Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 92% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
35 measurements spanning 43 days, net -2,292. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,863–14,844 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 35
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 16:21
12,207
-16
16 Sept 2026, 11:57
12,223
-149
14 Sept 2026, 13:19
12,372
-14
13 Sept 2026, 00:00
12,386
-18
10 Sept 2026, 23:20
12,404
-17
7 Sept 2026, 23:58
12,421
-35
4 Sept 2026, 19:02
12,456
-18
3 Sept 2026, 01:39
12,474
-6
2 Sept 2026, 02:04
12,480
-12
1 Sept 2026, 03:16
12,492
-10
31 Aug 2026, 01:22
12,502
-9
30 Aug 2026, 02:23
12,511
-16
28 Aug 2026, 23:54
12,527
-12
27 Aug 2026, 23:27
12,539
-16
27 Aug 2026, 01:38
12,555
-11
26 Aug 2026, 04:52
12,566
-14
25 Aug 2026, 03:46
12,580
-15
23 Aug 2026, 23:05
12,595
-112
22 Aug 2026, 06:17
12,707
-42
20 Aug 2026, 22:17
12,749
first reading
Engagement
32 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 50 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.83%
avg views ÷ 12,207 subscribers
Avg views / post
834
4 posts measured
Reaction rate
1.92%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 32 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 September 2026
Posts held
32 (2 July 2026 – 1 September 2026)
Views total
3,335
Reactions total
64
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 21:42 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
373 reactions across 32 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 29.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
110
29.5%
🔥
90
24.1%
👍
47
12.6%
✍
26
6.97%
⚡
22
5.90%
👨💻
15
4.02%
👀
12
3.22%
🤔
12
3.22%
😎
11
2.95%
😁
10
2.68%
🍾
6
1.61%
😍
3
0.804%
🥰
3
0.804%
🎉
2
0.536%
🤝
2
0.536%
🏆
1
0.268%
😱
1
0.268%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 32 of the 32 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 373 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 32 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как меняется форма команды с появлением ИИ-агентов
В этом году на ежегодной конференции AWS представила любопытный доклад про эволюцию организации в эпоху ИИ.
Пирамида. Это классическая корпорация до внедрения ИИ. Много джуниоров, слой менеджеров и ограниченный круг топов.
Ромб или алмаз. А это осталось после массового внедрения ИИ. Новичков не нанимают, слой менеджеров растет. Наверху только самые дорогие эксперт…
🌌 Телескоп «Хаббл» нашел доказательства древнего столкновения галактик
Агентство NASA на официальном сайте опубликовало новые наблюдения телескопа «Хаббл».
12 миллиардов лет назад карликовая галактика LKN столкнулась с молодым Млечным Путем и полностью растворилась в нем. На картинке — момент этого столкновения.
Млечный Путь вырос не сам по себе, а поглощая соседей. И телескоп «Хаббл» обнаружил этому доказательств…
Китайская компания Z.ai выпустила модель-конкурента Claude Opus 4.8
6 дней модель анонимно работала на OpenRouter. Имя разработчика не раскрывалось.
26 августа компания подтвердила Bloomberg, что это их разработка Ox Alpha — новая итерация серии GLM (GLM-5.3-Flash).
GLM — китайская нейросеть, которая хорошо работает с кодом и сложными агентными задачами. Как заявляет разработчик, новая версия по бенчмаркам конкури…
💡Нет пророка в своей корпорации
Иногда акселераторам крупных компаний даже не нужно охотиться за идеей стартапа. Штатные сотрудники буквально приносят её на блюдечке.
Но этот подарок почему-то не спешат принимать. Уолтер Айзексон в биографии Стива Джобса рассказывал, что первый компьютер Apple мог бы появиться в HP.
Стив Возняк был преданным сотрудником Hewlett-Packard (HP). В свободное время он собирал в гараже п…
🤖 ИИ не выгоняет людей с рынка труда: исследование Anthropic
Anthropic опубликовала на своём сайте исследование "Labor market impacts of AI".
