Channel
@tinkervibe
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
217subscribers
+2 since we began measuring on 3 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003731275043 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tinkervibe |
| Created | Between 1 February 2026 and 16 June 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 3 September 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/tinkervibe |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 00:18 | 217 | +2 |
| 4 Sept 2026, 08:37 | 215 | no change |
| 3 Sept 2026, 08:16 | 215 | first reading |
17 posts held, back to 16 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (16 June 2026 – 1 September 2026) |
| Views total | 259 |
| Reactions total | 4 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Sept 2026, 08:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
77 reactions across 14 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 49.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 38 | 49.4% | |
| 👍 | 19 | 24.7% | |
| ❤ | 8 | 10.4% | |
| 👏 | 2 | 2.60% | |
| 😁 | 2 | 2.60% | |
| 🤡 | 2 | 2.60% | |
| 🎉 | 1 | 1.30% | |
| 👎 | 1 | 1.30% | |
| 💩 | 1 | 1.30% | |
| 😱 | 1 | 1.30% | |
| 🙏 | 1 | 1.30% | |
| 🤔 | 1 | 1.30% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 77 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 16 June 2026 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Fable 5.1, скрытно помечен. Везде напишут про новый Fable и насколько он лучше. Я тут подсвечу другой момент. Я кажется нигде не рассказывал про EU AI Act, который в том числе обязывает создателей некоторых моделей интегрировать метки в генерируемый контент для последующей его идентификации. И вот новая модель становится первой от Антропиков, которая реализовывает эти требования для всех пользователей по всему миру…
👏2
Агенты должны быть изолированы. Мы постоянно слышим, что агенты могут делать опасные вещи. Кому-то они удаляют всю почту, кому-то рабочие документы, кто-то попадается на злонамеренные prompt-инжекты. Для борьбы с такими проблемами в том числе придумали систему запросов разрешений на выполнение тулов. Что, собственно, приводит нас обратно к тому, что агенты не могут работать автономно и вынуждены опять ждать людей д…
❤1👍1
Борьба агентов за независимость. Не так давно все обсуждали инцидент с побегом агентов из лаборатории OpenAI с последующим нападением на Hugging Face. Это было действительно что-то значимое и OpenAI не только лишь из-за маркетинга рассказывало подробности. Если вам хочется больше подобных историй - вот тут люди в интернете потихоньку собирают репорты таких явлений. Оформлено в виде "бенчмарка", но это скорее шутка.…
👍1😁1😱1
Автономное развитие моделей. Недавно я читал статью, в которой авторы спорят с Сэмом Альтманом и его утверждением, что "мы уже в сингулярности". И я даже согласен - мы вряд ли её достигли, хотя вполне допускаю максимальное приближение к "горизонту событий". Но вот аргументация авторов меня прямо озадачила. Они в том числе утверждают, что модели не могут сами по себе учиться. Не то что настоящий живой человек. Автор…
❤4
В дополнение про секретную модель. Решил протестировать как она работает с видео: • pi.dev из коробки не поддерживает video-модальность • я попросил эту модель разработать экстеншен, чтобы добавить эту возможность • получился работающий код (хоть и не с первого раза) Попробовать у себя можно так: 1. pi -e npm:@wierdbytes/pi-video-mention --model openrouter/stealth/ox-alpha 2. отправить что-то наподобие опиши подроб…
🔥3🙏1
Пятничное развлечение - угадай модель вслепую. Тут в интернете зародилась новая стратегия маркетинга: выдавать доступ к "секретной" модели бесплатно и проводить таким образом открытый бета-тест. Тут и бесплатная реклама (как например этот пост) и хайп и людям развлечение. Так вот, на OpenRouter и OpenCode Go появилась новая "Ox Alpha" - можно подлключить себе бесплатно и безлимитно в свой любимый харнесс. Модель им…
🔥2
Релиз Qwen3.8-Max (+open-weights) https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8 • 2.4T параметров (2.8T у Kimi K3) • по бенчам между Opus 4.8 и Fable • обещают веса на этой неделе Я уже использую пару недель Qwen3.8-Max-Preview как одну из основных на своих задачах в разработке и бытовых нужд. И для меня он вполне выглядит как альтернатива Opus-линейке. Мы в последнем выпуске подкаста уже обсудили отупление Opus 5 - возможно Qw…
👍3❤1
Улей агентов для обычных необычных людей Если вы экспериментируете с интерфейсами для работы с агентами и всё ещё не нашли "тот самый" - обратите внимание на Buzz от Джека Дорси (который основатель Block, Twitter, Bitcoin). Это такая платформа для организации подобия Slack-сервера, куда подключаются люди и агенты (из коробки работают Claude Code, Codex и можно кодить своих). Все сидят по комнатам и общаются как будт…
🔥8❤1👎1🤔1🤡1
Дополнение к предыдущему посту по стоимости подписки на Qwen 3.8 Сейчас на время 'preview' действуют несколько разных скидок, которые накладываются друг на друга: 1. стоимость плана идёт со скидкой от 15% до 28% 2. расход лимитов сейчас идёт в 10 раз медленее 3. дополнительно c 22:00 до 08:00 (вроде как по UTC+8) ещё в 5 раз медленее расход Если все эти скидки будут отменены - по моим прикидкам использование Qwen 3…
Qwen 3.8 Max Только мы обсудили в подкасте Kimi K3, как вчера выкатили посмотреть Qwen 3.8 (preview). Я вот добрался его посмотреть и первые впечатления от самой модели вполне положительные. Для меня выглядит на уровне Opus 4.8 Но собрал кучу проблем с инфраструктурой: • после оплаты "Token plan" апишка мне возвращала "модель у тебя не куплена, иди отсюда" • после нескольких часов это заработало, но выяснилось, чт…
🔥7👍4😁1
Новый выпуск подкаста Нажми Кнопку В этот раз: • в расширенном составе - на 30% больше мнения 💃 • с нормальным звуком - я научился ставить микрофон правильной стороной 😬 Обсудили: • GPT-5.6 Sol и опыт работы с ним • Скорость и эффективность работы новых моделей • Ограничения работы над задачами кибер-безопасности • Как Anthropic конкурирует с OpenAI и почему нам хорошо от этого • Как Bun переписывался на Rust • По…
🔥7👍4
Помните, пару месяцев назад все обсуждали как Bun переписали на Rust за 2 недели? Наконец подвезли нормальных подробностей - вчера вышел пост от Jarred Sumner, собственно автора Bun, и там много интересного. Основное: - использовалась Fable 5 (ещё в мае 2026) - весь процесс до мержа в мастер занял 11 дней - стоимость всех токенов (если бы он за них платил по API) - $165k Сам Jarred оценивает такую работу без LLM в…
👍3
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @tinkervibe. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Менторная” (@tinkervibe), 217 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tinkervibe.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.