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@utopiaceping
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
5,652subscribers
+1,012 since we began measuring on 23 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1003369825690 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @utopiaceping |
| Created | Between 1 November 2025 and 31 March 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 23 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/utopiaceping |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 62% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 03:38 | 5,652 | +286 |
| 11 Sept 2026, 23:21 | 5,366 | +194 |
| 7 Sept 2026, 12:38 | 5,172 | +151 |
| 2 Sept 2026, 17:42 | 5,021 | +148 |
| 30 Aug 2026, 11:55 | 4,873 | +34 |
| 27 Aug 2026, 11:44 | 4,839 | +149 |
| 24 Aug 2026, 16:46 | 4,690 | +50 |
| 23 Aug 2026, 11:00 | 4,640 | no change |
| 23 Aug 2026, 10:45 | 4,640 | first reading |
20 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
11 reactions across 5 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 11 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
【群组】：石家庄学生会 【时间】：2026-08-12 【老师】：Utopia私影 【留名】：🐔头并进 【人照】：9.5 【服务】：9.5 【颜值】：9 【态度】：9.5 【身材】：9.5 【环境】：10 【综合】：9.5 【过程】：今日出击:悦悦 台风下雨天，适合两人钻被窝。好不容易有点时间，是时候再收集一枚英雄卡片了。 抓紧和小帅联系。其实我早就盯上了悦悦，问过之后正好空闲，安排外派。悦悦刚起床，还没化妆收拾，说要等一会，给我着急坏了，因为之前在店里见过一眼悦悦了，知道很漂亮，赶紧说让悦悦简单收拾一下得了，不用化精致的妆容也可以！先搂到手最重要！！ 赶紧开好房间，先洗洗澡、刷刷牙，保持干净不油腻，随后静静等待。突然听到了敲门声，竟然比我预计到达的时间提前了，（悦悦这点很好，知道我着急，就火速出发了，没有一点墨迹）心跳稍稍加速，打开门看到了悦悦面带笑容，很有亲切感，因为匆忙，只有…
❤2
【群组】：石家庄学生会 【时间】：2026-08-08 【老师】：Utopia私影 【留名】：sjjsxiiwikk 【人照】：9 【服务】：10 【颜值】：9.8 【态度】：10 【身材】：9.5 【环境】：10 【综合】：9.72 【过程】：已经是第二次选择出击小宇了，估摸着以后也都是出击小宇了。瘦瘦小小的一只，腿也很细，感觉来一阵风就能被吹跑了，腿还不及我的大臂粗。反正对于我的审美来说，白幼瘦，完完全全符合了每一个标准，就是可能太瘦弱了，让我看了心疼。至于人照为什么给9分，因为照片拍丑了，实际上本人要更嫩更好看一些，很喜欢笑，笑眯眯的模样很戳我。颜值给她9.8吧怕她骄傲，毕竟有0.2的进步空间，还能越来越美的。身材给9.5是因为实在是太瘦了，看得我的心都碎了，太心疼了，都不敢用力，害怕稍微一使劲就弄疼她了。没想到的是这么瘦弱了还有很挺拔的🐻，虽然不是很大，但是对比身材已经天赋异禀了，软软的，很舒服。 【老师优点】：小宇的🐍…
