Channel
@tredni_channel
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
34,713subscribers
+34,445 since we began measuring on 1 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1003613224660 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tredni_channel |
| Description | Весь хайп и тренды завтрашнего дня Регистрация РКН № 8019271987 |
| Created | 15 June 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 1 September 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/tredni_channel |
Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 53% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 07:55 | 34,713 | +4,229 |
| 16 Sept 2026, 00:41 | 30,484 | +4,232 |
| 14 Sept 2026, 06:15 | 26,252 | +3,687 |
| 12 Sept 2026, 14:57 | 22,565 | +3,178 |
| 10 Sept 2026, 14:56 | 19,387 | +10,628 |
| 5 Sept 2026, 11:20 | 8,759 | +7,712 |
| 1 Sept 2026, 17:44 | 1,047 | +779 |
| 1 Sept 2026, 07:45 | 268 | first reading |
65 posts held, back to 15 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 65 (15 June 2026 – 26 September 2026) |
| Views total | 304,989 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 26 Sept 2026, 18:14 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 26 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 14 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Режиссер и оператор трансляции подарили шедевр с US Open На теннисном турнире оператор навел камеру на часы Rolex, которые показывали 0:07. И тут же показали сидящего на трибунах Пирса Броснана, одного из самых запоминающихся исполнителей роли Джеймса Бонда. Rolex, думаю, в восторге. 😊РЕДНИ
Оказывается, эйчары видят вашу историю откликов — и отказы начинают множиться сами. На площадках рекрутеры смотрят, сколько раз вам уже отказали. Если в списке сплошные «не подошёл», следующий эйчар чаще всего тоже жмёт отказ — просто чтобы не тратить время. Картина стала чуточку понятнее! 😊РЕДНИ
Аэрофлот запустил распродажу билетов за полцены. Перелеты с огромной скидкой доступны до Питера, Минвод, Казани, Махачкалы, Екатеринбурга, Сочи, Калининграда, Москвы и других городов России. Акция действует до 30 сентября. Вы знаете, что делать. 😊РЕДНИ
Стол в виде ДАЛМАТИНЦА придумали ещё в конце 1980-х — постмодернистскую мебель вручную расписали чёрными пятнами и добавили ей голову и хвост. Высота самого стола — около 44 см, а вместе с головой конструкция достигает примерно 58 см. Ширина — около 84 см 😊РЕДНИ
Таймер, который САМ достаёт чайный пакетик из кружки — такой гаджет выпускала Küchenprofi в 1990-х. Нужно зацепить пакетик за длинный клюв и выставить время. Когда оно заканчивается, элемент механизма поднимается и вытаскивает чай из воды. Модель называется Tea Boy и выглядит как маленький пингвин в цилиндре, который буквально следит за вашим чаем. 😊РЕДНИ
Даже у US Open бывают опечатки 👀 Во время церемонии награждения победительницы женского турнира на US Open организаторы умудрились допустить ошибку в названии одного из самых известных ювелирных домов — Tiffany & Co. На цифровом дисплее подиума вместо правильного написания TIFFANY & CO. появились лишние буквы — в результате название бренда выглядело совсем иначе. Внимательные зрители быстро заметили ошибку и начал…
Завтраки с сосисками появились во «Вкусно — и точка». В утреннее меню добавили омлет, яичницу и большое комбо с сосисками из индейки. А 26 и 27 сентября ресторан продлит утренние позиции на весь день. 😊РЕДНИ
Девушка ушла с НАЙМА и построила карьеру на путешествиях — теперь её доход стал в разы выше. Рианнон Вуд за несколько лет развила свой блог и вышла на доход с авторских туров. Теперь люди сами просят её собрать поездку, а бренды — поставить интеграцию. 😊РЕДНИ
ВОЗДУШНЫЙ Skittles завезли в Самокат — новинка из Чехии появилась в двух вариантах: классическом и кислом. Упаковка с необычным драже обойдется в 329 рублей. 😊РЕДНИ
В сети нашли душ, который сам покрывает тело пеной и делает массаж — и он даже продаётся в России. GROHE Euphoria Purefoam превращает воду, воздух и парфюмированное жидкое мыло в тёплое пенное облако — режим длится от 4 до 15 секунд и отключается сам. Отдельная лейка вдобавок умеет пульсирующим массажным напором. Стоит вся система всего 200 тысяч рублей. 😊РЕДНИ
Apple представила первый складной iPhone — и бренды сразу же подхватили инфоповод: Ryanair намекнул на тесные кресла, Durex нашёл привычный подтекст, Duolingo сыграл на названии Duo, а Heineken напомнили, что его крышки «складываются ещё с 1873 года». 😊РЕДНИ
Кофейную колу со вкусом пряного мокко выпустит Черноголовка. Это осенняя новинка без сахара, которая появится в магазинах в течение месяца. 😊РЕДНИ
Showing the 12 most recent of 65 posts we hold for @tredni_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 48 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ТРЕДНИ” (@tredni_channel), 34,713 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tredni_channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.