Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Виленская: маленькие тексты

Channel

Виленская: маленькие тексты

@vilenskaya_text

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

9,357subscribers

+180 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002404240730
TypeChannel
Username@vilenskaya_text
CreatedBetween 1 September 2024 and 12 January 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live16 September 2026
Measurements held14
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 September 2026
On Telegramt.me/vilenskaya_text

Topic

Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 26% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

9,1629,3689,2656 August 2026 — 9,177 subscribers6 August 2026 — 9,177 subscribers9 August 2026 — 9,170 subscribers12 August 2026 — 9,165 subscribers15 August 2026 — 9,162 subscribers18 August 2026 — 9,202 subscribers21 August 2026 — 9,207 subscribers25 August 2026 — 9,205 subscribers27 August 2026 — 9,198 subscribers30 August 2026 — 9,286 subscribers2 September 2026 — 9,368 subscribers8 September 2026 — 9,360 subscribers12 September 2026 — 9,365 subscribers16 September 2026 — 9,357 subscribers9,3576 August 202616 September 2026
14 measurements spanning 41 days, net +180. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,131–9,399 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Sept 2026, 07:579,357-8
12 Sept 2026, 13:169,365+5
8 Sept 2026, 07:219,360-8
2 Sept 2026, 21:459,368+82
30 Aug 2026, 10:249,286+88
27 Aug 2026, 18:589,198-7
25 Aug 2026, 00:189,205-2
21 Aug 2026, 03:569,207+5
18 Aug 2026, 11:529,202+40
15 Aug 2026, 18:169,162-3
12 Aug 2026, 05:399,165-5
9 Aug 2026, 14:159,170-7
6 Aug 2026, 17:209,177no change
6 Aug 2026, 14:059,177first reading

Engagement

23 posts held, back to 12 January 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 32 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
61.3%
avg views ÷ 9,357 subscribers
Avg views / post
5,740
1 post measured
Reaction rate
9.27%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 23 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 25 August 2026
Posts held23 (12 January 202525 August 2026)
Views total5,740
Reactions total532
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken29 Aug 2026, 14:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

18,302 reactions across 23 posts, in 44 distinct kinds. The most used accounts for 64.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
11,79264.4%
👍1,5478.45%
❤‍🔥1,1726.40%
🔥1,0875.94%
💔7624.16%
🕊3902.13%
💯2591.42%
🤔1891.03%
👎1520.831%
🦄1370.749%
🍾1330.727%
🥰1080.59%
🎄1070.585%
😭720.393%
👏620.339%
🤡510.279%
💘480.262%
😁350.191%
😢300.164%
💩220.12%
24 further kinds1470.803%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 23 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 18,302 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 23 most recent posts we hold, published 12 January 2025 to 25 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
467
across the posts below
Posts paid on
13
of 23 we hold a reading for · 57%
Most on one post
355
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @vilenskaya_text. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 23 most recent posts we hold for this entry, published 12 January 2025 to 25 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

25 Aug 2026, 15:20 UTC≈5,740 views532 reactionsread 29 August 2026

Слушайте, тут такое произошло! Коллеги нашли у меня ошибки в курсе, писали об этом комментарии, возмущались. Но писали на музыковедческом языке, который не понимали немузыканты, которые тоже хотели вникнуть в проблему. Я предложила, на мой взгляд, гениальное решение: взять мой курс, записать к нему видеовставки с комментариями коллег, и выложить в открытый доступ. Так и истина добудится, и люди познакомятся с другими

362🔥68👍32🤡26❤‍🔥13🤮10💩6💔5

17 Aug 2026, 13:30 UTC≈7,700 views295 reactions2 Starsread 29 August 2026

Продолжение. Начало тут. ⠀ Солдаты, которые дежурят в городе, в опере казались мне блестящими и бравыми. А тут они предстают странными скучающими и жестокими ментами, которые убивают время и кошмарят местных бомжей. Дети, босые и беспризорные, им подражают, маршируют и играют на дудочках; а потом один из солдатов дает им поиграть с ружьем, и от этого все внутри холодеет — на наших глазах насилие передается из поколен

216❤‍🔥28👍16💔15🕊9🤔4🙈4🤡1

17 Aug 2026, 13:29 UTC≈6,670 views255 reactionsread 29 August 2026

Я хочу поделиться мыслями после трех музыкальных вечеров, которые мне удалось посетить на той неделе в рамках Зальцбургского фестиваля. ⠀ Вечер 1: Кармен. ⠀ Я побывала на опере Кармен, которую поставила режиссерка Габриэла Карризо. ⠀ В моей фантазии Кармен всегда была взрослой и зрелой женщиной. Она работает на фабрике, ведет самостоятельную жизнь. Также мы по сюжету понимаем, что у неё есть сексуальный опыт. В общем

190👍23💘12😱12🔥9❤‍🔥6👎1🤡1

4 Aug 2026, 18:54 UTC≈9,210 views686 reactions6 Starsread 29 August 2026

Продолжение. Начало тут. 2/2 ⠀ Про первое мне мало что есть сказать: я ознакомилась и с материалами экологов, и с мнением, что это все — перенос ответственности с больших корпораций на отдельных пользователей, которых легко завиноватить и невротизировать. Своего мнения по вопросам AI и экологии у меня нет. Я стараюсь по возможности отправлять запросы в гугл, а не в нейросеть, но и он в последнее время отвечает через

521👍72❤‍🔥50👎14🤔14🔥8💯2🤮2

4 Aug 2026, 18:53 UTC≈8,500 views307 reactions2 Starsread 29 August 2026

Про Лизу Монеточку и AI ⠀ 1/2 ⠀ Недавно песня Лизы «Монополия» попала в новый фильм про Человека-Паука. Это было очень круто, все радовались, и на волне внимания к песне Лиза выпустила клип на нее. Кадры для клипа были сгенерированы искусственным интеллектом. В основном это статичные атмосферные анимации, будто снятые на старую камеру, на которых в атмосфере сна видны кадры, похожие на Москву тридцатилетней давности.