【群组】：石家庄学生会 【时间】：2026-08-07 【老师】：Utopia私影 【留名】：阿成 【人照】： 【服务】： 【颜值】：10 【态度】：10 【身材】：10 【环境】： 【综合】：10 【过程】：昨天在电梯看见诺冉就想点，结果没等上今天下午直接必须点一单，果然服务特好，我太喜欢了，舌吻太好，直接给我整硬了，太会了，太骚太够味了，兄弟们直接冲， 【老师优点】： 【缺点建议】：
【群组】：石家庄学生会 【时间】：2026-08-07 【老师】：Utopia私影 【留名】：AndyQ 【人照】： 【服务】：10 【颜值】：10 【态度】：10 【身材】：10 【环境】： 【综合】：10 【过程】：诺冉长得可爱，眼睛大大的贼迷人，身材苗条但是该有的魅力都有，说话就好像领家小妹一样，好听，而且很会引导进程，让第二次体验的我感觉非常好人特漂亮，10太少了得100分，给足了情绪价值，皮肤很白很滑。 【老师优点】： 【缺点建议】：
【群组】：石家庄学生会 【时间】：2026-08-06 【老师】：Utopia私影 【留名】：92言先生 【人照】：8.5 【服务】：8 【颜值】：8.4 【态度】：8.8 【身材】：8 【环境】：8 【综合】：8.28 【过程】：\ ● ● ● ● ● ● ● ● ● 就爱言车，权当茶余闲嗑。 是非对错，自有后来评说。 ● ● \ 【老师优点】：\ Utopia车辆动态评测 · 补完档案 1、 在朋友推荐下 出击了u家的沐沐 石家庄本地的妹子 2、 目测25以内 沐沐今天的妆不算浓 但假睫毛很长 眼睛贴着双眼皮贴 头发是茶色的长直发 但今天的衣着太素了 不是很洋气 じみすぎる 3、 身材修长的竹节虫 感觉比照片还高一点 筷子腿又白又细 胸部也就A-B之间 乳头小！但是挺！还长！ 4、 刚开始很文静不爱说话 聊开了才话多了些 坐沙发上还抖起腿了 感觉是个实在的妹子 5、 尺度高 比较听指挥 但过于被动 我舌吻啃了妹子老半天 但…
【群组】：石家庄学生会 【时间】：2026-08-06 【老师】：Utopia私影 【留名】：图一乐 【人照】：9 【服务】：9 【颜值】：10 【态度】：10 【身材】：10 【环境】：9 【综合】：9.5 【过程】：第一次约小宇。也算理解了百分百好评以及“夯”是怎么来的了。 上楼，还是和上次一样那个房间。见到小宇本人，和摩卡属于有一些差别，如果硬要量化，真人比摩卡好看大概20%的程度… 给人的第一印象就是，特别爱笑，又是属于很聪明的女孩，恰巧自己对这种又火热、又聪明的女孩没有抵抗力… 开局也算惊到，20岁的年龄，16岁的身体哈哈。目测身高可能接近但没达到1米6？真•萝莉型女孩。喜欢萝莉的有福了。 坐了没一会儿脱鞋上床，那怎么行，先抱起来掂量一下，我估计也就80斤整这样子，实际不清楚，胸不大但，属于刚刚好够用，非常符合萝莉该有的大小。 正片服务细节不说，自己体验的到的才是真实的。 小宇的脚心手心算是比较敏感，但是属于那种稍刺…
【群组】：石家庄学生会 【时间】：2026-08-05 【老师】：Utopia私影 【留名】：Ww865409 【人照】：10 【服务】：10 【颜值】：9 【态度】：10 【身材】：9 【环境】：9 【综合】：9.5 【过程】：因为今天是到周围了，来的比较匆忙也是第一次来，想着体验一下，刚进门的时候看着瘦瘦小小的，躺下的时候很主动的骑上来亲亲，可能是看我比较紧张也是一直在安抚我，咳咳细节就不赘述了，后面我们在一起看电影聊天，后面我来的比较晚得早些回去有点可惜，后续再去，聊天也很主动，也会很主动的亲亲，瘦瘦小小的有点不太敢动。 【老师优点】：很主动，情商高很会聊天。 【缺点建议】：我时间太仓促，后面再去好好体验。