Авторы вывели интересную закономерность, которая поможет строить реалистичные ожидания от внедрения ИИ.
Дело в том, что есть разрыв между метрикой «ИИ мог бы сделать» и «ИИ реально делает». Например, в ИТ с помощью LLM в теории можно закрыть 94% задач. Но на практике они зак…
Как ошибка астрономов породила Wi-Fi
Всё началось в 1990-х годах в Австралии. Группа учёных в лабораториях CSIRO даже не думала изобретать никакой Wi-Fi. Они пытались уловить сигналы от испаряющихся мини-чёрных дыр. Такой сигнал летит к нам на Землю миллиарды световых лет через газ и пыль. За это время он становится практически неразличимым.
В попытках его уловить учёные изобрели метод обработки сигналов OFDM. Выяс…
Илон Маск сдаёт виртуальных сотрудников в аренду
Это Grok-боты, которые уже выполняют комплексные задачи в SpaceXAI. На сайте компании анонсировали запуск бета-версии для всех пользователей.
Команда ботов может обновлять CRM, оформлять новых сотрудников, устранять мелкие баги в продукте.
Но Илон Маск не единственный, кто выпускает на рынок ИИ-коллег.
В марте 2026 на сайте PR Newswire вышел релиз: Alibaba выпустил…
Как развивались нейроинтерфейсы
Нейроинтерфейсы — это технология, которая считывает сигналы мозга человека и передает их компьютеру.
Широко известна она стала после того, как Илон Маск показал обезьяну, которая играла на компьютере в пинг-понг без джойстика. А с помощью силы мысли.
На самом деле, этой технологии уже полвека, просто бизнес заинтересовался ей недавно.
📆1973 год. Жак Видаль из Калифорнийского униве…
📚 Мифический агенто-месяц
Недавно прочитал книгу Фредерика Брукса «Мифический человеко-месяц».
Одна из мыслей в книге звучит так: если сроки проекта уже горят, бессмысленно нанимать в него новых людей.
Брукс руководил разработкой OS/360 в IBM. Проект планировали уложить
в 625 миллионов долларов.
В итоге потратили 5,25 миллиарда. Немногим меньше, чем стоила программа Apollo с ракетами и высадкой на Луну в том же 19…
🌐 OpenAI опубликовала статистику: как мир пользуется ChatGPT
Отчет опубликовали на платформе Signals, которую развивает экономическая исследовательская группа компании.
Подписки корпоративных аккаунтов не вошли в статистику.
Если коротко, то:
🔴 Аудитория взрослеет
Доля пользователей старше 35 лет выросла по всему миру.
🔴 Главный запрос: не спросить, а сделать
Люди стали увереннее делегировать нейросетям рабочие…
Телескоп «Хаббл» запечатлел необычную спиральную галактику 🔭
От нас до неё — 72 миллиона световых лет.
NASA показало новый снимок галактики NGC 4654. На огромной скорости она летела через созвездие Девы и оставила за собой длинный газовый шлейф. Поэтому потеряла правильную форму и стала больше похожа на комету.
Вдобавок около 500 миллионов лет назад галактика пережила сближение с соседней NGC 4639. Гравитация сосе…
Какие стартапы купил Antropic в 2026
До конца 2025-го на сайте Antropic вообще не было новостей о покупке стартапов. Компания была слишком юной: все деньги уходили на обучение самих моделей Claude.
Но в 2026-м фокус рынка сместился с моделей на агентов. Теперь не так важно, у кого модель умнее. Важнее, станет ли ИИ полноценным виртуальным сотрудником.
Поэтому Antropic начал докупать недостающие компоненты между яз…
🔥3✍2❤1🍾1😍1
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @veryironman. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Рашнбизнес @rusbiz · 107,981 Telegram ranks this channel #32 of 85 here — alongside 84 others — read 14 August 2026
Ministry of Science and Higher Education (MoSHE) @MinistryoSHE · 79,863 Telegram ranks this channel #55 of 72 here — alongside 71 others — read 22 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Железный Человек” (@veryironman), 12,207 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/veryironman.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.