Channel
@usefulrepa
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
561subscribers
+31 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003881660058 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @usefulrepa |
| Created | Between 1 February 2026 and 30 June 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 3 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 3 September 2026 |
| On Telegram | t.me/usefulrepa |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Aug 2026, 09:43 | 561 | +9 |
| 21 Aug 2026, 03:06 | 552 | +9 |
| 13 Aug 2026, 05:22 | 543 | +11 |
| 7 Aug 2026, 01:22 | 532 | +2 |
| 6 Aug 2026, 18:31 | 530 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:34 | 530 | first reading |
20 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
14 reactions across 8 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🤡 | 7 | 50.0% | |
| 🔥 | 4 | 28.6% | |
| ❤ | 3 | 21.4% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Локальный дашборд для маркетинг-операций 🔹 builderz-labs/marketing-dashboard ⭐ 437 звёзд · TypeScript Единый интерфейс для CRM, outreach, планирования контента, аналитики, согласований и автоматизаций. Сюда же подтягивается активность AI-агентов через интеграцию с OpenClaw — обнаружение экземпляров идёт через CLI и файловую систему. Стек — Next.js 16, React 19, Tailwind 4, состояние хранится в SQLite через better-…
🤡1
LLM-инференс прямо внутри SQLite 🔹 sqliteai/sqlite-ai ⭐ 160 звёзд · C Расширение подключает GGUF-модели (Llama, Phi, Qwen, Gemma, DeepSeek) к SQLite и позволяет запускать инференс, генерировать эмбеддинги и стримить токены обычными SQL-запросами через агрегатные функции. GPU-ускорение через Metal и CUDA, работа офлайн на iOS, Android, Linux, macOS и Windows. Из коробки — транскрипция аудио моделями Whisper (WAV, M…
Открытая альтернатива Claude Cowork на MCP 🔹 different-ai/openwork ⭐ 20330 звёзд · TypeScript OpenWork — десктопное приложение для обмена AI-рабочими процессами, собранное поверх opencode. Работает на macOS, Windows и Linux, поднимает MCP-сервер с двумя инструментами: search_capabilities и execute_capability. Через удалённый эндпоинт api.openworklabs.com/mcp/agent подключаются Claude Code, Cursor, Codex, ChatGPT и …
❤1
AI-ревьюер с озвучкой едких замечаний 🔹 katipally/rubber-duck ⭐ 3 звезды · TypeScript Инструмент подключается к GitHub-репозиторию, вытаскивает код и прогоняет его через Workers AI. По умолчанию работает Qwen 2.5 Coder 32B, но переключается на Llama, DeepSeek, Gemma, Mistral — всего 8+ моделей. Ответ озвучивает ElevenLabs с временными метками на уровне слов, чтобы подсветка текста шла в такт голосу. Бэкенд крутитс…
Личный AI-агент для биржевых исследований 🔹 simonlin1212/Vibe-Research ⭐ 1860 звёзд · TypeScript Открытая панель для инвестиционных ресёрчей по A-share, US и HK. Стек — Python 3.10+, FastAPI на порту 8900 и React 19 на 5899. Внутри три модуля данных: a-stock-data с 47 endpoints, global-stock-data с 30+ endpoints и investment-news на 108 RSS-источниках. 23 инструмента доступны через function-calling API и MCP serve…
Конвертер офисных документов в Markdown на Rust 🔹 firecrawl/anydoc ⭐ 5143 звезды · Rust Anydoc превращает Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV и PDF в чистый GitHub Flavored Markdown. Всего 14 расширений файлов, медианное время конвертации одного документа — 4,4 мс. Все форматы парсятся в единую внутреннюю модель документа и сериализуются одним Markdown-сериализатором. Формат определяется по марке…
🔥3
Автоматическая проверка pull request через LLM 🔹 The-PR-Agent/pr-agent ⭐ 12379 звёзд · Python Агент подключается к GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps или Gitea и по команде вроде /review, /improve, /ask пишет описание PR, рецензию и предложения по коду. Каждый инструмент делает один вызов LLM и укладывается примерно в 30 секунд. Под капотом — стратегия PR Compression, которая режет диффы под лимиты токенов и …
Локальный прокси для Claude Code с 31 провайдером 🔹 Alishahryar1/free-claude-code ⭐ 44525 звёзд · Python Прокси на Python 3.14, который подставляет под Claude Code, Codex и Pi любую из 31 моделей — от NVIDIA NIM, OpenAI и Gemini до DeepSeek, Mistral и локальной Ollama. Разные уровни Claude (Opus, Sonnet, Haiku, Fable) маршрутизируются на разные модели с общим fallback. При переключении между совместимыми моделями …
Каталог агент-навыков для Claude, Codex и Cursor 🔹 EvilFreelancer/rpa-skills ⭐ 27 звёзд · Shell Маркетплейс из 8 навыков для AI-агентов: Claude Code, OpenAI Codex, Cursor и Kimi Code CLI. Внутри — RPA BDD-воркфлоу (/rpa-init, /rpa-feat, /rpa-bugfix), формальная логика Челпанова /logika, подсчёт токенов /token-cost, генератор конфигов MikroTik и скриншоттинг GUI. Под каждый агент — свой манифест: .claude-plugin/mar…
Автоматический ревью PR через агентов LLM 🔹 Agent-Field/pr-af ⭐ 368 звёзд · Go Агентный ревьюер pull request'ов, занявший первое место среди open-source на Martian Code-Review-Bench с recall 0.706 на GLM-5.2. Находит баги и проблемы безопасности через 7 фаз: intake triage, генерацию семантических/механических/системных линз, AST extraction, проверку evidence и синтез составных уязвимостей. Работает через OpenRoute…
Skill для Claude Code проверяет UI-детали 🔹 jakubkrehel/make-interfaces-feel-better ⭐ 2793 звезды Навык для агентов, который проходится по интерфейсу и ищет огрехи: анимации, типографику, иконки, hover-состояния, оптическое выравнивание, концентрические радиусы, тени и размеры кликабельных зон. Работает в двух режимах — quick и full. На выходе приоритизированный список находок с точными локациями, предложенными пр…
Семь тестов для проверки идеи стартапа 🔹 tmoody1973/pressure-test ⭐ 0 звёзд Claude Code skill, который прогоняет продуктовую идею через батарею из семи тестов: серьёзность проблемы, готовность платить, стоимость переключения, fit основателя, время выхода, дистрибуция и дешёвый способ опровергнуть себя. Четыре теста помечены как load-bearing — провал по любому обрубает вердикт независимо от остальных. Опирается на …
🔥1🤡1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @usefulrepa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Полезная Репа” (@usefulrepa), 561 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/usefulrepa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.