【群组】：石家庄学生会 【时间】：2026-08-05 【老师】：Utopia私影 【留名】：json 【人照】：9.2 【服务】：9.8 【颜值】：9.1 【态度】：9.5 【身材】：9.3 【环境】：9.5 【综合】：9.4 【过程】：今天的这位嘉宾是小宇，一代版本一代神，U家，长盛不衰，关键在于每个阶段都有拿得出手的人，在本季度，第二里罪炙手可热的就当属这个小宇了。那么妹子能这么火，肯定得益于软硬件都具备。 首先是硬件 【1】整体感知：扑面而来的班花女友感觉，一个漂漂亮亮的，青春气息十足的小姑娘。 【2】外貌：相貌确实不错，多好看谈不上，但是小班花确实还称得上，就人照来说，照片在某些程度上还体现不了本人的美。 【3】身材：资料上明明白白写着也就85斤，这么瘦还真的上手之后才能真切感受到，腿确实比我胳膊细，看那个手腕，感觉风一吹都要断，两根细腿笔直。手上没肉，脚上没肉，腿上没肉，但其实他的手和脚还都属于偏长的那种，屁股上也没…
❤3
【群组】：石家庄学生会 【时间】：2026-08-04 【老师】：Utopia私影 【留名】：y 【人照】：10 【服务】：10 【颜值】：10 【态度】：10 【身材】：10 【环境】： 【综合】：10 【过程】：10 【老师优点】：第二次来看评价诺冉来体验一下，果然不一样，很主动热情，颜值在线，很瘦，手法太好了 【缺点建议】：
【群组】：石家庄学生会 【时间】：2026-08-04 【老师】：Utopia私影 【留名】：NeverFadeMr. 【人照】：10 【服务】：10 【颜值】：9.9 【态度】：10 【身材】：9.8 【环境】：9 【综合】：9.78 【过程】：出击的夯宇 我终于理解了什么是夯 我坐在沙发捣鼓空调，夯宇进来了，真瘦真白 腿真细 比照片看着带劲，照片拍的年龄大 实际挺小的，上来就要亲亲抱抱举高高 那可不行 那还有什么乐趣，我就喜欢摸着她刺激她 然后不给她的感觉 最后还是她直接扑倒过来，一把抓住我的命根子 我急忙求饶 然后你们都懂的 不带停的 最牛逼的别看瘦 一点也不喊累 之前出击过老师 动俩下就喊腰酸背痛 ，那不行怎么能一直让人家干活 我也要干活 慢慢小葡萄立了起来 贼好玩，不过最失败的是 我感觉我没找到人家最敏感的地方 属实夯 人家还小 且行且珍惜吧 【老师优点】：夯 【缺点建议】：暂时没有建议 祝老板财源广进，这样才能正循…
❤1
【时间】：2026-08-04 【老师】：小宇 【留名】：爽战斗 【人照】：9 【服务】：10 【颜值】：9.5 【态度】：10 【身材】：10 【环境】：10 【综合】：9.9 【过程】：三刷小宇 主动又激情，手打柠檬茶三十分钟不喊累 我只能说三个字 没毛病哈哈。两个月不见还是如此萝莉 不错不错 兄弟们冲！！ 为宇神麒麟臂贡献一份力量！多的不说了 有口皆碑 喜欢萝莉的必须冲。熊还是很有料的嚒 【老师优点】：态度夯 萝莉身材好 【缺点建议】：真没有 是我没钱度佳人了
【时间】:2026-08-02 【老师】:困困 【留名】: 【人照】:9 【服务】:9 【颜值】:9 【态度】:9 【身材】:9 【环境】:9 【综合】:9 【过程】:跟客服问了一下困困的时间，直接约好外派，困困到了之后一眼惊艳，非常好看，很瘦，身材很苗条，特别符合我的审美。很健谈的妹妹，什么话题都能聊，过程会一直盯着你看，给我看的有点害羞我就会假装看一会电影。非常主动，会主动索吻，吻技也好，让人欲罢不能。其他就不多说了，该有的都有，整个过程开心且舒服。 【老师优点】:颜值高，身材苗条，皮肤很滑很嫩，主动，健谈 【缺点建议】:无
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @utopiaceping. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“石家庄Utopia私影车评” (@utopiaceping), 5,652 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/utopiaceping.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.