18 Aug 2026, 12:44 UTC58 views2 reactionsread 20 August 2026 Photo
✅ Specification، Prompt و Context
سه بخش مهم در ارتباط با AI
برای اینکه مدل دقیقاً چیزی را که میخواهی تولید کند، باید بین این سه مفهوم تفاوت قائل شوی:
Specification → نتیجه و چیزی که باید ساخته شود.
Prompt → دستور و کاری که از مدل میخواهی انجام دهد.
Context → اطلاعاتی که مدل برای انجام آن کار در اختیار دارد.
📌 نکته مهم:
حتی اگر دستور کاملاً واضح باشد، بدون Context کافی، مدل مجبور میشود بخشی از پاسخ را حدس بزند.
…
❤1🔥1
Signed * Mohaddeseh *
18 Aug 2026, 10:36 UTC74 views2 reactionsread 20 August 2026 Photo
✅ Top P
مشخص میکند مدل هنگام انتخاب کلمه بعدی، چه مقدار از گزینههای محتمل را در نظر بگیرد.
🔹 Top P پایین → پاسخ متمرکزتر و قابلپیشبینیتر
🔹 Top P بالا → تنوع و خلاقیت بیشتر
🟣 نکته: Top P تعداد کلمات را محدود نمیکند؛ بلکه مجموع احتمال گزینههای انتخابی را کنترل میکند.
مثلاً برای یک پاسخ دقیق و جدی، مقدار پایینتر میتواند مناسبتر باشد؛ برای ایدهپردازی و تولید محتوای خلاقانه، مقدار بالاتر آزادی بیشتری به مدل …
❤1👍1
Signed * Mohaddeseh *
14 Aug 2026, 19:42 UTC170 views3 reactionsread 20 August 2026 Photo
✅ اصل نوشتن یک پرامپت خوب
یک پرامپت حرفهای فقط یک دستور نیست؛ ترکیبی از هدف، زمینه، محدودیت و فرمت خروجی است.
✔️ واضح بگو چه میخواهی
✔️و Context مرتبط بده
✔️ محدودیتها را مشخص کن
✔️ فرمت خروجی را تعیین کن
✔️ و در نهایت، پرامپت را بهبود بده
@Venta_Prompt
❤2👏1
Signed * Mohaddeseh *
12 Aug 2026, 19:41 UTC202 views3 reactionsread 20 August 2026 Photo
🟣 Zero-Shot Prompting
گاهی برای گرفتن پاسخ درست از AI، نیازی به ارائه مثال ندارید؛ کافی است وظیفه را دقیق و شفاف تعریف کنید.
در Zero-Shot مدل بدون دریافت نمونه، مستقیماً درخواست شما را انجام میدهد.
❌ «این متن رو تحلیل کن.»
✅ «متن را از نظر احساسات بررسی کن و نتیجه را در سه دسته مثبت، منفی یا خنثی قرار بده.»
📌 یک پرامپت خوب، همیشه به مثال نیاز ندارد؛ گاهی فقط به دستور درست نیاز دارد.
@Venta_Prompt
🙏2🔥1
Signed * Mohaddeseh *
12 Aug 2026, 19:27 UTC173 views2 reactionsread 20 August 2026 Photo
✅ Context
در پرامپت؛ چیزی که خیلیها نادیده میگیرن!
وقتی به هوش مصنوعی فقط یک دستور کوتاه میدی، مدل مجبور میشه بخش زیادی از منظور تو رو حدس بزنه. اما وقتی Context مناسب در اختیارش قرار میدی، دقیقتر میفهمه چه کسی هستی، چه چیزی میخوای، برای چه هدفی میخوای و خروجی باید چه شکلی باشه.
🟣 Context خوب معمولاً شامل اینهاست:
✔️ Role → مدل چه نقشی داشته باشد؟
✔️ Goal → دقیقاً دنبال چه نتیجهای هستی؟
✔️ Instructions …
👍1🔥1
Signed * Mohaddeseh *
11 Aug 2026, 13:52 UTC188 views2 reactionsread 20 August 2026 Photo
✅ Temperature
تا حالا دقت کردی چرا یک مدل هوش مصنوعی گاهی یک سؤال رو هر بار تقریباً یک شکل جواب میده، اما با تغییر تنظیمات میتونه پاسخهای متفاوت و خلاقانهتری تولید کنه؟
یکی از پارامترهای مهم در بعضی مدلهای زبانی Temperature است. Temperature بهطور کلی میزان تنوع و تصادفیبودن انتخاب توکنها در خروجی مدل را کنترل میکند.
🔵 Temperature پایین
مدل خروجیهای قابلپیشبینیتر، متمرکزتر و پایدارتر تولید میکند.
