Channel
@varim_ml
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,091subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001528417884 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @varim_ml |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 September 2026 |
| On Telegram | t.me/varim_ml |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Sept 2026, 10:16 | 3,091 | -1 |
| 27 Aug 2026, 13:05 | 3,092 | +3 |
| 24 Aug 2026, 17:34 | 3,089 | -3 |
| 20 Aug 2026, 15:42 | 3,092 | +2 |
| 17 Aug 2026, 13:28 | 3,090 | -3 |
| 14 Aug 2026, 00:55 | 3,093 | +1 |
| 7 Aug 2026, 09:13 | 3,092 | -2 |
| 6 Aug 2026, 16:36 | 3,094 | first reading |
20 posts held, back to 11 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
831 reactions across 20 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 341 | 41.0% | |
| ❤ | 311 | 37.4% | |
| 👍 | 105 | 12.6% | |
| 🎄 | 22 | 2.65% | |
| ❤🔥 | 10 | 1.20% | |
| 🙏 | 7 | 0.842% | |
| ✍ | 6 | 0.722% | |
| 👏 | 5 | 0.602% | |
| 🤝 | 5 | 0.602% | |
| 💩 | 4 | 0.481% | |
| 😁 | 4 | 0.481% | |
| 🎉 | 3 | 0.361% | |
| 😱 | 3 | 0.361% | |
| 🆒 | 1 | 0.12% | |
| 👀 | 1 | 0.12% | |
| 🙉 | 1 | 0.12% | |
| 🤔 | 1 | 0.12% | |
| 🤩 | 1 | 0.12% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 831 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 November 2025 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
полезно ходить на стендап - на Заметках познакомился с Костей Хомченко, который ведёт канал про бизнес, стартапы и, конечно, про ИИ. решили сделать парный пост и заочно поспорить про то, надо ли измерять эффект от внедрения ИИ можно поспорить и поддержать чью-то позицию в комментах) #жека #llm #management
👍3🔥1
Чемпионат мира закончился (к сожалению, довольно уныло), а значит пора возвращаться к писательству. Расскажу немного про то, как ИИ заменяет людей в Цельсе. Ну ладно, пока не заменяет, но сильно помогает. #Жека #llm #management
🔥19👍10🤔1
Давненько я не писал про медицину! А тут как раз несколько интересных и споров в твиттере, грех не написать #Жека #medicine #llm
❤16👍10🔥6
Можно ли отказаться от платного ПО и попросить ИИ написать себе все нужные приложения? Разбираемся в новом посте на живом примере #Жека #llm
🔥14👍7✍2
Через полчаса стартуем Ужасы Медицинских Данных 2026! https://dion.vc/event/datafest-b Подключайтесь ровно в 13:00, всех ждём!
🔥12❤4
Уже в среду встречайте новый сезон Ужасов Медицинских Данных! Мы вновь подготовили для вас тизер, точнее даже целую серию Ссылка на трансляцию Страница онлайн-дня на сайте Датафеста Держите расписание: 13:00–13:05 — Вступительное слово — Жека Никитин (Цельс) 13:05–13:30 — Иван Золин (DPHT ITMO) MAS-EHR: Мультиагентная система для интеграции, гармонизации и анализа клинических данных 13:30–13:55 — Евгений Гутин (Це…
❤13🔥10😁4🤝3
Сегодня расскажу про совместную LLM Wiki, которую недавно намутили для ускорения работы с ИИ-агентами, особенно для задач, связанных не с кодом, а с идеями, проектами, людьми. Очень, очень удобно, хотя сам проект ещё совсем сырой. В принципе плюс-минус стандартный LLM Wiki / second brain, но не личный, а пошаренный. Заодно хочу поблагодарить ребят из К2 Нейротех, в частности Сашу Рожкова. Они нам дали погонять лютый…
🔥17❤7👍7🤝1
Давненько не писал про себя и свою работу в Цельсе. Исправляюсь - рассуждаю об изменениях роли техруководителей в эпоху ИИ. Заодно напоминаю, что наш с Антоном плейбук по ИИ-кодингу не статичен, постоянно стараемся туда добавлять что-то новое, есть даже раздел ченджлога. Скоро планируем переработать структуру, чтоб стало попроще и попонятнее. #Жека #management
🔥26❤🔥10👍2
всем привет! во-первых, мы открываем сбор заявок на ужасы медицинских данных! заполняйте форму, пересылайте друзьям это наша традиционная секция на датасете ODS про медицину, проводим ее онлайн, вот страничка прошлого года готовы рассмотреть всё, что отдалённо связанно с медициной - мед изображения, ЛЛМ-ассистенты, биомл и фарма, лайфстайл и многое другое. если есть вопросы, пишите, не стесняйтесь во-вторых, я ту…
🔥17❤12👍1🤩1
Форкнули с Тоником нашу внутреннюю базу знаний по внедрению ИИ в разработку, вырезали оттуда совсем внутрянку и получилась первая версия AI Coding Playbook. Особенности: - Основано только на практике, не теоретические советы, а то, что мы пробовали/пробуем в Цельсе - Настройки и советы заточены под Claude Code, потому что это наш основной инструмент. Их можно в теории перенести и в Codex, и в Cursor, но чаще всего п…
🔥41👍5🤝1
Продолжаем мусолить тему ИИ-агентов (а что делать???), но сегодня и про обычный ML поговорим - рассуждаем, как можно использовать агентов для ускорения процесса ML-экспериментов. И ещё пара анонсов. Сегодня в 19:00 эфир про Snow Base, я уже 19 числа вылетаю туда для участия в трёхдневных обсуждениях внедрения ИИ в каждую свободную щель. Ищите меня в Хука Плейс Берлога, и, если интересно, подключайтесь к эфиру, чтоб…
❤12👍5🔥3👀1😱1
друзья, я пробил три тысячи, и это случилось не на конференции, а на свадьбе кореша из ФТШ. люблю вас всех, спасибо, что читаете. я буду продолжать писать длинные нудные посты раз в месяц, оставайтесь с нами #Жека
❤85🔥35🙏7🎉2👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @varim_ml. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Варим МЛ” (@varim_ml), 3,091 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/varim_ml.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.