Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Python Backend | YeaHub

Channel

Python Backend | YeaHub

@yeahub_python_backend

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

1,797subscribers

-32 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002437450595
TypeChannel
Username@yeahub_python_backend
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live6 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 6 September 2026
On Telegramt.me/yeahub_python_backend

Growth

1,7931,8291,8117 August 2026 — 1,829 subscribers7 August 2026 — 1,829 subscribers11 August 2026 — 1,827 subscribers14 August 2026 — 1,826 subscribers17 August 2026 — 1,821 subscribers21 August 2026 — 1,816 subscribers24 August 2026 — 1,809 subscribers27 August 2026 — 1,803 subscribers30 August 2026 — 1,800 subscribers2 September 2026 — 1,793 subscribers6 September 2026 — 1,797 subscribers1,7977 August 20266 September 2026
11 measurements spanning 30 days, net -32. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,788–1,834 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Sept 2026, 17:001,797+4
2 Sept 2026, 10:381,793-7
30 Aug 2026, 08:141,800-3
27 Aug 2026, 11:041,803-6
24 Aug 2026, 11:071,809-7
21 Aug 2026, 02:231,816-5
17 Aug 2026, 17:031,821-5
14 Aug 2026, 18:281,826-1
11 Aug 2026, 11:441,827-2
7 Aug 2026, 17:331,829no change
7 Aug 2026, 17:231,829first reading

Engagement

20 posts held, back to 9 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

7 Aug 2026, 08:05 UTC80 viewsread 7 August 2026
Photo

#trainer #игры 📚 CheckiO Интерактивный тренажер для изучения Python, который помогает быстро освоить основные концепции и навыки языка. Платформа предлагает задачи и проекты разного уровня сложности. Это помогает набраться опыта в кодировании, решении проблем и усвоении синтаксиса Python и подготовиться к реальным рабочим задачам. Перейти к материалу 📣 Все для прокачки навыков: ✅ Анонсы → канал ✅ Комьюнити → чат ✅

6 Aug 2026, 08:05 UTC115 viewsread 7 August 2026

#Собес #transaction_anomalies #dirty_read #non-repeatable_read 🤔 Какие аномалии транзакций существуют? 💬 Кратко: Аномалии транзакций — это проблемы, возникающие при параллельном выполнении нескольких транзакций без должной изоляции. Основные типы: "грязное чтение" (чтение незафиксированных данных), "неповторяющееся чтение" (изменение строки другой транзакцией между чтениями), "фантомное чтение" (появление новых стро

5 Aug 2026, 08:06 UTC126 viewsread 7 August 2026
Photo

#Собес #python #hash #event_loop 🤔 Middle Python Backend разработчик в Анлимитед Продакшн Техническое собеседование. Вилка: 200к+. Был акцент на глубокое понимание Python, асинхронности и работы с объектами. 💬 Вопросы: - Что такое метаклассы? - Какая сложность нахождения одинаковых ключей в двух множествах разной длины? - Как работают коллизии в словарях и хэш-таблицах? - Переменные, ссылки, объекты — как они

3 Aug 2026, 08:05 UTC150 viewsread 7 August 2026

#Собес #api #schema #openapi 🤔 Какие преимущества даёт явное описание схем и примеров полей в FastAPI? 💬 Кратко: Явное описание схем и примеров в FastAPI делает API самодокументируемым и понятным без чтения кода. Клиенты сразу видят формат запросов и ответов, допустимые поля и их типы. Это снижает количество ошибок при интеграции и ускоряет разработку. Кроме того, такие схемы используются для автоматической валидац

31 Jul 2026, 08:05 UTC211 viewsread 7 August 2026
Photo

#article #decorators 📚 Разбираемся с декораторами в Python Статья подробно объясняет, что такое декораторы в языке Python — специальная конструкция, позволяющая «оборачивать» функции или классы, изменяя или расширяя их поведение без изменения исходного кода. Автор начинает с базового определения декораторов, показывает, как они работают, и приводит практические примеры: от написания собственного декоратора retry, ко