مناسب…
❤1🔥1
Signed * Mohaddeseh *
11 Aug 2026, 11:50 UTC168 views3 reactionsread 20 August 2026 Photo
تا حالا شده از یک مدل هوش مصنوعی سؤال بپرسی و جوابی بگیری که کاملاً منطقی به نظر میرسه، اما در واقع اشتباهه؟
به این اتفاق AI Hallucination (توهم هوش مصنوعی) میگن.
در این حالت، مدل ممکنه اطلاعاتی تولید کنه که واقعیت ندارن؛ مثلاً:
❌ ساختن یک منبع یا مقالهی جعلی
❌ نسبت دادن یک نقلقول به فردی که هرگز آن را نگفته
❌ ارائهی تاریخ، آمار یا اسمهای نادرست
❌ جواب دادن با اعتمادبهنفس، حتی وقتی اطلاعات کافی نداره.
🧐 چرا ا…
❤2🔥1
Signed * Mohaddeseh *
9 Aug 2026, 14:58 UTC203 views2 reactionsread 20 August 2026 Photo
دیگه لازم نیست ایجنت هوش مصنوعی کل پروژهات رو خطبهخط بخونه!
اگر با پروژههای بزرگ کار کرده باشی، میدونی یکی از مشکلات ایجنتهای کدنویسی اینه که برای فهمیدن ساختار پروژه باید حجم زیادی از فایلها و کدها رو بررسی کنن؛ نتیجه؟ مصرف بالای توکن و زمان بیشتر.
اینجاست که Codebase Memory MCP وارد میشه.
این پروژهی متنباز، ساختار کدبیس رو به یک Knowledge Graph تبدیل میکنه؛ یعنی ارتباط بین فایلها، توابع، کلاسها و بخش…
🔥2
Signed * Mohaddeseh *
8 Aug 2026, 16:24 UTC211 views2 reactionsread 20 August 2026 Photo
واقعی یا ساختهشده با هوش مصنوعی؟ شاید نتونی تشخیص بدی!
با پیشرفت ابزارهای تولید ویدیو، تشخیص یک ویدیوی واقعی از محتوای ساختهشده با AI روزبهروز سختتر میشه. اما ابزارهایی مثل DeepGuard برای همین کار طراحی شدن.
🔍 چطور کار میکنه؟
ویدیو رو بررسی میکنه و دنبال نشونههایی میگرده که ممکنه با چشم معمولی دیده نشن؛ مثل:
✅ حرکات غیرطبیعی چهره و جزئیات تصویر
✅ ناهماهنگی بین صدا و حرکت لبها
✅ الگوهای غیرعادی ناشی از تول…
🔥2
Signed * Mohaddeseh *
8 Aug 2026, 14:35 UTC175 views2 reactionsread 20 August 2026 ✅۲. انگلیسی واقعی را تمرین کن
اگر میخوای مثل کتابهای درسی صحبت نکنی، ازش بخواه نقش یک فرد Native رو بازی کنه و از اصطلاحات روزمره استفاده کنه.
Prompt:
Have a casual conversation with me in [LANGUAGE] as a native speaker. Use natural expressions, slang and everyday phrases. After each message, explain any expression that might be unfamiliar to me.
✅ ۳. روی تلفظت کار کن
در Voice Mode میتونی از ChatGPT بخوای تلفظت رو…
👏2
Signed * Mohaddeseh *
8 Aug 2026, 14:33 UTC133 views2 reactionsread 20 August 2026 Photo
با ChatGPT زبان تمرین کن، نه فقط ترجمه!
خیلیها از ChatGPT برای زبان استفاده میکنن، اما معمولاً در حد ترجمه و چند سؤال ساده. در حالی که میتونی ازش یک پارتنر تمرین زبان شخصی بسازی.
فقط کافیه پرامپت درست رو بهش بدی 👇
✅ ۱. مکالمه + پیدا کردن اشتباهات
از ChatGPT بخواه با توجه به سطح زبانت باهات مکالمه کنه و بعد از هر پیام، اشتباهات گرامری و جملهبندیات رو مشخص کنه.
Prompt:
Act as my English conversation partner. My …
🔥2
Signed * Mohaddeseh *
8 Aug 2026, 12:36 UTC154 views3 reactionsread 20 August 2026 Photo
ترجمه با ChatGPT؛ فقط ترجمه نکن، متن رو بهتر کن!
تا قبل از این، برای ترجمه یک متن باید وارد چت میشدیم و از ChatGPT میخواستیم که اون رو ترجمه کنه. اما حالا OpenAI یک تجربه اختصاصی برای ترجمه ارائه کرده که کار رو خیلی سادهتر میکنه.
✨ ChatGPT Translate
فقط متن رو از یک زبان به زبان دیگه تبدیل نمیکنه؛ بعد از ترجمه میتونی روی متن کار کنی و مثلاً:
🔹 متن رو روانتر و طبیعیتر کنی
🔹 لحن رو رسمی و حرفهای کنی
🔹 متن رو…
🔥2❤1
Signed * Mohaddeseh *
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @venta_prompt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.