242👍29❤‍🔥19🤔5👎4🍓2💩2🔥1

29 Jun 2026, 12:47 UTC≈9,920 views1,257 reactions22 Starsread 29 August 2026

Продолжение. Начало тут. ⠀ Потом случился 22-й год, в который я не работала над книгой; а потом еще два черновика, которые пошли гораздо легче. Уже в Бруклине я придумала призвать на помощь мужа, и он мне очень очень помог. Я просила Женю читать мои тексты вслух и наблюдала за его реакцией. Я видела, что он застревает в абзаце про цифровки аккордов и теряет интерес, но зато когда мне удается донести свое открытие пон

816🔥227🍾120❤‍🔥45👍21👏13🎉11👎1

29 Jun 2026, 12:47 UTC≈8,280 views618 reactions8 Starsread 29 August 2026

Только что закончила мою первую книгу и отправила ее в издательство по электронной почте. Наверняка предстоит еще много работы — как минимум редактура и иллюстрации, а может, что-то еще; я пока слабо представляю, что меня ждет. Главред ответил мне «АААААААА!» и пока больше ничего не пишет; возможно, сидит и читает! ⠀ Я придумала, что обязательно напишу книгу про Radiohead, когда мне было 16 лет. Мне комфортно строить

428🔥88❤‍🔥62🍾13👍6👏6🎉5🥰5

25 Dec 2025, 19:11 UTC≈14,200 views710 reactions2 Starsread 29 August 2026

Продолжение. Начало выше. ⠀ Вместо того, чтобы смотреть в глаза слушателям, пастор смотрел поверх зала (тоже типичный вредный совет для спикеров), театрально повышал голос, разводил и сводил руки, хмурился, выдерживал паузы. Возникало ощущение, что я смотрю тщательно отрепетированное театральное выступление на TED, а не проповедь. Было противно. Пастор что-то говорил про жертву Христа и про то, что никогда не поздно

537🎄77🔥36👍25💔10❤‍🔥7😢7💩3

25 Dec 2025, 19:11 UTC≈11,500 views389 reactionsread 29 August 2026

Вчера я побывала на рождественской службе в местной баптистской церкви. Не по религиозным соображениям, а по культурным: туда нас позвали наши знакомые американцы, и мне было очень интересно, что там вообще происходит. ⠀ На входе давали белую парафиновую свечку: она понадобилась в конце службы. ⠀ Внутри церкви оказался простенький, но комфортный актовый зал с просторной сценой. На сцене готовились играть барабанщик,

264🤔53🎄30👏12😭8🔥7👍5❤‍🔥3

19 Sept 2025, 10:12 UTC≈15,500 views1,851 reactions27 Starsread 29 August 2026

Продолжение. Начало тут. Когда я показала слайд, где нарисованный Глинка едет на карете в Италию, все вдруг взорвались хохотом! Это меня удивило: я за много лет привыкла к своим слайдам и картинкам и не знала, что они могут так насмешить американских подростков. ⠀ Потом я показала кусочек советского мультика про Снегурочку, где нарисованные синички танцуют под «Хор птиц» Римского-Корсакова. Все ахали от красоты и ум

1,290🔥275❤‍🔥177🥰39😭34🕊16👍9💋5

19 Sept 2025, 10:11 UTC≈12,600 views1,050 reactions355 Starsread 29 August 2026

Сегодня со мной случилось кое-что особенное и хорошее. ⠀ Я прилетела в Питтсбург читать лекцию в университете. Я уже выступала на английском, так что особенно не волновалась. Хотя кого я обманываю: волновалась, конечно, и ворочалась накануне, и паниковала, но уже не так сильно, как раньше. ⠀ Я почему-то была уверена, что буду читать лекцию в просторном классе с доской. Ошиблась! Прихожу на площадку — а там гигантский

687❤‍🔥188🥰64🔥46😁32👍14💘7🕊6

10 Mar 2025, 09:49 UTC≈25,900 views2,472 reactions2 Starsread 29 August 2026

Про Оксимирона, часть 3/3. Окончание. ⠀ Но я не думаю, что Александр хотел услышать что-то очень личное или глубокое; он хотел разъяснить понятия, разложить все по полочкам, упорядочить, дать всему нужное определение. А для Насти расследование — это не про полочки, это — дело ее жизни; а сексуализированное насилие — зло, которое нужно не рассматривать под лупой, а топтать сапогом. Может, сам способ рационализации нас

1,880👍220🔥209❤‍🔥48😭27👎26💔26🕊17

Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @vilenskaya_text. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Виленская: маленькие тексты” (@vilenskaya_text), 9,357 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vilenskaya_text.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.