Channel
@unidigital
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,232subscribers
-30 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001505966088 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @unidigital |
| Created | Between 1 July 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/unidigital |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 77% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 10:19 | 2,232 | +1 |
| 13 Sept 2026, 19:19 | 2,231 | -1 |
| 9 Sept 2026, 15:19 | 2,232 | -6 |
| 4 Sept 2026, 05:41 | 2,238 | -1 |
| 1 Sept 2026, 00:46 | 2,239 | -2 |
| 29 Aug 2026, 03:09 | 2,241 | -3 |
| 26 Aug 2026, 00:23 | 2,244 | -5 |
| 23 Aug 2026, 08:52 | 2,249 | -5 |
| 20 Aug 2026, 06:04 | 2,254 | +1 |
| 17 Aug 2026, 11:03 | 2,253 | -2 |
| 14 Aug 2026, 03:15 | 2,255 | -2 |
| 10 Aug 2026, 22:19 | 2,257 | -5 |
| 8 Aug 2026, 02:31 | 2,262 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:02 | 2,262 | first reading |
18 posts held, back to 29 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
203 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 34.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 69 | 34.0% | |
| 🔥 | 56 | 27.6% | |
| 👍 | 44 | 21.7% | |
| 👏 | 32 | 15.8% | |
| 👾 | 2 | 0.985% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 203 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Июль: цифровая платформа «Университеты», MAX в приёмной кампании и дискуссии об ИИ В июле Минобрнауки представило проект единой цифровой платформы для всех вузов, мессенджер MAX интегрировали в приёмную кампанию, а глава Рособрнадзора оценил перспективу отмены дипломных работ и домашних заданий из-за ИИ. Собрали три главные новости месяца. 1️⃣Федеральная платформа «Университеты» — общественное обсуждение и старт пи…
👍4🔥4❤3
От анкеты до зачисления: цифровой маршрут участника Летнего университета Шестой сезон Летнего университета прошёл с 6 по 19 июля 2026 года на площадках КФУ, УрФУ и СФУ. Проект Минобрнауки России собрал 1290 участников из 19 стран. За пять лет через него прошли уже более пяти тысяч студентов из 45 стран. Содержательную часть курирует «Социоцентр», за техническую реализацию отвечает «Паравеб», а именно: мы разработали…
❤4🔥4👍3👏1
«Напиши новость», «сделай презентацию», «проанализируй публикации», «подготовь визуал» — сегодня эти задачи все чаще выполняются с помощью искусственного интеллекта. Однако получить качественный результат можно только при грамотном использовании таких инструментов: важно правильно выбирать сервисы, формулировать запросы, проверять ответы и учитывать возможные репутационные риски. Этим навыкам посвящена программа по…
❤4👍3👏3🔥2
Приёмная кампания-2026: как CRM-системы помогают десяткам вузов справляться с нагрузкой 25 июля — последний день подачи заявлений на бюджетные места в бакалавриат и специалитет. За месяц с небольшим абитуриенты подали более 1,1 млн заявлений в российские вузы. Через суперсервис «Поступление в вуз онлайн» обработано свыше 2,3 млн обращений. В пиковые дни приёмные комиссии работают на пределе возможностей. Десятки ун…
🔥5❤4👍3👏1
Почему университеты становятся целью кибератак и как снизить риски? Большинство успешных атак происходят не из-за сложных хакерских инструментов, а из-за типовых ошибок в организации информационной безопасности. К такому выводу пришли эксперты компании «Киберинтеллектуальная трансформация» по результатам аудита университетов-участников программы «Приоритет-2030». О выводах на шестом вебинаре цикла «Безопасный униве…
❤5👍5🔥4👏1
Искусственный интеллект становится одним из главных инструментов трансформации университетских коммуникаций Нейросети помогают быстрее готовить тексты и презентации, анализировать информационную повестку, автоматизировать рутинные задачи и освобождать время для действительно важных проектов. Но использовать ИИ эффективно — значит не просто освоить новые сервисы, а научиться применять их безопасно и под реальные зада…
❤4👏3🔥3👍1
Как атакуют университеты Кибератаки на образовательные организации уже давно перестали быть редкостью. Университеты становятся мишенью для программ-вымогателей, утечек данных и атак на цифровую инфраструктуру. Разберём реальные инциденты, причины, по которым они произошли, и обсудим, какие выводы можно сделать, чтобы избежать подобных ситуаций, на шестом вебинаре цикла «Безопасный университет» от системного интегра…
❤2👍2👏2🔥1
Что можно украсть у вуза с помощью ИИ⬇️ ⏺ данные студентов и сотрудников ⏺ результаты исследований ⏺ внутренние документы ⏺ доступы к системам ⏺ корпоративные знания Искусственный интеллект сегодня – привычный инструмент в сфере образования. Это удобно: появляются корпоративные чат-боты, цифровые ассистенты, системы поиска по внутренним документам, сервисы поддержки учебного процесса и прочее. Но вместе с тем во…
❤3👍2👏1🔥1
Правовые риски для сайтов и контента: что нужно знать пресс-службам университетов Приёмная кампания — время, когда посещаемость университетских сайтов достигает пиковых значений. Пресс-службы выпускают десятки материалов, рассылают новости, оперативно обновляют информацию. В этом потоке легко допустить ошибку, которая может обернуться штрафом или предписанием от регулятора. Где находятся основные зоны риска при раз…
❤4🔥4👍3👏1
ИИ в университете: возможности без угроз Продолжаем цикл вебинаров «Безопасный университет» и приглашаем на новую встречу, посвященную одной из самых актуальных тем — влиянию искусственного интеллекта на информационную безопасность образовательных организаций. ИИ — это новые инструменты, но и новые риски: утечки данных, использование непроверенных сервисов, фишинговые атаки с применением ИИ, дипфейки. Как избежать?…
❤4👏3👍2🔥2
Единый центр управления цифровыми экранами вуза: На опыте ВолГМУ Почему студенты и сотрудники перестают замечать экраны в холлах университета уже через пару месяцев? Ответ банален и прост: админы устают/забывают вручную регулярно обновлять информацию (вспоминают если только перед каким-то знаковым мероприятием), и экраны попросту становятся никому не интересны. Эта картина почти повсеместна. А ведь на самом деле это…
❤4🔥3👍2👏2
5 мифов о цифровой трансформации университетов «В вузах только и разговоров, что о…» Ну, вы поняли. Цифровая трансформация — тема последних лет для каждого образовательного учреждения, куда ни глянь. Сколько разговоров вокруг, столько и отрицаний: дорого, тяжело, зачем. Давайте поговорим о самых распространённых мифах и посмотрим, почему они не соответствуют реальности. Миф 1. Это просто новый сайт. Сделали новый г…
🔥5❤3👍1👏1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @unidigital. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Цифровой Университет Паравеб” (@unidigital), 2,232 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/unidigital.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.