Channel
@venus_researchteam
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Polls · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
2,723subscribers
+169 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001888230021 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @venus_researchteam |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/venus_researchteam |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 23:00 | 2,723 | -71 |
| 13 Sept 2026, 00:01 | 2,794 | -29 |
| 9 Sept 2026, 05:35 | 2,823 | -17 |
| 3 Sept 2026, 21:36 | 2,840 | -11 |
| 31 Aug 2026, 03:43 | 2,851 | -19 |
| 28 Aug 2026, 09:34 | 2,870 | -7 |
| 25 Aug 2026, 14:38 | 2,877 | -47 |
| 22 Aug 2026, 23:56 | 2,924 | -44 |
| 19 Aug 2026, 04:34 | 2,968 | +2 |
| 15 Aug 2026, 18:43 | 2,966 | -29 |
| 12 Aug 2026, 00:04 | 2,995 | +455 |
| 8 Aug 2026, 13:31 | 2,540 | -14 |
| 7 Aug 2026, 20:16 | 2,554 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:42 | 2,554 | first reading |
20 posts held, back to 22 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
💥استخدام در بیمارستان ،داروخانه ها و آزمایشگاه های خصوصی و دولتی با بالاترین حقوق و مزایا @medjobpro دانلود #رایگان کتاب و نمونه سوالات ارشد پزشکی و وزارت بهداشت پکیج طلایی زبان ارشد و دکتری (دکتر مهاجرنیا) 💯پکیج سلولی دکتر عرب ویژه ی تمامی ضرایب (ارشد و دکتری) بیوشیمی رو مفهومی و ساده یاد بگیر!نکات طلایی، جزوات و تستهای امتحانی اینجا منتظرته👇🔬 تخصصیترین کانال ژنتیک؛ از مباحث پایه تا تکنیکهای آزمایشگاهی ا…
📢 فراخوان همکاری در مقالات دهمین کنگره بینالمللی زیستپزشکی (ICB 2026) پژوهشگر عزیز، اگر به دنبال یک فرصت ارزشمند برای حضور در یک رویداد بینالمللی هستید، این فراخوان مخصوص شماست! 🌍✨ دهمین کنگره بینالمللی زیستپزشکی با امکان حضور آنلاین و حضوری،برگزار میشود. حوزههای کنگره طیف گستردهای از موضوعات جذاب از جمله پزشکی، پرستاری، علوم آزمایشگاهی، ژنتیک پزشکی، میکروبشناسی، بیماریهای عفونی، سرطان، علوم اعصاب، داروس…
⭕️ اطلاعیه ثبتنام آزمون کارشناسی ارشد علوم پزشکی فردا آغاز میشود. ♦️ ثبتنام آزمون کارشناسی ارشد رشتههای علوم پزشکی، از ساعت ۹ صبح روز شنبه ۱۰ مردادماه ۱۴۰۵ تا ساعت ۱۳ روز یکشنبه ۱۸ مردادماه ۱۴۰۵، از طریق سامانه مرکز سنجش آموزش پزشکی انجام خواهد شد. ♦️آزمون کارشناسی ارشد سال ۱۴۰۵ در نوبت عصر روز پنجشنبه ۷ آبانماه ۱۴۰۵ و در نوبتهای صبح و عصر روز جمعه ۸ آبانماه ۱۴۰۵ برگزار خواهد شد. @venus_researchteam
مقیاسهای اندازهگیری متغیرها؛ طبقهبندی کمی و کیفی 📊📏 برای ورود دادهها به نرمافزارهای آماری و انتخاب آزمونهای آماری مناسب، تعیین مقیاس اندازهگیری متغیرها امری ضروری است. بر اساس نظریه استیونز، متغیرها به دو گروه اصلی و چهار مقیاس تقسیم میشوند: 1️⃣ متغیرهای کیفی یا غیرعددی (Qualitative / Categorical) 🏷️ این متغیرها نشاندهنده ویژگیها یا طبقات غیرعددی هستند و به دو دسته تقسیم میشوند: ▪️مقیاس اسمی (Nominal):…
متغیرهای واسطهای؛ نقشهای میانجی، تعدیلکننده و مخدوشکننده 🎭🔬 رابطه میان متغیر مستقل و وابسته همواره مستقیم و ساده نیست. در بسیاری از طراحیهای پژوهشی، متغیرهای دیگری بر این رابطه اثر میگذارند که شناسایی و کنترل آنها برای حفظ اعتبار درونی پژوهش الزامی است. سه دسته از مهمترین متغیرهای واسطهای عبارتند از: 1️⃣ متغیر میانجی (Mediating / Mediator Variable) 🔗 ▪️متغیری است که مکانیسم یا چرایی رابطه میان متغیر مستق…
متغیر ها📈 متغیرهای مستقل و وابسته 📚🔍 یکی از گامهای بنیادین در تدوین روش کار پژوهش، شناسایی و تعریف دقیق متغیرها (Variables) است. انتخاب نادرست متغیرها یا عدم درک نقش آنها، فرآیند نمونهگیری، ابزارسازی و بهویژه تحلیلهای آماری را با خطاهای جدی مواجه میسازد. تعریف متغیر در پژوهش علمی 📐 متغیر به ویژگی، صفت یا عاملی اطلاق میشود که از فردی به فرد دیگر یا از موقعیتی به موقعیت دیگر تغییر میکند و مقادیر کمی یا کیفی…
