😱 Настоящий крабсбургер завезут в Rostic’s в начале марта — в рестораны вернётся легендарное азиатское меню
💯6👎3❤1

Channel
@trend_flows
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
10,196subscribers
-935 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1002228649530 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @trend_flows |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 November 2026 |
| Measurements held | 58 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 November 2026 |
| On Telegram | t.me/trend_flows |
Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 53% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Nov 2026, 12:38 | 10,196 | -12 |
| 3 Nov 2026, 11:39 | 10,208 | -16 |
| 2 Nov 2026, 11:39 | 10,224 | -12 |
| 1 Nov 2026, 09:31 | 10,236 | -7 |
| 31 Oct 2026, 12:56 | 10,243 | -3 |
| 30 Oct 2026, 15:36 | 10,246 | -9 |
| 29 Oct 2026, 18:40 | 10,255 | -7 |
| 28 Oct 2026, 20:40 | 10,262 | -8 |
| 27 Oct 2026, 22:06 | 10,270 | -10 |
| 26 Oct 2026, 23:47 | 10,280 | -16 |
| 25 Oct 2026, 21:37 | 10,296 | -13 |
| 25 Oct 2026, 00:58 | 10,309 | -9 |
| 23 Oct 2026, 22:17 | 10,318 | -5 |
| 23 Oct 2026, 01:30 | 10,323 | -7 |
| 21 Oct 2026, 23:51 | 10,330 | -7 |
| 20 Oct 2026, 20:31 | 10,337 | -5 |
| 19 Oct 2026, 17:57 | 10,342 | -8 |
| 18 Oct 2026, 16:07 | 10,350 | -8 |
| 17 Oct 2026, 18:39 | 10,358 | -10 |
| 16 Oct 2026, 20:46 | 10,368 | first reading |
10 posts held, back to 9 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 42 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 11 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
44 reactions across 8 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 25.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🥰 | 11 | 25.0% | |
| ❤ | 9 | 20.5% | |
| 💩 | 6 | 13.6% | |
| 💯 | 6 | 13.6% | |
| 👎 | 3 | 6.82% | |
| 🤣 | 3 | 6.82% | |
| 🤨 | 3 | 6.82% | |
| ❤🔥 | 1 | 2.27% | |
| 🔥 | 1 | 2.27% | |
| 🙏 | 1 | 2.27% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 9 February 2026 to 11 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
😱 Настоящий крабсбургер завезут в Rostic’s в начале марта — в рестораны вернётся легендарное азиатское меню
💯6👎3❤1
🐷 Маленький Джордж из «Свинки Пеппы» до слез растрогал зрителей Брат Пеппы впервые произнес ее имя только после установки слухового аппарата. Выяснилось, что все это время персонаж был глухим. В свежих сериях тема Джорджа станет главной: часть эпизодов покажут мир его глазами, чтобы объяснить детям трудности слабослышащих. Кажется, в глаз что-то попало.
🥰11❤3
«Проблема в том, что я болтун» Claude честно признался, почему он не делает ничего полезного, а только тратит платные токены. чат-боты стали совсем как люди 🙄
🤨3
📝 POV: решили поработать с бести в офисе максимально слаженно, но в итоге выяснилось, что слаженно у вас получается только абсолютно ничего не делать 🤩
🤣3
😕 Россияне устроили безумную охоту за дефицитными стаканами из «Вкусно — и точка» Жёлтые и оранжевые уже у всех, а вот фиолетовый хамелеон стал главной целью блогеров. Найти его — настоящий квест. Правда, в сети шепчутся, что самый редкий зверь — зелёный. С ним меньше всего роликов.
💩6❤3
💃 Прописали официальный диван и лень Биомедики подтвердили: безделье буквально лечит психику и спасает от выгорания. Только когда мы ничего не делаем, организм реально расслабляется и чинит повреждения ДНК. Так что хотя бы раз в неделю лежать бревном — это не лень, а важная медицинская процедура.
🔥1
Одна ошибка и ты ошибся
😳 Китайцы создали нейросеть, которая снимает полноценное кино В марте мы сами начнем генерить фильмы. Модель Seedance 2 выдает настолько реальную картинку, что в сети уже спорят о подлинности кадров. Разглядеть артефакты можно, только если специально ставить видео на паузу. Релиз обещают уже в конце февраля — ждем и готовим попкорн.
🔥 Геймеры вписали Данила Колбасенко в историю интернета Официальный канал Standoff 2 установил абсолютный рекорд: под одним постом собралось более 1,2 млн комментариев. Все ради Данила Колбасенко — главного мема последних дней. Хайп начался на стриме Helin, когда случайный школьник вместо ID истошно выкрикнул свое имя. Вскоре аккаунт Данила забанили. Разработчики пообещали разбан, если пост соберет 700 тысяч сообщ…
❤2❤🔥1
Пиво с медвежьим говном выпустила американская пивоварня. Это лагер под названием Nature Calls. Те, кто его попробовал, говорят, что у него «насыщенный вкус» с «нотами черники и мёда».
🙏1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @trend_flows. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“TrendFlow” (@trend_flows), 10,196 subscribers as measured 4 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/trend_flows.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.