Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 1 November 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
4 measurements spanning 16 days, net -10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 31–44 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
1 Nov 2026, 20:31
32
-3
24 Oct 2026, 20:28
35
-7
16 Oct 2026, 11:22
42
no change
16 Oct 2026, 10:47
42
first reading
Engagement
20 posts held, back to 29 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
198.7%
avg views ÷ 32 subscribers
Avg views / post
63.6
14 posts measured
Reaction rate
10.0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 15 October 2026
Posts held
20 (29 September 2026 – 15 October 2026)
Views total
890
Reactions total
89
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
16 Oct 2026, 11:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
110 reactions across 20 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 27.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
30
27.3%
👍
19
17.3%
🔥
14
12.7%
💯
6
5.45%
🦄
5
4.55%
⚡
4
3.64%
❤🔥
4
3.64%
🐳
4
3.64%
👏
4
3.64%
🎉
3
2.73%
😁
3
2.73%
✍
2
1.82%
👾
2
1.82%
😢
2
1.82%
😱
2
1.82%
🤝
2
1.82%
🤩
2
1.82%
💋
1
0.909%
🙏
1
0.909%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 110 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 September 2026 to 15 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 12 of 14 posts held from the last 30 days (85.7%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
#кейсы #бытовые
Потерял паспорт и не знаешь что делать? Void Chat 🪐 знает решение - где бы ты ни был
За короткий диалог Void Chat помог найти порядок действий, информацию о временном документе, адреса и телефоны подразделений МВД в городе-N.
В источниках разошлись часы приёма — чат отметил это и предложил подтвердить график по телефону.
От «не знаю, с чего начать» — к понятному следующему шагу.
Попробуйте быстры…
Поиск в Void Chat стал умнее
Обновили поисковый движок — теперь он на базе Claude и GPT. Ищите информацию для своих задач прямо в чате.
Попробуйте → void-api.tech 🪐
#кейсы #SEO
Саморазвитие ИИ: Void Chat 🪐 исследовал SEO сервиса Void API и нашёл точки роста
разбор агентом реального сайта нашего сервиса: что уже сделано, где теряется ясность и какие изменения стоит внедрить первыми.
Задача: Исследовать SEO сервиса void-api.tech и дать рекомендации. Сервис объединяет ИИ-чат и OpenAI-совместимый API, но нужно понять: насколько понятно это предложение посетителям и поисковикам, к…
#кейсы #дизайн #автоматизация #рутина
Один баннер — семь форматов: Void Chat 🪐 и ИИ-модель Claude Opus адаптировали креатив
Все цифры взяты из реального запуска.
Задача:
Есть утверждённый баннер 1920×600 из Figma. Из него нужно сделать сторис, пост 4:5, три баннера РСЯ, обложку VK и шапку YouTube. Требования у площадок разные: безопасные зоны, место под метку «Реклама», аватар в VK, лимит веса 512 КБ в Директе.
Ка…
В нашем топе - обновление!
Напомним что у нас размещен в открытом доступе наш публичный бенчмарк популярности LLM моделей: можно оценить какая модель сейчас заслуживает приз зрительских симпатий
💬 Обычно, лидером в топе всегда был Claude Opus 5.5
💬 Но на этой неделе его догоняет конкурент - GPT Astra 6
По статистике Void API, Astra 6 уже вышла вперёд по числу запросов: 5 347 против 5 138 у Opus 5.5.
По объёму обр…
Еще не попробовали Void Chat ?
Самое время зарегистрироваться!
Начисляем каждому новому пользователю почти 50 бесплатных запросов
Сначала попробуйте агента, затем, примите решение
Оно будет легким с void-api.tech 🪐
На развитие ИИ в 2027 году выделено:
💬 Anthropics - 50 млрд. $
🇷🇺 Россия - 100 млн. $
Еще сомневетесь, чьи модели будут на высоте?
Не забивайте контекст Гигачатом.
Попробуйте передовые модели, взрощенные на настоящих инвестициях - void-api.tech 🪐
Много моделей. Ещё больше нюансов.
Какая лучше пишет код? 💬
Какая сильнее в анализе? 💬
Стоит ли переплачивать за самую мощную? Поиск подходящей модели отнимает время, а эксперименты — деньги.
Не ломайте голову — доверьте выбор SmartLLM.
Маленькая быстрая модель изучит ваш запрос, выберет наиболее подходящую большую модель по результатам бенчмарков и передаст ей задачу.
Claude, ChatGPT и другие фронтирные модел…
Почему Void API?
Цены в среднем на 65% ниже чем у других поставщиков LLM!
Один из самых дешевых и удобных API Gateway на рынке ИИ-решений по всему миру, можно платить за фактические использование и все фронтир модели доступны.
Очевидно, для работы с void-api не нужны VPN и дорогущие подписки на лучшие модели за 100$. Все уже включено - никаких блокировок, лимитов, танцев с прокси и прочим.
Начните знакомство с пл…
#кейсы
Поиск работы — тоже работа. Делегируйте рутину ИИ с помощью связки OpenCode + Void API 🪐
Агент подберёт вакансии на hh.ru под ваш опыт, подготовит сопроводительные и отправит отклики после вашего подтверждения. Вы выбираете — он делает.
В статье — пошаговая настройка OpenCode через Void API 🪐и готовые промпты. Программировать не нужно.
Void API работает в штатном режиме
На сервисах, зависящих от инфраструктуры Яндекса, наблюдаются перебои в работе.
Void API не использует инфраструктуру Яндекса — эти неполадки нас не затронули. void-api.tech и chat.void-api.tech доступны, запросы обрабатываются в штатном режиме.
Продолжайте работу — мы на связи 🪐
#кейсы
💬 От запроса до правки 3D-модели за 9 минут
Задача: удалить держатель с 3D-модели, сохранив основной корпус и остальные элементы детали. Claude Opus 5.5 справился за 9 минут.
Было: на центральной части корпуса — выступающий держатель. Чтобы убрать его вручную, нужно выделить лишнюю геометрию, удалить её и восстановить поверхность в месте соединения.
Стало: на втором изображении держателя нет, центральная ча…
👏2❤1👍1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @voidapitech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Void API” (@voidapitech), 32 subscribers as measured 1 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/voidapitech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.