پژوهشگرعزیز سلام! تا حالا شده وسط نوشتن پروپوزال یا پایاننامهت، یهو به خودت بیای و ببینی بین متغیرها گم شدی؟ 🤯 مثلاً با خودت بگی: «خب، الان این مستقل بود یا وابسته؟ اصلاً میانجی با تعدیلکننده چه فرقی داشت؟ مخدوشکننده دیگه این وسط چی میگه؟!» اصلاً نگران نباش، این سردرگمیها کاملاً طبیعیه و برای همه ما پیش اومده! برای اینکه یکبار برای همیشه پرونده متغیرها رو توی ذهنت ببندی، قرار هست توی کانال ونوس یه مینیدور…
🎯📖 مطالعات کیفی، ترکیبی و راه تشخیص سریع نوع مطالعه تا اینجا با مطالعات کمی آشنا شدیم. اما همه سؤالهای پژوهشی را نمیتوان فقط با عدد و آمار پاسخ داد. گاهی لازم است تجربه، احساس، نگرش و درک افراد را عمیقتر بررسی کنیم. اینجاست که مطالعات کیفی و ترکیبی اهمیت پیدا میکنند. 1) مطالعات کیفی (Qualitative Studies) 🗣️ در این نوع پژوهش، هدف، شناخت عمیق یک پدیده انسانی یا اجتماعی است. پژوهشگر بهجای تمرکز بر عدد و آزمون …
🔅انواع مطالعات کمی: توصیفی، تحلیلی و مداخلهای 📊🧪 مطالعات کمی از پرکاربردترین انواع پژوهش در علوم پزشکی هستند. در این مطالعات، دادهها بهصورت عددی جمعآوری میشوند و هدف، توصیف وضعیت، بررسی ارتباط یا تعیین اثر مداخله است. بهطور کلی، مطالعات کمی را میتوان به سه دسته مهم تقسیم کرد: 1) مطالعات توصیفی (Descriptive Studies) 📝 در این نوع مطالعه، پژوهشگر فقط میخواهد یک وضعیت را توصیف کند و معمولاً بهدنبال بررسی عل…
انواع مطالعات؛ از کجا باید شروع کنیم؟ 📚🔍 انواع مطالعات یکی از پایهایترین مباحث در روش تحقیق است. بسیاری از دانشجویان در ابتدای کار نمیدانند که برای پاسخ به سؤال پژوهشی خود باید از چه نوع مطالعهای استفاده کنند. درحالیکه انتخاب نوع مطالعه، روی روش نمونهگیری، ابزار جمعآوری داده، تحلیل آماری و حتی اعتبار نتایج اثر مستقیم دارد. اصلاً منظور از «نوع مطالعه» چیست؟ 🤔 نوع مطالعه یعنی چارچوب کلی پژوهش ما برای پاسخ داد…
پژوهشگر عزیز سلام طبق نظرسنجی که از اعضای کانال داشتیم با توجه به رای اکثریت مبحث "انواع مطالعات" انتخاب شد📚 پس آموزشهای امشب رو از دست نده! 🚀 تا حالا شده موقع نوشتن پروپوزال، بین انواع مطالعات گیر کنی و ندونی کدوم برای سوال پژوهشت مناسبتره؟ 🤔 توصیفیه؟ تحلیلیه؟ یا شاید مداخلهای؟ برای اینکه دیگه هیچوقت درگیر این ابهامات نباشی، قرار هست در کانال ونوس یک مینیدوره رایگان و کوتاه در مورد «انواع مطالعات» منتشر کنیم…
📢 فراخوان همکاری در مقالات ارسالی به «دومین کنگره بینالمللی تغذیه بالینی در طب کودکان» این یک فرصت بینظیر برای پژوهشگرانی است که به حوزههای مرتبط با این همایش علاقهمند میباشند! 🎓 شما میتوانید جهت همکاری در مقالات، به صورت انفرادی یا گروهی ثبتنام نمایید. 📝 💵 گروه علمی پژوهشی ونوس برای ثبتنام گروهی، تخفیف ویژهای را در نظر گرفته است. 📩 لازم به ذکر است که اولویت با افرادی است که هرچه سریعتر ثبتنام خود را ق…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @venus_researchteam. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
📚به نظرتون موضوع آموزش بعدیمون چی باشه؟
The shares total 268%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 7 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@venus_researchteam named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
We ourselves saw each of these resolve to a real page at some point before it went vacant — a genuine, evidenced change, not an inference from absence.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Venus_Researchteam” (@venus_researchteam), 2,723 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/venus_researchteam.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.