30 Jul 2026, 08:06 UTC190 viewsread 7 August 2026

#Собес #balance #transaction 🤔 Как бы вы спроектировали хранение пользовательского баланса в базе данных? 💬 Кратко: Баланс нельзя хранить как обычное число без защиты от гонок. Необходимо обеспечить атомарность операций и защиту от конкурентных обновлений. Часто используется модель с журналом операций и вычисляемым или агрегированным балансом. Это снижает риск потери денег и упрощает аудит. 📌 Полный разбор + приме

29 Jul 2026, 08:06 UTC180 viewsread 7 August 2026
Photo

#Собес #scrape #metrics #prometheus 🤔 Middle Python Backend-разработчик в компанию ОКБ Техническое собеседование. Вилка 220к. Много тупых и ненужных вопросов на второстепенные технологии. 💬 Вопросы: - Что такое Redis и как он используется? - Какие инструменты используются для мониторинга? (Prometheus, Grafana, Sentry) - Как Redis может помочь в кэшировании данных? - Разница микросервисов и монолита - Каковы п

27 Jul 2026, 08:05 UTC203 viewsread 7 August 2026

#Собес #fast_api #database #orm 🤔 Поддерживает ли FastAPI интеграцию с базами данных? 💬 Кратко: FastAPI поддерживает интеграцию с базами данных через ORM-библиотеки, такие как SQLAlchemy и Tortoise-ORM, а также напрямую через драйверы. Для управления асинхронными запросами к базам данных можно использовать библиотеки, такие как Databases и Asyncpg. 📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе: 👉 Перейти

24 Jul 2026, 08:06 UTC264 viewsread 7 August 2026
Photo

#documentation #яндекс #алгоритмы 📚 Структурный подход к алгоритмам: от теории к практике. Освойте ключевые темы — сортировки, графы, динамическое программирование и жадные алгоритмы — через учебник с примерами, заданиями и квизами. Идеальный старт для погружения в мир алгоритмов. Перейти к материалу 📣 Все для прокачки навыков: ✅ Анонсы → канал ✅ Комьюнити → чат ✅ База задач и вопросов → платформа

23 Jul 2026, 08:06 UTC244 viewsread 7 August 2026

#Собес #deadlock #postgresql #transaction 🤔 Как СУБД (например, PostgreSQL) обрабатывает взаимоблокировки? 💬 Кратко: PostgreSQL автоматически обнаруживает взаимоблокировки с помощью графа ожидания блокировок. Когда обнаруживается цикл в этом графе (что указывает на deadlock), СУБД выбирает одну транзакцию в качестве "жертвы" и откатывает ее, освобождая заблокированные ресурсы. Выбранная транзакция получает ошибку,

22 Jul 2026, 08:05 UTC239 viewsread 7 August 2026
Photo

#Собес #pydantic #fastapi #generators 🤔 Middle Python Backend-разработчик в ЭКОПСИ Техническое собеседование. 300к+. Опыт в резюме — 3+ года 💬 Вопросы: - Какие есть типы данных в Python? - Что такое контекстный менеджер? - В чем разница между итератором и генератором? - Расскажи о принципах ООП в контексте Python - Что такое итератор? 👉 Все вопросы из этого собеседования (50) 📣 Все для прокачки навыков: ✅ А

20 Jul 2026, 08:05 UTC230 viewsread 7 August 2026

#Собес #stub #file #pyi 🤔 Что такое stub-файлы и для чего они используются? 💬 Кратко: Stub-файлы — это файлы с аннотациями типов без реализации кода. Они используются для статического анализа и автодополнения. Обычно применяются, когда исходный код не содержит типов или написан на другом языке. Stub-файлы имеют расширение .pyi. Они помогают улучшить качество типизации без изменения рабочего кода. 📌 Полный разбор +

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @yeahub_python_backend. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Python Backend | YeaHub” (@yeahub_python_backend), 1,797 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yeahub_python_backend.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.