Real estate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
32 measurements spanning 42 days, net -225. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 14,986–15,279 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 32
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 20:17
15,020
-17
16 Sept 2026, 09:38
15,037
-3
14 Sept 2026, 15:19
15,040
-5
13 Sept 2026, 04:59
15,045
-9
11 Sept 2026, 06:20
15,054
-10
8 Sept 2026, 12:39
15,064
-10
5 Sept 2026, 07:02
15,074
-7
3 Sept 2026, 09:13
15,081
-11
1 Sept 2026, 23:15
15,092
-5
1 Sept 2026, 00:44
15,097
-5
31 Aug 2026, 00:15
15,102
-4
29 Aug 2026, 23:04
15,106
-10
29 Aug 2026, 01:18
15,116
-5
28 Aug 2026, 04:34
15,121
-10
27 Aug 2026, 05:14
15,131
-8
26 Aug 2026, 03:13
15,139
+1
25 Aug 2026, 05:22
15,138
-9
24 Aug 2026, 03:03
15,147
-17
22 Aug 2026, 10:35
15,164
-15
20 Aug 2026, 22:33
15,179
first reading
Engagement
120 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 62 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
3.09%
avg views ÷ 15,020 subscribers
Avg views / post
464
23 posts measured
Reaction rate
3.12%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
23
of 120 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
120 (4 August 2026 – 2 September 2026)
Views total
10,683
Reactions total
333
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 10:58 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
3m 31s
Average length
26s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,995 reactions across 120 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 57.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
1,150
57.6%
❤
425
21.3%
👍
221
11.1%
👏
46
2.31%
👌
32
1.60%
😍
24
1.20%
😱
24
1.20%
❤🔥
15
0.752%
😁
12
0.602%
🙏
12
0.602%
💯
11
0.551%
🥰
9
0.451%
⚡
5
0.251%
🤩
5
0.251%
🎉
2
0.1%
🤔
1
0.05%
🤯
1
0.05%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 120 of the 120 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,995 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 120 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Семейная ипотека под 3,5% на весь срок — и квартира на курорте! 🔥
Пока все обсуждают, что будет с семейной ипотекой дальше, есть варианты, которые можно и нужно рассматривать уже сейчас!
Один из таких вариантов – объект в Кисловодске класса комфорт+. Какие цифры интересные:
— студия 27,5 м²
— первоначальный взнос — 20%
— семейная ипотека — 3,5% на весь срок
❗️ ежемесячный платёж — 26 673 ₽
— срок сдачи — 4 квартал …
💰 Цифровой рубль изменит рынок недвижимости. Но как именно?
Разбираю, что изменится для покупателей и продавцов недвижимости и почему я вижу в этом больше плюсов, чем рисков 👆
Эта осень явно решила начинаться неспокойно... Цифровой рубль, изменения в семейной ипотеке в октябре, до которых осталось буквально несколько дней
Особенно интересно, как всё это отразится на рынке недвижимости: станет ли покупать проще, что будет со сделками и ипотекой и к чему вообще стоит готовиться?
Хотите, поделюсь своим мнением и разберу, как ЦР может повлиять на рынок недвижимости? Накидайте 🔥, если да!
1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣
Через 10 дней семейной ипотеки не будет? Что?!
Да, пошел обратный отсчет… Остается несколько дней, чтобы успеть воспользоваться семейной ипотекой на текущих условиях. Возможно, такого шанса больше не будет, и купить квартиру на льготных условиях станет сложнее
Поэтому завтра в 17:00 мск приглашаю вас на прямой эфир, где вы узнаете:
– что произойдет через 10 дней
– кто еще может воспользоваться семейно…
С 1 сентября в России вступают в силу сразу несколько изменений в законах о недвижимости и ЖКХ 🏠
Что изменится для собственников жилья, управляющих компаний и семей с ипотекой — разобрала в карточках
Сохраняйте, чтобы не потерять, и делитесь с теми, кому это может быть полезно!
❗️ #Недвижимость_дайджест_ТВ: что важного произошло на рынке недвижимости за прошлую неделю
🔹 Аренда подорожала в большинстве городов рядом с Москвой
К августу средняя ставка долгосрочной аренды в ближайшем Подмосковье достигла почти 50 тыс. рублей в месяц. За месяц цены выросли в семи из десяти городов-спутников
Сильнее всего аренда подорожала в Красногорске — сразу на 8%, до 65 тыс. рублей. В Долгопрудном рост со…
«Главное — правильно зайти» 🏠
Наверняка вы слышали эту фразу, когда речь шла об инвестициях в недвижимость. Но что значит «зайти»?
Есть такой термин точка входа. Это момент и условия, на которых вы покупаете объект
Например, одну и ту же квартиру можно купить за 7 млн рублей на старте продаж или за 9 млн, когда дом почти готов. Объект тот же, а потенциальный результат уже разный
Причём хорошая точка входа — это н…
Купить квартиру можно не только через дорогую ипотеку. И многие об этом молчат 🤫
А я решила записать про это видео и показать другие варианты покупки недвижимости. Уделите всего 7 минут своего времени ↓↓↓
Смотреть
Смотрите, вот интересный вариант от застройщика! Апартаменты у Балтийского моря, в Светлогорске 🌊
Например, студия 32,9 м² стоит 10,29 млн ₽, а купить её можно не только в ипотеку
Застройщик предлагает рассрочку на срок от 6 до 60 месяцев. То есть платежи можно растянуть до 5 лет
Плюс объект можно сдавать посуточно через профессионального оператора. В примере застройщика потенциальный доход от аренды – от 137 000 …
Дорогая ипотека может играть на руку. Логика такая: застройщикам же всё равно нужно продавать квартиры, поэтому на рынке появляются разные предложения:
▫️ скидки на квартиры могут доходить до 20–40%
▫️ первоначальный взнос с рассрочкой — от 10%
▫️ ежемесячные платежи — от 30–60 тысяч рублей
▫️ беспроцентную рассрочку можно найти вплоть до 2028 года
▫️ а по отдельным предложениям встречаются платежи даже от 5 000 ₽ в…
Ставка по ипотеке ниже = квартира дешевле? Не всегда! 🏠
Сейчас ипотека дорогая, покупателей меньше, поэтому застройщикам приходится бороться за каждого клиента: давать скидки, рассрочки и другие выгодные условия
А теперь представим, что ставки снизились. Ипотека стала доступнее, на рынок вышло больше покупателей, спрос на квартиры вырос. Застройщикам уже не так нужно делать большие скидки, а цены на квартиры могут …
Как ЗАРАБАТЫВАТЬ на недвижимости?
#Пример_одного_объекта_ТВ 🏡
Сегодня разберём необычный вариант — парк-отель «Тайга» под Казанью. Открыть его планируют в начале 2028 года
В проекте будут номера, SPA, бани, ресторан и площадки для мероприятий. Работать парк-отель будет круглый год. А самое интересное — в нем не нужно покупать целый номер или дом, чтобы зарабатывать! Можно купить акции и стать участником проекта
Теп…
🔥8❤1👍1
Showing the 12 most recent of 120 posts we hold for @volkovanedvizka. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@volkovanedvizka edited 6 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
12 August 2026
Most recent edit
2 September 2026
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Доходная недвижимость” (@volkovanedvizka), 15,020 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/volkovanedvizka.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.