
Спасибо Антону за разговор!
Как AI меняет общение: На дискорд сервер пишет человек, рассказывает что ему нравится что мы делаем, говорит что прочитал мои посты в LinkedIn и на сайте. Год назад я бы ему поверил, а сейчас думаю — это правда он прочитал или это AI-flattering
🤔1
Вот вам видео прямо с полей. Мы берем готовые AI-robotics модели (на этом видео это π 0.5) и дообучаем их выполнять реальные задачи. В данном случае, учим перекладывать полотенца из IKEA из одной коробки в другую. С одной стороны, здорово что хоть что-то работает. Оно как-то перекладывает. Даже выучило что стоящее полотенце надо сначала "уронить" на дно, а потом уже перекладывать. С другой стороны, еще очень далеко …
❤4👍2🔥1
На прошлой неделе я наконец публично рассказал, чем именно мы занимаемся в Positronic. С момента моего предыдущего поста про компанию прошло почти полгода, и за это время у нас, мягко говоря, многое изменилось. Главный инсайт за последний год – ML-робототехника пока не работает. В лабораториях – да, там есть интересные результаты. Куча денег вливается, много прогресса, но экономика всё ещё далека от сходимости: люди…
🔥3👍2
Сегодня впервые в жизни имел серьёзный опыт общения с полтичиским чиновником — на Кипре. В России до этого сталкивался только на бытовом уровне: милиция, МФЦ и всё в таком духе. Поразило как явно человеку очень нравится власть. Нравится быть важным, нравятся внимательные слушатели-подчиненные которые делают заметки, нравится раздавать поручения и ощущать, что он решает вопросы. Я не привык к такому в бизнес и старта…
❤2
Счастье это когда тебе не надо быть кем-то или чем-то
❤1
Многие из моих знакомых знают, что начиная с осени прошлого года я начал новый проект – Positronic Robotics. На базе искусственного интеллекта мы разрабатываем домашнего робота–помощника – машинку выполняющую рутинные домашние обязанности которые люди ненавидят – загрузка и разгрузка посудомойки, очистка кухонного стола и кухни, уборка сухих и мокрых пятен, наведение порядка и т.п. Во вселенной Азимова изобретение …
🔥9👍3
Channel name was changed to «Приключения Позитроника (Сергей Архангельский)»
Channel photo updated
AI очень сильно меняет то как мы учимся. Десять лет назад, наблюдая за бурным развитием платформ для онлайн образования вроде Coursera, я завидовал современным студентам, у которых теперь есть доступ к любым знаниям. Но по сравнению с тем что становится возможным сейчас это все мелочи. Теперь, вместо того чтобы подробно разбираться в статье, можно ее загрузить в ChatGPT и позадавать ей вопросы. Чувствуется это как б…
По мотивам посещения конференции экспериментирую с телеуправлением роборукой 🤖. Берем трекинг от Meta Quest 3 и прокидываем на libfranka.
🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @the_things_i_liked. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Приключения Позитроника (Сергей Архангельский)” (@the_things_i_liked), 45 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/the_things_i_liked.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.