Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Все операторы заняты

Channel

Все операторы заняты

@webimru

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

802subscribers

-13 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001058819313
TypeChannel
Username@webimru
CreatedBetween 1 May 2016 and 28 February 2017 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live8 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 September 2026
On Telegramt.me/webimru

Growth

802815808.57 August 2026 — 815 subscribers7 August 2026 — 815 subscribers16 August 2026 — 811 subscribers22 August 2026 — 809 subscribers29 August 2026 — 806 subscribers8 September 2026 — 802 subscribers7 August 20268 September 2026
6 measurements spanning 32 days, net -13. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 800–817 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Sept 2026, 11:57802-4
29 Aug 2026, 05:22806-3
22 Aug 2026, 22:29809-2
16 Aug 2026, 03:58811-4
7 Aug 2026, 09:48815no change
7 Aug 2026, 09:36815first reading

Engagement

10 posts held, back to 10 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

56 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 46.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2646.4%
👍1730.4%
🔥1119.6%
👌11.79%
💯11.79%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 56 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 07:00 UTC82 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Передача обращения на вторую линию – нормальная часть работы поддержки. Не все вопросы можно решить сразу, и это не должно быть целью. Проблема начинается в тот момент, когда первая линия передаёт то, что могла бы закрыть самостоятельно – и чаще всего проблема не в сотрудниках, а в процессах: У операторов не хватает полномочий. Со временем появляются новые ограничения: часть действий требует согласования, часть — д

3👍1💯1

31 Jul 2026, 07:00 UTC121 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Перегрузка команды не начинается с жалоб клиентов или падения оценок: обычно первые сигналы появляются внутри процессов. Меняется поведение операторов, команды и руководителей. Собрали несколько признаков, которые помогают заметить проблему раньше, чем она отразится на метриках. Мы в МАХ

🔥21👍1

28 Jul 2026, 07:03 UTC151 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Если один оператор меняет скрипт, это может быть ошибкой. Если так начинает делать вся команда – стоит проверить сам скрипт. Во многих контакт-центрах отклонения от сценария используют как источник обратной связи: они помогают понять, какие процессы пора пересмотреть. Операторы перестают задавать один и тот же вопрос Иногда оказывается, что ответ почти никогда не влияет на дальнейший сценарий. Если сотрудники массо

2👍2🔥2

24 Jul 2026, 09:36 UTC148 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Поддержка постоянно меняется: появляются новые функции, меняются сценарии, растёт нагрузка, обновляются ожидания клиентов. Но многие процессы при этом годами остаются без изменений, потому что «и так работает». В результате команда тратит время на лишние действия, а проблемы начинают повторяться. Ниже – несколько процессов, которые полезно пересматривать хотя бы раз в квартал: Шаблоны ответов. Хороший шаблон постеп

4🔥3👍2

23 Jul 2026, 10:59 UTC165 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

💬 Вебинар Понятные сообщения в чате: как снизить информационную нагрузку клиента и закрывать обращения быстрее Разберём, как делать сообщения в чате простыми и понятными с первого прочтения, и на живых примерах увидим, как лёгкие правки превращают тяжёлый текст в однозначный и убедительный. В программе: 1️⃣ Как мозг клиента читает сообщения в чате и за что цепляется взгляд в первые секунды 2️⃣ Почему одинаковый п

👍32

17 Jul 2026, 07:00 UTC175 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Повторное обращение не всегда означает, что поддержка плохо ответила. Иногда клиент возвращается с новым вопросом, иногда не смог воспользоваться решением, а иногда сама причина проблемы осталась незамеченной. Чтобы понять, что именно произошло, полезно смотреть не только на количество повторных обращений, но и на их причины. Собрали вопросы, которые помогают разобраться в ситуации 👀 Мы в МАХ

4👍2🔥2

15 Jul 2026, 14:10 UTC161 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

В поддержке часто смотрят на простой показатель: обращение закрыто — значит, вопрос решён. Но клиент оценивает не только итог, а весь путь: сколько времени потратил, сколько раз объяснял ситуацию и насколько легко получил помощь. Вот несколько ситуаций, которые часто остаются незамеченными: • Проблему решили, но клиенту пришлось несколько раз повторять одно и то же Каждый новый оператор без контекста возвращает кли

4👍2👌1

13 Jul 2026, 11:44 UTC155 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

📢 Вебинар Анализ чатов и диалогов на базе LLM: от сырых данных до детальной статистики по операторам Мы пригласили наших партнёров из 3iTech, чтобы они рассказали, как анализировать чаты и диалоги с помощью LLM, а также показали на кейсах, как не допустить ошибок. В программе: 1⃣ Ключевые слова работают, но они не различают «плохо» и «не плохо», оператор сказал «проблема» — триггер, а клиент сказал «это не проблем

2🔥2

13 Jul 2026, 07:31 UTC138 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

Два клиента могут написать об одной и той же проблеме совершенно по-разному: один отправит скриншот и сообщение «не работает», а другой подробно опишет, что произошло, какие действия уже выполнил и в какой момент появилась ошибка. Такие различия часто связывают с возрастом. Но это только часть картины. Не меньше влияют цифровые привычки, опыт использования сервисов и привычный формат общения. Несколько наблюдений,

👍21

10 Jul 2026, 15:26 UTC140 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Положительные отзывы приятно получать. Но если смотреть на них с точки зрения развития продукта, они редко отвечают на вопрос: что нужно изменить? С жалобами всё наоборот: одна жалоба может оказаться ценнее сотни хороших отзывов. Подробнее рассказали в карточках 👀 Мы в МАХ

3👍2

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @webimru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Давай Бросать
@davaibrosat · 29,204
Telegram ranks this channel #42 of 77 here — alongside 76 others — read 8 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Все операторы заняты” (@webimru), 802 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/webimru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.