Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 88% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
12 measurements spanning 41 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,669–5,696 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 08:02
5,677
-4
8 Sept 2026, 14:18
5,681
-8
3 Sept 2026, 11:56
5,689
+2
30 Aug 2026, 21:24
5,687
-6
24 Aug 2026, 19:36
5,693
+3
21 Aug 2026, 10:45
5,690
-3
18 Aug 2026, 14:59
5,693
+20
12 Aug 2026, 13:26
5,673
+1
10 Aug 2026, 00:02
5,672
-10
6 Aug 2026, 18:40
5,682
-1
6 Aug 2026, 06:15
5,683
no change
6 Aug 2026, 06:08
5,683
first reading
Engagement
19 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
26m 59s
Average length
9m 00s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
47 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 55.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
26
55.3%
❤
17
36.2%
👍
2
4.26%
👏
2
4.26%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 56 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
2
of 19 we hold a reading for · 11%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @transformationmind. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 3 August 2026 to 11 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Спасибо за ответы!
На какой бы вариант вы ни нажали, он говорит не о том, «достаточно ли вы развиты», а о том, какая следующая задача сейчас требует внимания.
❗️В следующем посте разберём пять вопросов, которые помогут понять, что делать с вашим опытом дальше: развивать личную проявленность, собирать продукт, усиливать бренд или переходить от частной практики к проекту.
А если вы давно чувствуете, что готовы не пр…
Что вам сейчас больше всего хочется изменить в своей профессиональной жизни?
Понять, куда двигаться дальше47%
Увереннее проявляться и говорить о себе35%
Собрать из опыта свой продукт или проект35%
Привлечь больше клиентов и повысить ценность своей работы21%
Перестать всё делать самостоятельно и выстроить систему18%
Пока не знаю — хочу разобраться21%
The shares total 177%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
👉 Разница между информацией, знанием, и пониманием на примере НЛП.
Информация ≠ знание ≠ понимание.
Если ты не видишь этой разницы, ты тратишь время впустую.
В этом коротком ролике — на примере НЛП Михаил Пелехатый и Екатерина Нечаева расскажут, как не застревать на уровне “я где‑то читал” и дойти до реального навыка.
Бесплатный Вебинар «ЗАЧЕМ ВАМ НУЖНО DHE» - 12 августа!
Design Human Engineering (DHE): собрать себя заново.
Привет! За аббревиатурой DHE (Design Human Engineering) - управление человеческими ресурсами, скрывается не просто «очередные волшебные психотехники», а современный подход, который меняет правила игры.
Если классическое НЛП учит «чинить» то, что сломалось, то DHE предлагает проектировать себя с нуля — как ин…
— Ну что, когда запускаете?
— Да я пока ещё доучиваюсь.
Этой фразе обычно предшествуют четырнадцать лет практики, две вышки и стопка сертификатов, которой можно подпереть шкаф.
Человек доучивается. Уже лет шесть подряд.
И мы его отлично понимаем. Потому что учиться — это, вообще-то, гениальная форма прокрастинации. Никто не назовёт вас лентяем. Наоборот: развивается, растёт, вкладывается в себя. Прекрасный человек…
Лайфхак по скорочтению с НЛП для детей
Мечтаете, чтобы чтение стало для ребёнка не обязанностью, а приключением? ✨
Михаил Пелехатый и Екатерина Нечаева делятся проверенным методом, как разбудить интерес к книгам и развить скорость и понимание текста.
Готовы превратить “надо” в “хочу”? Смотрите видео!
Вебинар 10 августа: Запомни, а то забудешь (с) Джейсон Стэтхем
По итогам голосования – победила тема с техниками эффективного запоминания. Я учу людей запоминать больше 15 лет, и много раз рассказывал одно и то же... но в ближайший понедельник расскажу то, что обычно выпадал из моих тренингов и вебинаров.
То, чего нет в курсе FOCUS, который стал частью самого полного курса по НЛП.
То, чего нет в курсе "Учить Слова",…
«Не покупайте курс по скорочтению и развитию памяти»
Первая часть разговора Екатерины Нечаевой и Михаила Пелехатого — о том, как создавался проект «Человек будущего» и что мы делаем дальше.
Четыре вещи, ради которых стоит посмотреть:
1. Мастер-класс по скорочтению — бесплатно, внутри ролика (05:32). Пальцем по словам → перепрыгивание со строчки на строчку → отстукивание такта. В состоянии тепла, вечером, с любимой…
Нужна ваша помощь в исследовании от Михаила Пелехатого
Вокруг НЛП много разговоров про манипуляции, и часть из них справедлива. Я хочу понять, что на самом деле останавливает людей, которые интересуются темой годами и всё-таки не приходят к нам учиться.
Не чтобы переубеждать. Чтобы говорить честнее — и чтобы те, кому это не нужно, не тратили на нас деньги и время.
Если у вас есть десять минут и своё мнение — буду …
🚀 Новости прошедшей недели
🧭 Как клиент выбирает что купить?
https://t.me/transformationmind/2819
Архетип - культурный код, который человек читает без словаря. Как знания архетипов помогают в продажах? Узнайте в посте!
🧭 ИИ-тренажеры для тренировки навыков:
https://t.me/transformationmind/2828
В библиотеке Activated AI доступно свыше 50 ИИ-тренажеров по методикам из профессиональных книг и тренингов со всего мира…
«Самый провальный тренинг в моей жизни научил меня большему, чем все успешные вместе взятые»
«Почему так вышло?» — мозг честно найдёт вам список ваших ошибок.
«Чему такому невероятно важному меня это учит?» — и мозг ищет уже совсем другое.
Разница в одном слове. Второй вопрос — пресуппозиция: он уже утверждает, что там есть чему учиться, и не спрашивает вашего согласия. Мозг перестаёт проверять «а есть ли там ценно…
У нас подошел к концу курс ДНК РЕЧИ:
Цепочки фокусов языка с Александром Герасимовым и Михаилом Пелехатым.
Получился очень мощный курс с эффектом закипевшего мозга. Очень кипит, даже почти выкипел. Скоро анонсируем марафон по интеграции цепочек фокусов языка. Кому первому сообщить - вы знаете, что делать)
🔥5
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @transformationmind. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Что вам сейчас больше всего хочется изменить в своей профессиональной жизни?
Понять, куда двигаться дальше47%
Увереннее проявляться и говорить о себе35%
Собрать из опыта свой продукт или проект35%
Привлечь больше клиентов и повысить ценность своей работы21%
Перестать всё делать самостоятельно и выстроить систему18%
Пока не знаю — хочу разобраться21%
The shares total 177%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 19 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 11 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи @ProProfiIing · 23,133 Telegram ranks this channel #24 of 87 here — alongside 86 others — read 19 September 2026
🌿Евгений Козлов | Здоровье| Биохакинг @altmedicina · 26,178 Telegram ranks this channel #57 of 90 here — alongside 89 others — read 13 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NLP📲| НАВЫКИ БУДУЩЕГО” (@transformationmind), 5,677 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/transformationmind.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.