💼 Кейсы и отзывы: t.me/case_tutorsschool
Tutor’s School. Самая эффективная школа для преподавателей всех дисциплин во всем СНГ
👩🏼🎓 > 4200 студентов
🪪 Лицензия от Министерства образования РФ
Отдел заботы: @tutorssupport
Created
Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 62% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 58 days, net -683. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 29,782–31,461 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
4 Oct 2026, 07:15
30,584
+608
25 Sept 2026, 13:17
29,976
-196
17 Sept 2026, 05:19
30,172
-16
15 Sept 2026, 06:20
30,188
-23
13 Sept 2026, 18:19
30,211
-29
11 Sept 2026, 23:36
30,240
-64
9 Sept 2026, 11:00
30,304
-82
6 Sept 2026, 03:00
30,386
-113
4 Sept 2026, 00:20
30,499
-84
2 Sept 2026, 12:57
30,583
-91
1 Sept 2026, 11:49
30,674
-13
31 Aug 2026, 10:45
30,687
+3
30 Aug 2026, 10:04
30,684
-107
29 Aug 2026, 06:54
30,791
-17
28 Aug 2026, 06:45
30,808
-23
27 Aug 2026, 09:25
30,831
-40
26 Aug 2026, 06:48
30,871
-101
25 Aug 2026, 06:27
30,972
-4
24 Aug 2026, 08:44
30,976
-22
22 Aug 2026, 16:26
30,998
first reading
Engagement
21 posts held, back to 5 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 95 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
17.6%
avg views ÷ 30,584 subscribers
Avg views / post
5,370
5 posts measured
Reaction rate
1.85%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 October 2026
Posts held
21 (5 June 2026 – 5 October 2026)
Views total
26,840
Reactions total
496
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Oct 2026, 11:27 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
904
Videos
60
Links
229
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
3,408 reactions across 21 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 42.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
1,431
42.0%
❤
1,046
30.7%
❤🔥
315
9.24%
💯
146
4.28%
💔
136
3.99%
😭
99
2.90%
✍
52
1.53%
🤣
49
1.44%
🥰
42
1.23%
😍
37
1.09%
👍
36
1.06%
😁
14
0.411%
👏
4
0.117%
🤝
1
0.029%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,408 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 5 June 2026 to 5 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 21 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @tutorschool. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 21 most recent posts we hold for this entry, published 5 June 2026 to 5 October 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Коллеги, с Днем учителя
Восемь лет я преподаю английский и знаю, сколько работы стоит за, казалось бы, обычной фразой «у меня сегодня пять уроков»
Поэтому хочется пожелать вам достойно зарабатывать, видеть результат своей работы и оставлять силы на собственную жизнь. Настоящую
И главное, помните, что любить преподавание не значит соглашаться на любые условия и работать за «спасибо»
Пусть вам чаще говорят, как име…
У нас тут в студенческом чате разгорелась дискуссия
Обсуждали, кто где ведет уроки и что удобнее. Ребята поделились своими находками, и одну хочу показать вам 👀
Это Unidraw, доска, где можно созваниваться с учеником и сразу разбирать задания. Не нужно отдельно открывать видеозвонок и переключаться между окнами
Есть лазерная указка, чтобы показать нужное место, для тех самых моментов: «Выше, левее… Нет, мы вообще н…
🇲🇽 Короче, мы в Мексике
Пока меня здесь не было, мы улетели в Канкун по делам. Нужно решить несколько важных вопросов
Решили лететь буквально за пять дней до вылета, больше месяца на одном месте нам не сидится 🤭
А вот в самолете провели 18 часов. Это был самый долгий и, клянусь, худший перелет в моей жизни
С горем пополам добрались и заселились в отель «все включено» на первой линии. Еще бы, губа не дура 🤣
Тольк…
🎙️ Как получать от 10 заявок в неделю через блог?
Вы набрали 200 реакций, поэтому держите обещанный подкаст про заявки из блога 🤝🏻
За 20 минут разобрал пять проблем, из-за которых блог не приносит вам заявки
(1) Вы ведете блог, но будущие ученики о вас не знают
(2) Ролики набирают просмотры, но в профиль не заходят
(3) В профиль заходят, но не находят причины остаться
(4) На вас подписаны месяцами, но не понимают,…
🤯 Я в шоке с количества заявок в школу
На днях показал в личном блоге команду нашей языковой школы. И теперь мне каждый день пишут люди и ждут открытия 💔
Причем, чтобы получить эти заявки, в рекламу мы не вложили ни копейки. Все эти люди бесплатно пришли из блога, который я веду годами
И это, на минуточку, уже не ко мне на уроки. Люди выбирают других преподавателей, потому что доверяют моему выбору
Знаю, что мног…
💔 Нам отказали в шенгене
В посте выше я рассказывал, что мы выбирали между подачей на французский ВНЖ из России и безопасным маршрутом через другую страну
Поэтому еще в конце августа подготовили запасной вариант и подались на шенген. Сегодня забрали паспорта, а там отказ. Второй в моей жизни 🫣
В общем, этот план не сработал, и мы с Камилем опять сидим и пересобираем все варианты
Параллельно у нас контент, запуск …
⚡️ Учителей просят фиксировать несогласие школьников на «Разговорах о важном»
В новой анкете для педагогов есть вопрос: были ли ситуации, когда школьники не понимали или не соглашались с ценностными установками, и как учитель их разрешил
Туда же предлагают отмечать пассивность детей, которые избегают обсуждения темы или задают провокационные вопросы
Формально это часть самоанализа эффективности курса. Но учителям …
🎙️ 4 ошибки, из-за которых ученики молчат и не видят результата
Я попросил 100 реакций под постом про методику. Вы поставили больше 500. Ну что, коллеги, держу слово 💔
Судя по реакции, слишком многим знакома ситуация, когда ученик месяцами платит за занятия и не понимает, стал ли его язык лучше
Поэтому в подкасте разобрал четыре ошибки, которые сам совершил за восемь лет преподавания:
• Как перестать тратить два …
💔 Я в шоке, что столько преподавателей не могут дать результат
Я сейчас не шучу. Третий месяц мы отбираем преподавателей в языковую школу, и из 120 кандидатов в команду прошли только семь
Конечно, не все были плохими специалистами: с кем-то мы не сошлись по времени, часовому поясу или финансам
Но многие меня правда разочаровали. После некоторых собеседований я сидел и думал: эти люди уже работают с учениками?
Одн…
🥲 Честно говоря, я в ауте
Паспорт таланта нам одобрили, и я уже ходил счастливый, думал, что самое нервное позади. Ну да, конечно 😭
Оказалось, это только первый этап. Дальше нужно получать сам ВНЖ, и тут новая проблема
Мы думали податься из России. Это быстрее, без лишнего переезда и еще шести месяцев ожидания
Но несколько адвокатов и наше агентство в один голос сказали, что это рискованно: сейчас отказывают даже…
❤53❤🔥13💯8
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @tutorschool. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Про репетиторство | Егор и Камиль” (@tutorschool), 30,584 subscribers as measured 4 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tutorschool.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.