Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Real Medicine

Channel

Real Medicine

@thepainisreal

On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

1,424subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001397475635
TypeChannel
Username@thepainisreal
Created15 May 2018measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live19 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 19 September 2026
On Telegramt.me/thepainisreal

Topic

Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,4221,4271,424.56 August 2026 — 1,424 subscribers6 August 2026 — 1,424 subscribers9 August 2026 — 1,423 subscribers19 August 2026 — 1,424 subscribers23 August 2026 — 1,425 subscribers29 August 2026 — 1,426 subscribers1 September 2026 — 1,427 subscribers6 September 2026 — 1,425 subscribers11 September 2026 — 1,423 subscribers15 September 2026 — 1,422 subscribers19 September 2026 — 1,424 subscribers1,4246 August 202619 September 2026
11 measurements spanning 44 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,421–1,428 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
19 Sept 2026, 01:001,424+2
15 Sept 2026, 01:381,422-1
11 Sept 2026, 14:181,423-2
6 Sept 2026, 16:581,425-2
1 Sept 2026, 21:291,427+1
29 Aug 2026, 15:361,426+1
23 Aug 2026, 05:261,425+1
19 Aug 2026, 07:481,424+1
9 Aug 2026, 23:321,423-1
6 Aug 2026, 07:481,424no change
6 Aug 2026, 06:211,424first reading

Engagement

20 posts held, back to 28 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

1 Aug 2026, 16:26 UTC≈264 views31 reactionsread 6 August 2026

Умер Гюнтер фон Хагенс. Для большинства людей это вообще неизвестный кекс. Но он известен по интересной теме: он изобрёл и довёл до реальности пластинацию — метод сохранения трупов с анатомической перфекцией. Скандальный товарищ, который делал выставки пластиковых трупов. Перформанс, если хотите. Я на этом перформансе был, в Москве на ВДНХ. Скину первое попавшееся "ревью" — можете сами оценить картиночки. Если г

28 Jul 2026, 19:46 UTC≈321 views4 reactionsread 6 August 2026

К чему картинка? Я тут накопал статистику по выгоранию врачей. Только цифры, без пафоса. Мета-анализ 2026 года (17 963 врача) даёт 52% — каждый второй. У ординаторов(это как бы ты закончил медвуз, но ещё не врач) — 51%. В Китае вообще 75%. В Норвегии за 12 лет выгорание среди терапевтов выросло с 5,8% до 21,8%. В одной американской системе — с 35% в 2013 до 56% в 2020. Пандемия добавила: пик — 60,7%. Но есть нюанс

28 Jul 2026, 18:10 UTC≈299 views15 reactionsread 6 August 2026
Photo

Немножко в тему профессионального выгорания

25 Jul 2026, 17:42 UTC≈355 views4 reactionsread 6 August 2026

Так, давайте кто смотрел. Делитесь впечатлениями!

23 Jul 2026, 14:43 UTC≈401 views13 reactionsread 6 August 2026
File

Аргон животворящий Я ранее писал про инертные газы, но обошёл стороной аргон и то, как он залетел в медицину. Залетел он на мировую арену как органопротектор, в частности как защитник нервной системы. И пальму первенства в этом открытии несёт наша страна в лице коллег из Института медико-биологических проблем. Коллеги занимались интересной проблемой: как во время пожара в замкнутом пространстве (например, шлюз под

22 Jul 2026, 07:24 UTC≈326 views5 reactionsread 6 August 2026

Я тут периодически натыкаюсь на медицинские новости. Да, я понимаю, Mash — не славится высокой журналистикой, и отчасти поэтому его прикольно читать. Так вот, новость. Ситуация трагичная: остановка сердца после острых рёбрышек. Товарищам с «острых шоу» надо бы подзадуматься. Главное в этой новости — противоречия. Через предложение пишут, что «ментально он на уровне ребёнка, речь сохранилась, краткосрочная память не

17 Jul 2026, 10:27 UTC≈2,090 views22 reactionsread 6 August 2026
Photo

Друзья, я опять со своими инертными газами! Мы с Вячеславом Альбертовичем Дубыниным записали подкаст. Для тех, кто не в курсе: Вячеслав Альбертович — доктор биологических наук, профессор кафедры физиологии человека и животных биологического факультета МГУ, ведущий научный сотрудник, один из самых ярких популяризаторов науки в России. Если вы когда-нибудь смотрели лекции про мозг, физиологию или нейробиологию — наве

16 Jul 2026, 08:09 UTC≈430 views9 reactionsread 6 August 2026

Уимблдон, слёзы и целеустремлённость. Тут недавно закончился Уимблдон. Для тех, кто не в курсе, — это самый старый и известный теннисный турнир, который проходит в Лондоне. Из наших ребят Роман Сафиуллин прошёл дальше всех. И там такая традиция: после матча у победителя берут интервью на корте. У Романа это интервью получилось очень эмоциональным и, на мой личный взгляд, очень сильным. Он вчистую обыграл бразильца

15 Jul 2026, 13:49 UTC≈489 views16 reactionsread 6 August 2026

Есть такой обзор по мотивам видео выше. Там сравнили, что реально работает при острой и подострой неспецифической боли в спине. 46 исследований, 8765 пациентов. Для снижения боли в краткосрочной перспективе (первые дни-недели) по сравнению с плацебо: — ЛФК — эффект -1.40 (по стандартизированной средней разнице). Это максимальный показатель среди всех вмешательств. — Тепловые компрессы — -1.38. — Опиоиды — -0.86. —

15 Jul 2026, 13:29 UTC≈413 views17 reactionsread 6 August 2026
Video

Побольше бы таких пациентов.

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @thepainisreal. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Медач | Medical Channel
@medach · 28,118
Telegram ranks this channel #56 of 97 here — alongside 96 others — read 10 September 2026
Занимательная эндокринология
@funwithmedicine · 22,699
Telegram ranks this channel #83 of 98 here — alongside 97 others — read 20 September 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Real Medicine” (@thepainisreal), 1,424 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/thepainisreal.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.