Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 90% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
23 measurements spanning 88 days, net -554. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,728–9,448 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 23
Measured (UTC)
Subscribers
Change
3 Nov 2026, 05:29
8,811
-6
31 Oct 2026, 14:40
8,817
-14
28 Oct 2026, 08:41
8,831
-12
25 Oct 2026, 06:27
8,843
-9
22 Oct 2026, 09:16
8,852
-26
18 Oct 2026, 19:09
8,878
-16
15 Oct 2026, 13:09
8,894
-23
12 Oct 2026, 22:55
8,917
-57
6 Oct 2026, 18:21
8,974
-26
30 Sept 2026, 01:36
9,000
-56
15 Sept 2026, 20:41
9,056
-20
12 Sept 2026, 03:39
9,076
-32
7 Sept 2026, 20:18
9,108
-42
2 Sept 2026, 16:45
9,150
-11
30 Aug 2026, 17:04
9,161
-18
27 Aug 2026, 08:06
9,179
-26
24 Aug 2026, 10:54
9,205
-32
20 Aug 2026, 11:33
9,237
-29
17 Aug 2026, 11:08
9,266
-42
13 Aug 2026, 14:17
9,308
first reading
Engagement
13 posts held, back to 6 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 32 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.55%
avg views ÷ 8,811 subscribers
Avg views / post
666
2 posts measured
Reaction rate
6.69%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 12 October 2026
Posts held
13 (6 May 2026 – 12 October 2026)
Views total
1,331
Reactions total
89
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Nov 2026, 21:41 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
425
Videos
28
Links
63
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 3 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
3s
Average length
3s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
485 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 55.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
269
55.5%
🔥
107
22.1%
👍
67
13.8%
💔
23
4.74%
😱
9
1.86%
🤔
8
1.65%
😁
2
0.412%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 485 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 6 May 2026 to 12 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
125
across the posts below
Posts paid on
13
of 13 we hold a reading for · 100%
Most on one post
38
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @vvorobyevaa. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 13 most recent posts we hold for this entry, published 6 May 2026 to 12 October 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Тихая роскошь постепенно становится невидимой
Сперва роскошь потеряла логотип, нынче теряет свидетелей. В столичных клубах камеры на телефонах заклеивают на входе, как атрибут привилегированного отдыха. «Ужины вслепую» набирают популярность на фоне усталости от регулярного свайпа. Приватность в цифровом пространстве становится чуть ли не признаком интересной личности: если тебя нет в ленте, значит, ты где-то еще. Гл…
В конце лета мне впервые отказали в Шенгене, и планы провести осень в Европе с треском провалились. Видно, судьба уберегла быть обокраденной мигрантами где-нибудь в 10-м округе Парижа. А поскольку я теперь и не наемный работник, и пока ещё не твердо стоящий на ногах предприниматель, ежедневные занятия в Москве пришлось буквально выуживать. Благо не с тоской.
С головой погрузилась в event. Например, на прошлой неделе…
Для гедониста незаметно нагрянула осень. Гедонист кутается в плед и садится рассказывать о последних открытиях в большом городе.
Начнем с гастрономического кластера, который, на удивление, порадовал свежими концепциями. Первое потрясение — французский ресторан «Magritte», вдохновленный сюрреалистичным взглядом Рене Магритта. Здесь мне очень понравились узнаваемые образы в творчестве художника: роспись облаков и ябло…
Гениальность не разговаривает с разумом, гениальность разговаривает с душой. Подслушанные мысли из лекции об эпохе романтизма, которые, конечно, могли понравиться законченному романтику вроде меня. Или европейская попытка понять смысл жизни.
Люди, полагающиеся исключительно на разум, выглядят совершенными дураками, когда им приходится сталкиваться с мистической реальностью. А реальность действительно мистична.
На с…
Мои любимые биохакинг-процедуры, которые правда работают
Давно не делилась тем, что восстанавливает и тонизирует меня каждый день. Тем временем, у меня накопился не только список полезных привычек, но и добротные рекомендации мест в столице, где технологии становятся продолжением внимания к себе.
[Во время чемпионата мира засматривалась на подкасты с норвежским футболистом Холанном, кладезь вдохновения для тех, кто…
Но в контексте собеседования, переговоров или презентации, это считывается как неуверенность и некомпетентность.
Бурдье сам был из бедной крестьянской семьи на юге Франции — и стал одним из самых влиятельных интеллектуалов Парижа. Но мы с вами не первый день живем и понимаем, что за любую подобную ачивку придется заплатить. «Цена» изменения габитуса — постоянное ощущение раздвоения. Вы никогда больше не почувствуете…
Читкод жизни с побочным эффектом
Похоже, катать на вейк-серфе в дождь без гидрокостюма было не самой лучшей идеей, если учесть, что на следующее утро я проснулась с осипшим голосом и температурой под тридцать восемь. Из воспоминаний об экспериментах нынешнего лета, это не самое безрассудное. Как, например, внезапно возникший тридцатидневный челлендж «разговаривать с незнакомцами». Суть в том, чтобы заводить полезные…
Будни сибарита или ужин за 66000₽
Наконец-то удалось (хоть и на один вечер) повысить звание от «гедониста» до «сибарита» и посетить ресторан «Krasota» от Бориса Зарькова. Первый в России формат иммерсивного гастро-театра, который, впрочем, может оставаться жизнеспособным только в Москве (и сам Зарьков об этом пишет).
Сервис выше любых хвалебных речей. Актеры, они же официанты, сопровождают подачу блюд историями, а …
Заметки с острова Валаам. Из жизни монахов
Июльские дни для меня по-настоящему долгожданные. Каждый год мы с коллегами отправляемся в небольшое путешествие по России, маршрут которого любезно предоставлен мне и моей фантазии. В эту субботу, миновав живописные скалистые шхеры Ладожского озера, мы оказались в величественном Валааме. Архипелаг из порядка шестидесяти островов, главное место для паломничества и излюбленн…
Адаптивность. Слово, ставшее моим любимым после первого прочтения книг Талеба. Самый конкурентоспособный навык в условиях неопределенности и «перехода», в котором мы живем прямо сейчас, и в то же время самый недооцененный большинством людей.
Достаточно выйти из дома в вечернее время и прогуляться по центральным улицам, чтобы понять, что деньги и «возможности», в общем-то, никуда не делись, а лишь перераспределились …
Вы никогда не продадите мне идею кризиса.
Если быть точнее — мысль о том, что «все плохо и кончено».
В последнее время часто слышу, как в кулуарах люди аппелируют справедливыми, но однобокими тезисами в духе:
«Невозможно найти работу на hh, подбор настолько автоматизирован, что пропускает хорошие резюме».
«Количество смен на заводах и производствах в регионах сокращается, люди работают за половину оклада 3-4 дня …
❤19🔥8👍6
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @vvorobyevaa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“vvorobyeva” (@vvorobyevaa), 8,811 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vvorobyevaa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
